【技术实现步骤摘要】
一种大数据平台数据分析方法及装置
[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种大数据平台数据分析方法。
技术介绍
[0002]数据连接平台能够为不同的异构数据源提供丰富的连接处理能力，包括各类传统数据库、视频、文本、云数据库、开放数据源及物联网实时采集数据等。数据源是对多种数据源类型做智能连接和统一管理的工具。
[0003]现阶段，大数据平台数据分析手段难以对数据进行智能化的加工处理，缺少多样灵活的数据加工处理手段，特别是面对海量的复杂数据，难以进行高效快捷的数据关联处理，分析深度不够，且容易出现重大损失以及错误趋势的扩大情况，无法满足用户多样的数据应用分析场景。如何实现大数据平台更加智能全面化的数据分析，以满足用户多样的数据应用分析场景具有重要的应用意义。
技术实现思路
[0004]为此，本专利技术提供一种大数据平台数据分析方法及装置，实现大数据平台更加智能全面化的数据分析，以满足用户多样的数据应用分析场景。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种大数据平...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大数据平台数据分析方法，其特征在于，包括：利用数据分析引擎对数据对象进行可视化管理、视觉编辑处理、组件分析操作、拖拽分组操作；通过可视化管理界面进行可视化管理，通过视觉编辑器进行视觉编辑处理；对数据对象进行字段预处理，字段预处理包括基础分析预处理和高级分析预处理；所述基础分析预处理包括排序、统计、基础过滤、翻译、设置别名和设置精度；所述高级分析预处理包括数据表关联、动态字段设置、记录数限制、数据补值、高级过滤和添加字段；对数据对象进行智能辅助分析，所述智能辅助分析包括数据标签、智能图标推荐、钻取分析、动态辅助线、明细分析、数据预警和多端共享。2.根据权利要求1所述的一种大数据平台数据分析方法，其特征在于，通过可视化管理界面根据不同角色进行分析操作，根据分析内容不同进行分类操作，分类操作包括对用户权限的分类查看，对数据分析主题的分类查看；根据分析的图标主题及内容进行检索操作，以定位分析结果内容。3.根据权利要求2所述的一种大数据平台数据分析方法，其特征在于，通过视觉编辑器根据数据关注点与视觉设计，将不同数据编辑成指定色彩进行展示；视觉编辑器预设有若干视图类型，视图类型包括表视图、关系视图和图视图。4.根据权利要求3所述的一种大数据平台数据分析方法，其特征在于，通过组件分析操作对数据对象进行最小元素数据分析，将最小数据元素单位进行预设维度区域处理；对最小数据元素单位拖拽以进行维度、数值、筛选、过滤分析选择；根据数据分析动作的改变，使所述视图类型显示数据实时跟随变化；通过拖拽分组操作对可分析单位进行拆解拖拽，拆解出来的最小元素形成每个可拖拽实体，在拖拽实体后自动分析字段，设置字段别名，识别字段类型，并关联出相关元素形成可拖拽元素；对可拖拽元素进行区域划分，根据分析业务将可拖拽元素区域分为筛选区、数值区和维度区。5.根据权利要求4所述的一种大数据平台数据分析方法，其特征在于，所述基础分析预处理的排序包括升序、降序和以自定义方式排序；所述基础分析预处理的统计包括多类排序规则、峰度计算、偏度计算、标准方差计算、总体方差计算、样本标准差计算、总体标准差计算以及自定义聚合计算；所述基础分析预处理的基础过滤以一种或者多种预设条件在数据预处理阶段过滤数据；所述基础分析预处理的翻译包括智能翻译和手动翻译；所述基础分析预处理的设置别名过程，对敏感字段及模糊字段进行重新定义与命名更新操作；所述基础分析预处理的设置精度过程，定义待分析数据的显示精度以及分析精度。6.根据权利要求5所述的一种大数据平台数据分析方法，其特征在于，所述高级分析预处理的数据表关联过程，在添加数据表的过程或数据表创建完成后配置数据表的关联关系；所述高级分析预处理的动态字段设置过程，对字段或数据进行单个或组合函数处理；所述高级分析预处理的记录数限制过程，根据分析目标的不同对待分析数据的数据记录数值进行数量限制，包括对记录数据实现取前N位以...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨超，赵雪松，焦键，张荣，张天浩，贾玉谦，
申请(专利权)人：北京无代码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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