一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法、系统和电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法、系统和电子设备，其技术方案要点在于基础数据收集，基础数据收集采用部门统计、大数据方法相结合的方式，其中大数据方法包括人口分析技术和设施位置提取技术；人口分析技术是指对LBS人口数据进行空间分析；设施位置提取技术是指将文本类设施数据，通过调用地图服务API并使用交叉验证算法，得到较为准确的经纬度坐标。本发明专利技术根据大数据分析获得基础数据，并将大数据分析获得的基础数据与部门统计数据相结合进行指标的计算，提高了指标计算效率和科学性，增强了分析评价的智能化水平，达到更加真实全面反映城市发展问题的效果，也提升了城市体检评估工作效能。也提升了城市体检评估工作效能。

【技术实现步骤摘要】
一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法、系统和电子设备


[0001]本专利技术涉及城市体检评估领域，更具体的说，它涉及一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法、系统和电子设备。

技术介绍

[0002]2021年8月2日自然资源部印发《关于认真抓好<国土空间规划城市体检评估规程>贯彻落实工作的通知》，要求各地市突出问题导向、注重依法依规，建立健全规划实时监测评估预警体系，完善规划定期评估、动态维护的实施监督机制。随着城市体检评估的常态化，大量的评估指标也带来了大量的数据处理和指标计算工作，如何提高体检评估工作效能变得至关重要。
[0003]现有技术中，CN104462823A公开了一种基于数据包络分析的城市可持续发展能力评估方法，该专利先是按照城市产业发展特点将不同城市划分为工业型城市、服务型城市和综合型城市；随后采集整理不同类型城市的基本情况数据，并量化形成城市可持续发展能力评估指标体系；最后进行评估，即基于数据包络分析对城市可持续发展能力的相对效率进行排序，得到城市可持续发展能力的排序结果。该专利提出了一种城市规划部门或相关学者对城市可持续发展能力的多指标、全方位评估方法。依据该方法，城市规划部门或相关学者可对同类型城市的可持续发展能力进行比较、分析和排序，掌握城市可持续发展的程度、水平及其分布情况，从而促进城市生态环境保护，实现社会
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经济
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自然复合生态系统的可持续发展。
[0004]但在上述专利的实际操作中可以发现，部分指标计算所需的数据获取难度较大，给评估工作带来了较大的困难，使评估工作处于静态化、片面化和被动式的状态。随着目前空间数据引擎——ArcGIS平台及大数据技术的广泛应用，为更加真实全面反映城市发展问题，使评估工作从静态化、片面化和被动式转变为全面化、常态化和主动式，有必要充分利用社会大数据形成“基础数据+新数据”的数据集成获取应用体系，以提高指标计算效率和科学性，增强分析评价的智能化水平，提升城市体检评估工作效能。

技术实现思路

[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法，其包括如下步骤：
[0006]S1：收集基础数据：基础数据收集采用部门统计、大数据方法相结合的方式，其中大数据方法包括人口分析技术和设施位置提取技术；人口分析技术是对LBS人口数据进行空间分析，以获取人口数据特征，其采用的分析方法包括时间序列分析法、核密度分析、地理加权回归分析法；设施位置提取技术是指将文本类设施数据，通过调用地图服务API并使用交叉验证算法，得到准确的经纬度坐标；
[0007]S2：数据标准化处理：具体在于对数据进行标准化处理，同时建立统一数据库，规
范组织和管理各渠道收集而来的数据；
[0008]S3：计算：利用ArcGIS平台调取统一数据库内的基础数据进行计算。
[0009]具体的，所述时间序列分析法用于分析城市活力随时间的变化趋势、周期特性与波动特征，对于时间序列{Xt}，有以下等式变换：
[0010]Xt＝Tt+St+Rt,t＝1,2,
……
，m
[0011]式中Tt，St，Rt，分别代表着趋势项、季节变动项和不规则波动项。
[0012]具体的，所述核密度分析用于根据LBS人口数据计算人口热力数据。
[0013]具体的，所述核密度分析的数据来源包括手机信令数据、GPS数据、公交刷卡数据、兴趣点(PointOfInterest,POI)数据和百度指数数据。
[0014]具体的，所述地理加权回归分析用于分析城市人口的空间特征，其模型结构如下：
[0015][0016]式中，(u
i
，v
i
)为第i个采样点的坐标；β
k
(u
i
,v
i
)为第i个采样点上的第k个回归参数是地理位置的函数；是地理位置的函数；x
ik
为第i个采样点上的第k个回归变量；ε
i
为残差，是独立同分布的误差项，服从ε
i
～N(0,δ2),Cov(ε
i
,ε
j
)＝0(i≠j)。
[0017]具体的，所述设施位置提取技术使用的地图服务API中的接口包括地点解析、正/逆地理编码、路线规划、IP定位。
[0018]具体的，所述交叉验证方法以“距离比对+置信度”作为依据，其中距离比对是综合多个地图服务API返回的空间落点，其中距离相对较近的几个点相对准确，作为候选空间落点；置信度的得分则是从地图服务API接口的返回字段中的comprehension值或level值中获取；候选空间落点中置信度得分最高的结果作为最终的有效落点。
[0019]一种国土空间规划城市体检评估指标计算系统，基于ArcGIS平台，该系统包括标准化数据库、标准化计算模块和大数据分析模块；所述大数据分析模块用于获取人口热力大数据分析结果和网络位置大数据分析结果，其中人口热力大数据分析结果通过对LBS人口数据进行空间分析获得；所述标准化数据库用于将部门统计数据、人口热力大数据分析结果和网络位置大数据分析结果标准化处理为基础数据并规范组织和管理所有的基础数据；所述标准化计算模块由多个指标计算脚本工具封装构成，每个计算脚本工具对应一个指标，所述计算脚本工具用于根据标准化数据库内的基础数据计算出对应的指标。
[0020]一种国土空间规划城市体检评估指标计算电子设备，该电子设备装载有上述系统。
[0021]综上所述，本专利技术相比于现有技术具有以下有益效果：本专利技术针对传统方法获取难度较大的基础数据，提出了一种根据手机信令、遥感影像、POI数据、LBS位置服务应用数据等大数据分析获得基础数据的方案，并在此基础上将大数据分析获得的基础数据与部门统计数据相结合进行指标的计算，使评估工作从静态化、片面化和被动式转变为全面化、常态化和主动式，提高了指标计算效率和科学性，增强了分析评价的智能化水平，达到更加真实全面反映城市发展问题的效果，也提升了城市体检评估工作效能。
具体实施方式
[0022]下面对本专利技术的技术方案进行清楚的描述，显然，所描述的实施例并不是本专利技术的全部实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于专利技术的保护范围。
[0023]实施例
[0024]本专利技术实施例中的一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法，其包括如下步骤：
[0025]S1：收集基础数据：基础数据收集采用部门统计、大数据方法相结合的方式，其中大数据方法包括人口分析技术和设施位置提取技术；人口分析技术是对LBS人口数据进行空间分析，以获取人口数据特征，其采用的分析方法包括时间序列分析法、核密度分析、地理加权回归分析法；设施位置提取技术是指将文本类设施数据，通过调用地图服务API并使用交叉验证算法，得到准确的经纬度坐标；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：收集基础数据：基础数据收集采用部门统计、大数据方法相结合的方式，其中大数据方法包括人口分析技术和设施位置提取技术；人口分析技术是对LBS人口数据进行空间分析，以获取人口数据特征，其采用的分析方法包括时间序列分析法、核密度分析、地理加权回归分析法；设施位置提取技术是指将文本类设施数据，通过调用地图服务API并使用交叉验证算法，得到准确的经纬度坐标；S2：数据标准化处理：具体在于对基础数据进行标准化处理，同时建立统一数据库，规范组织和管理各渠道收集而来的数据；S3：计算：利用ArcGIS平台调取统一数据库内的基础数据进行计算。。2.根据权利要求1所述的一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法，其特征在于：所述时间序列分析法用于分析城市活力随时间的变化趋势、周期特性与波动特征，对于时间序列{Xt}，有以下等式变换：Xt＝Tt+St+Rt,t＝1,2,
……
，m式中Tt，St，Rt，分别代表着趋势项、季节变动项和不规则波动项。3.根据权利要求1所述的一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法，其特征在于：所述核密度分析用于根据LBS人口数据计算人口热力数据。4.根据权利要求3所述的一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法，其特征在于：所述核密度分析的数据来源包括手机信令数据、GPS数据、公交刷卡数据、兴趣点(PointOfInterest,POI)数据和百度指数数据。5.根据权利要求1所述的一种国土空间规划城市体检评估指标计算方法，其特征在于：所述地理加权回归分析用于分析城市人口的空间特征，其模型结构如下：式中，(u
i
，v
i
)为第i个采样点的坐标；β
k
(u
i
,v
...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗勇，袁源琳，汪志雄，陈玉兰，梅乐，杜勇，
申请(专利权)人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：