基于数字工厂与人工智能的数据监控方法及系统技术方案

本申请涉及数据监控、数字工厂及人工智能技术领域，涉及基于数字工厂与人工智能的数据监控方法及系统。本申请改善了需要进行处理的生产监控数据和样本生产监控数据存在的噪声比较结果不稳定的问题。再将完成处理的样本生产监控数据与完成处理的需要进行处理的生产监控数据投影后，利用投影后的一个或者若干个样本生产监控数据，对完成处理的需要进行处理的生产监控数据进行进度监控处理，生成需要进行处理的生产监控数据对应的目标进度监控结果。本申请通过样本生产监控数据，对样本生产监控数据进行智能化分析处理生成所述需要进行处理的生产监控数据对应的目标进度监控结果，从而提高数据监控处理效率。从而提高数据监控处理效率。从而提高数据监控处理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于数字工厂与人工智能的数据监控方法及系统


[0001]本申请涉及数据监控、数字工厂及人工智能
，具体而言，涉及基于数字工厂与人工智能的数据监控方法及系统。

技术介绍

[0002]数据监控虽说没有数据分析、数据挖掘、数据可视化这些概念那么让人耳熟能详，但其也是非常重要的。因为，在数字化时代，数字工厂已成为当前人工智能化数字化经济的组成部分，如今很多企业都对大数据的掌握又提出新的要求。这是因为即使是很小的数据都是有可能影响到整个决策的走向和成功的，所以对数据进行实时、有效的监测是非常重要的。
[0003]在数据监控技术与生产相结合时，数据监控技术需要对生产进度进行监控，并借助于人工智能技术，对生产进度进行实时监控分析，从而能够有效的保证生产量。但是，在监控的过程中，由于存在数据分析不准确的情况，从而难以保障获得生产监控数据准确且可靠，从而导致数据监控精度存在偏差。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于数字工厂与人工智能的数据监控方法及系统。
[0005]第一方面，提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字工厂与人工智能的数据监控方法，其特征在于，所述方法至少包括：获得需要进行处理的生产监控数据、和所述需要进行处理的生产监控数据对应的一个或者若干个样本生产监控数据；逐一对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据进行数据节点调试处理，得到完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据；其中，所述完成处理的需要进行处理的生产监控数据和所述完成处理的样本生产监控数据的比较结果位于配置的比较结果区间之内；将各个所述完成处理的样本生产监控数据与所述完成处理的需要进行处理的生产监控数据投影，得到投影后的一个或者若干个样本生产监控数据；通过所述投影后的一个或者若干个样本生产监控数据，对所述完成处理的需要进行处理的生产监控数据进行进度监控处理，生成所述需要进行处理的生产监控数据对应的目标进度监控结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逐一对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据进行数据节点调试处理，得到完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据，包括：基于数据分析单元的分析数据，对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据进行压缩和解压处理，得到完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据；或，结合所述数据分析单元的分析数据，对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据进行数据分类处理，得到完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据；或，结合所述数据分析单元的分析数据，对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据进行压缩和解压处理和数据分类处理，得到完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据；其中，所述数据分析单元用于采集所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据分析单元的分析数据，对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据进行压缩和解压处理，得到完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据，包括：结合所述数据分析单元的分析数据指示的数据属性向量和数据分类数量，确定压缩和解压信息；结合所述压缩和解压信息，逐一对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据中各个数据节点的数据节点信息进行压缩和解压处理，生成完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于数据分析单元的分析数据，对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本生产监控数据进行数据分类处理，得到完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据，包括：结合所述数据分析单元的分析数据指示的数据属性向量和数据分类数量，对所述分析数据指示的比较结果进行压缩和解压处理，得到切换后比较结果信息；结合所述切换后比较结果信息，逐一对所述需要进行处理的生产监控数据和所述样本
生产监控数据中各个数据节点的数据节点信息进行数据分类处理，生成完成处理的需要进行处理的生产监控数据和完成处理的样本生产监控数据。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述将各个所述完成处理的样本生产监控数据与所述完成处理的需要进行处理的生产监控数据投影，得到投影后的一个或者若干个样本生产监控数据，包括：针对各个所述完成处理的样本生产监控数据，对所述完成处理的样本生产监控数据和所述完成处理的需要进行处理的生产监控数据进行不少于一次压缩处理，生成不同种类的若干个监控标签二元组；其中，所述监控标签二元组中包括所述完成处理的样本生产监控数据对应的第一监控标签、和所述完成处理的需要进行处理的生产监控数据对应的第二监控标签；基于第一种类的监控标签二元组和配置的第一人工智能训练模型，确定监控主题队列；结合所述监控主题队列，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：党超，孙百玲，
申请(专利权)人：党超，
类型：发明
国别省市：