一种磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统技术方案

本发明专利技术公开一种磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统，所述系统包括：图像后处理模块、个体化信息录入模块、个体化相对密度比阈值计算模块、心脏模型构建模块及匹配定位模块。本发明专利技术通过CMR与电生理的融合系统得到的CSV文件，然后基于CSV文件得到CMR的个体化相对密度比阈值，本发明专利技术中IIR阈值的确定充分考虑了CMR与心电生理对照，该阈值定义的纤维化区域与低电压区更吻合，更能靶点识别心脏纤维化区域，基于该阈值进行CMR引导的消融术的效果得到了提高。效果得到了提高。效果得到了提高。

【技术实现步骤摘要】
一种磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统


[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，特别是涉及一种磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统。

技术介绍

[0002]CMR(Cardiovascular Magnetic Resonance，心血管磁共振)是一种非侵入性、无辐射的成像方法，多项研究及临床实践已证实可作为无创性心脏纤维化的可视化和量化工具，并在全球推广并被广泛采用。左房心肌纤维化的组织学改变是持续性房颤的一个特征，与心电生理的电压标测的低电压区(Low Voltage Zone，LVZ)存在良好相关性。
[0003]鉴于既往的多项研究表明，与增加CMR引导的纤维化消融术没有显著的额外益处。正如目前著名的DECAAFII(CMR引导下消融与常规导管消融治疗房颤的疗效比较)试验结果：对于持续性房颤，CMR检测到的靶向心脏纤维化，与单纯肺静脉隔离(Pulmonary Vein Isolation，PVI)相比，并没有减少房性心律失常的复发。鉴于CMR已被证明是心脏纤维化的有价值的非侵入性评估，且是一种有用的诊断、预测和治疗工具，然而当前使用的CMR引导的消融术未达预期研究结果，如何提高CMR引导的消融术的效果，成为一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统，以提高CMR引导的消融术的效果。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统，所述系统包括：图像后处理模块、个体化信息录入模块、个体化相对密度比阈值计算模块、心脏模型构建模块及匹配定位模块；
[0007]所述图像后处理模块分别与所述个体化相对密度比阈值计算模块和所述心脏模型构建模块连接，所述图像后处理模块用于将CMR图像信息与电生理数据信息进行点对点的融合，得到CSV文件和VTK文件，并将所述CSV文件发送给所述个体化相对密度比阈值计算模块，将所述VTK文件发送给所述心脏模型构建模块；
[0008]所述个体化信息录入模块与所述个体化相对密度比阈值计算模块连接，所述个体化信息录入模块用于录入个体化信息，并将所述个体化信息发送给所述个体化相对密度比阈值计算模块；所述个体化信息包括：肾小球滤过率eGFR、左心房内径LAD、脑钠肽BNP、体质指数BMI、卒中指数CHA2DS2‑
VASc和年龄；
[0009]所述个体化相对密度比阈值计算模块与所述心脏模型构建模块连接，所述个体化相对密度比阈值计算模块用于根据所述CSV文件和所述个体化信息计算个体化相对密度比阈值，并将所述个体化相对密度比阈值发送给所述心脏模型构建模块；
[0010]所述心脏模型构建模块与所述匹配定位模块连接，所述心脏模型构建模块用于根
据所述个体化相对密度比阈值从所述VTK文件进行心脏区域提取，得到心脏模型，并将所述心脏模型发送给所述匹配定位模块；
[0011]所述匹配定位模块用于将所述电生理数据信息与所述心脏模型进行匹配，获得心脏纤维化定位结果并输出。
[0012]可选的，所述个体化相对密度比阈值计算模块包括：信息提取单元和阈值计算单元；
[0013]所述信息提取单元用于从所述CSV文件提取心脏参考解剖位置的电压值和信号强度；
[0014]所述阈值计算单元用于根据心脏参考解剖位置的电压值和信号强度及个体化信息计算个体化相对密度比阈值。
[0015]可选的，根据所述CSV文件和所述个体化信息计算个体化相对密度比阈值，具体包括：
[0016]根据所述CSV文件和所述个体化信息，计算心脏任意位置的信号强度阈值；
[0017]基于所述信号强度阈值，计算个体化相对密度比阈值。
[0018]可选的，计算心脏任意位置的信号强度阈值的公式为：
[0019]SI＝
‑
SRVI*I
R
+k2*eGFR+k3*年龄+k4*LAD+k5*BNP+k6*BMI+k7*CHA2DS2‑
VASc
‑
b；
[0020]其中，SI为信号强度阈值，I
R
为心脏参考解剖位置的信号强度，SRVI为心脏相对电压指数，取值范围为0.05
‑
0.90，k2、k3、k4、k5、k6和k7均为融合系数，b为常数。
[0021]可选的，计算个体化相对密度比阈值的公式为：
[0022]SIIR＝(SI
‑
I
R
)/I
R
；
[0023]或SIIR＝(SI
‑
I
R
)/SD；
[0024]或SIIR＝SI/I
R
；
[0025]或SIIR＝SI/SD；
[0026]或SIIR＝ln[(SI
‑
I
R
)/I
R
+1]；
[0027]或SIIR＝ln[(SI
‑
I
R
)/SD+1]；
[0028]或SIIR＝ln(SI/I
R
+1)；
[0029]或SIIR＝ln(SI/SD+1)
[0030]其中，SIIR为个体化相对密度比阈值，SI为信号强度阈值，I
R
为心脏参考解剖位置的信号强度，SD为磁共振信号强度的标准差。
[0031]可选的，所述图像后处理模块、所述个体化信息录入模块、所述个体化相对密度比阈值计算模块、所述心脏模型构建模块及所述匹配定位模块运行于至少一个终端设备上。
[0032]可选的，所述终端设备配置有中央处理器、显示器、用于输入CMR图像信息的接口，用于输入电生理数据信息的接口及存储器。
[0033]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0034]本专利技术公开一种磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统，所述系统包括：图像后处理模块、个体化信息录入模块、个体化相对密度比阈值计算模块、心脏模型构建模块及匹配定位模块。本专利技术通过CMR与电生理的融合系统得到的CSV文件，然后基于CSV文件得到CMR的IIR(Individualized individualized relative densityratio，个体化相对密度比)阈值，本专利技术中IIR阈值的确定充分考虑了CMR与心电生理对照，该阈值定义的纤维化
区域与低电压区更吻合，更能靶点识别心脏纤维化区域，基于该阈值进行CMR引导的消融术的效果得到了提高。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统，其特征在于，所述系统包括：图像后处理模块、个体化信息录入模块、个体化相对密度比阈值计算模块、心脏模型构建模块及匹配定位模块；所述图像后处理模块分别与所述个体化相对密度比阈值计算模块和所述心脏模型构建模块连接，所述图像后处理模块用于将CMR图像信息与电生理数据信息进行点对点的融合，得到CSV文件和VTK文件，并将所述CSV文件发送给所述个体化相对密度比阈值计算模块，将所述VTK文件发送给所述心脏模型构建模块；所述个体化信息录入模块与所述个体化相对密度比阈值计算模块连接，所述个体化信息录入模块用于录入个体化信息，并将所述个体化信息发送给所述个体化相对密度比阈值计算模块；所述个体化信息包括：肾小球滤过率eGFR、左心房内径LAD、脑钠肽BNP、体质指数BMI、卒中指数CHA2DS2‑
VASc和年龄；所述个体化相对密度比阈值计算模块与所述心脏模型构建模块连接，所述个体化相对密度比阈值计算模块用于根据所述CSV文件和所述个体化信息计算个体化相对密度比阈值，并将所述个体化相对密度比阈值发送给所述心脏模型构建模块；所述心脏模型构建模块与所述匹配定位模块连接，所述心脏模型构建模块用于根据所述个体化相对密度比阈值从所述VTK文件进行心脏区域提取，得到心脏模型，并将所述心脏模型发送给所述匹配定位模块；所述匹配定位模块用于将所述电生理数据信息与所述心脏模型进行匹配，获得心脏纤维化定位结果并输出。2.根据权利要求1所述的磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统，其特征在于，所述个体化相对密度比阈值计算模块包括：信息提取单元和阈值计算单元；所述信息提取单元用于从所述CSV文件提取心脏参考解剖位置的电压值和信号强度；所述阈值计算单元用于根据心脏参考解剖位置的电压值和信号强度及个体化信息计算个体化相对密度比阈值。3.根据权利要求2所述的磁共振与电生理的双模态心脏纤维化定位系统，其特征在于，根据所述CSV文件和所述个体化信息计算个体化相对密度比阈值，具体包括：根据所述CSV文件和所述个体化信息，计算心脏任意位置的信号强度阈值；基于所述信号强度阈值，计算个体化相对密度比阈值。4.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨兵，刘汉雄，罗艳，李高均，
申请(专利权)人：成都迈格因科技有限公司，
类型：发明
国别省市：