一种交互式低代码知识图谱的构建方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种交互式低代码知识图谱的构建方法及装置，本方法包括首先获取用户输入的知识点及其相关属性；根据知识点及其属性构建知识点图形表示；然后将知识点图形表示布置在知识图谱空间内，形成初步知识图谱；根据用户的拖拽、连接操作，在知识图谱空间内构建知识点之间的关联关系；根据用户的操作，在知识图谱空间内添加、删除或修改知识点及其属性；最后通过用户的操作，不断优化和完善知识图谱，形成交互式低代码知识图谱。本发明专利技术可以实现交互式构建知识图谱，提高知识管理的效率和灵活性，适用于各行业的知识管理需求。适用于各行业的知识管理需求。适用于各行业的知识管理需求。

【技术实现步骤摘要】
一种交互式低代码知识图谱的构建方法及装置


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，特别涉及一种交互式低代码知识图谱的构建方法及装置。

技术介绍

[0002]知识图谱，在图书情报界被称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，它在检索领域被广泛地应用。通过构建知识点、知识关系等构建知识图谱，可有效整合和展示知识，为用户提供直观的知识体系概览。
[0003]现有针对新一代信息技术、高端装备制造、新材料、新能源、节能环保、生物医药等行业细分领域的评价指标信息较为庞杂，在进行评价时人们查阅信息只能通过零散的内容进行分类，然而在检索时存在检索效率低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，本申请实施例提供了一种交互式低代码知识图谱的构建方法及装置，能够实现用户的知识可视化，提升了用户的数据智能化管理水平，同时提高了检索效率。
[0005]第一方面，提供了一种交互式低代码知识图谱的构建方法，该方法包括：
[0006]获取用户输入的知识点及其相关属性，根据知识点及其相关属性构建知识点图形表示；
[0007]将知识点图形表示布置在知识图谱空间内，形成初步知识图谱；
[0008]根据用户的拖拽、连接操作，在知识图谱空间内构建知识点之间的关联关系；根据用户的操作在知识图谱空间内添加、删除或修改知识点及其属性；并进一步迭代优化和完善知识图谱，形成交互式低代码知识图谱。
[0009]可选地，在获取用户输入的知识点及其相关属性之前，包括对原始数据进行预处理，具体包括：
[0010]将采集到的原始数据进行数据去重、低质数据过滤、多样数据统一、模糊数据转换、噪声数据清洗，并转换为统一的格式；其中，所述原始数据可以包括文本、语音、图片等多种模态数据；所述原始数据的数据源包括mysql、elk、hbase、es、csv文件数据源；
[0011]对原始数据进行采集，当原始数据不符合处理预格式时，利用输入格式模板库中的模板调整为符合预处理格式的数据。
[0012]可选地，对原始数据进行预处理，还包括：
[0013]根据预设筛选规则，筛选原始数据中质量评估合格的数据，预设筛选规则包括剔除原始数据中不满足映射关系的数据、剔除数据中的含有不被识别符号的数据、剔除数据中的值为空的数据、剔除原始数据中实体标识重复的数据以及剔除原始数据中实体之间关系矛盾的数据。
[0014]可选地，所述知识点图形表示布置在知识图谱空间内，形成初步知识图谱，包括：
[0015]从文本、数据库或其他数据源中提取关键的概念、实体和关系提取出知识点；将所提取的知识点表示为节点，将关系表示为边，进行图结构的构建；
[0016]使用图形布局算法将知识图谱在二维或三维空间中进行可视化展示；其中，所述图形布局算法至少包括力导向布局和圆形布局。
[0017]可选地，使用图形布局算法将知识图谱在二维或三维空间中进行可视化展示，还包括：
[0018]通过API接口将构建完成的知识图谱在用户端进行可视化展示，并根据用户所调用的组件得到图谱分析结果，包括：
[0019]通过网页端HTML、移动端H5、数据API方式对外部系统提供服务及调用，供业务系统调用，满足各种通用场景；其中，还支持RESTfulAPI接口类型；
[0020]还包括根据用户自定义实现配置数据、分配权限、和设置展现方式中的一种或多种功能；
[0021]其中，所述API接口至少包括：
[0022]AI通用服务接口，用于根据通用搜索请求实现语义搜索、智能推荐、专家建议以及其他服务功能；
[0023]AI开发服务接口，用于实现内容标签、偏好分析、数据托管以及模型托管功能；
[0024]AI定制服务接口，用于根据定制搜索请求实现定制化的语义搜索、智能推荐、专家建议以及其他服务功能。
[0025]可选地，根据用户的操作不断优化和完善知识图谱，包括：
[0026]建立交互式界面，以使用户在所述交互式界面中进行浏览、搜索、编辑和添加知识点和关系；用户可以对知识图谱的准确性和完整性提供反馈，如纠错、补充信息等；根据用户的操作和反馈，实时更新知识图谱，优化布局和展示效果。
[0027]可选地，将知识点图形表示布置在知识图谱空间内，形成初步知识图谱，具体包括：
[0028]基于图相关的深度学习归纳推理方法和基于逻辑或规则的演绎推理方法构建知识图谱，通过内置NLP规则模型、词典、算法模型完善图谱的语义信息。
[0029]第二方面，提供了一种交互式低代码知识图谱的构建装置，该装置包括：
[0030]输入模块，获取用户输入的知识点及其相关属性，根据知识点及其相关属性构建知识点图形表示；
[0031]布置模块，用于将知识点图形表示布置在知识图谱空间内，形成初步知识图谱；
[0032]关联关系构建模块，用于根据用户的拖拽、连接操作，在知识图谱空间内构建知识点之间的关联关系；
[0033]知识图谱优化模块，用于根据用户的操作，在知识图谱空间内添加、删除或修改知识点及其属性；
[0034]知识图谱形成模块，用于通过用户的操作，迭代优化和完善知识图谱，形成交互式低代码知识图谱。
[0035]第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一所述的交互式低代码知识图谱的构建方法。
[0036]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的交互式低代码知识图谱的构建方法。
[0037]本申请实施例提供的技术方案中首先获取用户输入的知识点及其相关属性；根据知识点及其属性构建知识点图形表示；将知识点图形表示布置在知识图谱空间内，形成初步知识图谱；根据用户的拖拽、连接操作，在知识图谱空间内构建知识点之间的关联关系；根据用户的操作，在知识图谱空间内添加、删除或修改知识点及其属性；通过用户的操作，不断优化和完善知识图谱，形成交互式低代码知识图谱。可以看出，本专利技术的有益效果在于实现了用户的知识可视化，提升了用户的数据智能化管理水平，同时提高了检索效率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的一种交互式低代码知识图谱的构建方法流程图；
[0040]图2为本申请实施例提供的知识图谱技术架构示意图；
[0041]图3为本申请实施例提供的政策画像图谱示意图；
[0042]图4为本申请实施例提供的企业画像图谱示意图；
[0043]图5为本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交互式低代码知识图谱的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的知识点及其相关属性，根据知识点及其相关属性构建知识点图形表示；将知识点图形表示布置在知识图谱空间内，形成初步知识图谱；根据用户的拖拽、连接操作，在知识图谱空间内构建知识点之间的关联关系；根据用户的操作在知识图谱空间内添加、删除或修改知识点及其属性；并进一步迭代优化和完善知识图谱，形成交互式低代码知识图谱。2.根据权利要求1所述的交互式低代码知识图谱的构建方法，其特征在于，在获取用户输入的知识点及其相关属性之前，包括对原始数据进行预处理，具体包括：将采集到的原始数据进行数据去重、低质数据过滤、多样数据统一、模糊数据转换、噪声数据清洗，并转换为统一的格式；其中，所述原始数据可以包括文本、语音、图片等多种模态数据；所述原始数据的数据源包括mysql、elk、hbase、es、csv文件数据源；对原始数据进行采集，当原始数据不符合处理预格式时，利用输入格式模板库中的模板调整为符合预处理格式的数据。3.根据权利要求2所述的交互式低代码知识图谱的构建方法，其特征在于，对原始数据进行预处理，还包括：根据预设筛选规则，筛选原始数据中质量评估合格的数据，预设筛选规则包括剔除原始数据中不满足映射关系的数据、剔除数据中的含有不被识别符号的数据、剔除数据中的值为空的数据、剔除原始数据中实体标识重复的数据以及剔除原始数据中实体之间关系矛盾的数据。4.根据权利要求1所述的交互式低代码知识图谱的构建方法，其特征在于，所述知识点图形表示布置在知识图谱空间内，形成初步知识图谱，包括：从文本、数据库或其他数据源中提取关键的概念、实体和关系提取出知识点；将所提取的知识点表示为节点，将关系表示为边，进行图结构的构建；使用图形布局算法将知识图谱在二维或三维空间中进行可视化展示；其中，所述图形布局算法至少包括力导向布局和圆形布局。5.根据权利要求4所述的交互式低代码知识图谱的构建方法，其特征在于，使用图形布局算法将知识图谱在二维或三维空间中进行可视化展示，还包括：通过API接口将构建完成的知识图谱在用户端进行可视化展示，并根据用户所调用的组件得到图谱分析结果，包括：通过网页端HTML、移动端H5、数据API方式对外部...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨超，高文飞，张荣，赵雪松，张辉，焦键，朱宝，
申请(专利权)人：北京无代码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：