【技术实现步骤摘要】
心房颤动病灶的个体化定位标测系统
本专利技术涉及一种定位标测系统，尤其是一种心房颤动病灶的个体化定位标测系统，属于心房颤动定位的
技术介绍
经导管消融治疗可作为房颤患者窦性心律的恢复以及维持的一种有效治疗手段。在近年来的研究中证实，相较于抗心律失常药物治疗，经导管消融治疗在疗效以及改善患者的生活质量方面具有优势。目前，经导管射频消融均以非个体化的CPVI(CircumferentialPulmonaryVeinIsolation)、线性消融、递进式消融、迷走神经节消融为主，个体化的消融有碎裂电位消融、EAVM(ElectroanatomicVoltageMapping)指导的消融、ROTOR(转子)消融等。在最近一项STAR-AFII研究中，比较了持续性房颤的消融方法：非个体化消融(单纯CPVI、PVI+左房顶部线和二尖瓣峡部线)、以及个体化消融(PVI+CFAE(ComplexFractionatedAtrialElectrograms))。STAR-AF研究结论是非个体化CPVI消融成功率最高(...
【技术保护点】
1.一种心房颤动病灶的个体化定位标测系统，其特征是：包括/n数据收集模块：用于数据收集以及利用所收集的数据建立数据库，且对收集的数据进行数据编码与建立标签；/n分析模块：用于个体化的健康心房电压状态的模拟，以得到未发生房颤时的健康心房电压数据，得到健康心房模型；/n验证模块：用于数据质量控制，对已建立的模型进行矫正，得到矫正后匹配的健康心房模型；/n计算模块：采用相对电压建立多元回归估计模型；/n识别标测模块：输出直观的病灶区域图，以一定的容差绘制病灶区域边界；/n反馈模块：接受随访数据库，对于手术结果根据标准，进而判断手术时建模(R,Rc模型)的精准性并给出修正意见。/n
【技术特征摘要】
1.一种心房颤动病灶的个体化定位标测系统，其特征是：包括
数据收集模块：用于数据收集以及利用所收集的数据建立数据库，且对收集的数据进行数据编码与建立标签；
分析模块：用于个体化的健康心房电压状态的模拟，以得到未发生房颤时的健康心房电压数据，得到健康心房模型；
验证模块：用于数据质量控制，对已建立的模型进行矫正，得到矫正后匹配的健康心房模型；
计算模块：采用相对电压建立多元回归估计模型；
识别标测模块：输出直观的病灶区域图，以一定的容差绘制病灶区域边界；
反馈模块：接受随访数据库，对于手术结果根据标准，进而判断手术时建模(R,Rc模型)的精准性并给出修正意见。
2.根据权利要求1所述的心房颤动病灶的个体化定位标测系统，其特征是：所述数据收集模块中进行数据编码的数据包括个体健康数据，个体解剖学数据以及个体电生理数据。
3.根据权利要求1所述的心房颤动病灶的个体化定位标测系统，其特征是：在验证模块内，根据[Hc]＝[SI]*[SM]*Hv矩阵算法对于健康心房模型进行矫正，得到矫正后匹配的健康心房模型(HC模型)；其中，[SI]为数据质量评分矩阵，[SM]为模型质量评分矩阵，Hv为健康心房模型。
4.根据权利要求1所述的心房颤动病灶的个体化定位标测系统，其特征是：所述计算模块中相对电压的确定为：
Tv＝βD*D*(Fv*SRVI*(1-βS*S)+∑βtm*Xm)，
其中，Tv为病变区域电压临界值，D为心房解剖分区，βD为D的系数，βS是相对模型R的系数，S为心律状态参数，βtm为以采点位置的电压值作为因变量的多元回归估计模型中考察的个人健康因素、解剖因素及电生理因素的系数，Fv为采集的参考电压，SRVI为标准相对电压指数。
5.根据权利要求4所述的心房颤动病灶的个体化定位标测系统，其特征是：计算模块对于对于病灶的判断具体地为：
当q*Hc(min)/Av(k)>1时，Mv(k)＝1，估计该位置为病灶；
当q*Hc(min)/Av(k)≤1时，p*[Hc(k)-Av(k)]＞Q时，Mv(k)＝1，估计该位置为病灶；否则，Mv(k)＝0，否认该位置为病灶；
由此，在M模型下，心脏组织各采点表现为0，1两种值，分别表示估计为不为病灶与估计为病灶；其中，Av(k)为实际该位置采点所获得的电压值，Hc(k)为根据匹配后该位置于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘汉雄，蔡琳，
申请(专利权)人：成都迈格因科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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