一种电池包均流放电的稳定性优化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法及系统，涉及电池包均流放电技术领域，包括：剖析目标电池包组件确定多个目标电池单元，配置多级检测电压，基于预设时间粒度对多个目标电池单元进行放电试训练，确定多个电流波动区间并进行稳定性评估，对满足稳定性阈值的电流波动区间进行电压反向匹配输出适配电压阈值，再控制电池包均流放电，实时监测电池包均流放电，确定放电监测单据后输入放电均流评测模型，基于各单元SoC值输出放电均衡决策，管控电池包均流放电，解决现有技术中对电池包均流放电的管控不足，使得最终电池包均流放电的稳定性降低的技术问题，实现对电池包均流放电的合理化精准管控，提高了电池包均流放电的稳定性。放电的稳定性。放电的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种电池包均流放电的稳定性优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及电池包均流放电
，具体涉及一种电池包均流放电的稳定性优化方法及系统。

技术介绍

[0002]随着通讯技术的快速发展，网络技术应用的普及，终端设备的功耗不断升高，多组电池并联备电需求越来越多，应用场景也不断涌现，但当多组电池并联使用时，电池模组之间无输出均流功能，导致多组电池无法直接并联使用。
[0003]如今的多组电池并联解决方案是增加外部合路器，对多电池模组进行均衡，该方案比较复杂，且对电池包均流放电的管控不足，使得最终电池包均流放电的稳定性降低。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对电池包均流放电的管控不足，使得最终电池包均流放电的稳定性降低的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法，所述方法包括：对目标电池包进行组件剖析，确定多个目标电池单元；配置多级检测电压，基于预设时间粒度对所述多个目标电池单元进行放电试训练，确定多个电流波动区间，其中，所述电流波动区间带有电压等级标识；对所述多个电流波动区间分别进行稳定性评估，对满足稳定性阈值的电流波动区间进行电压反向匹配，输出适配电压阈值；基于所述适配电压阈值进行电池包均流放电控制；进行所述电池包均流放电实时监测，确定放电监测单据，其中，所述放电监测单据包括各单元SoC值；将所述放电监测单据输入放电均流评测模型，基于各单元SoC值输出放电均衡决策；基于所述放电均衡决策进行电池包均流放电管控。
[0007]第二方面，本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化系统，所述系统包括：组件剖析模块，所述组件剖析模块用于对目标电池包进行组件剖析，确定多个目标电池单元；放电试训练模块，所述放电试训练模块用于配置多级检测电压，基于预设时间粒度对所述多个目标电池单元进行放电试训练，确定多个电流波动区间，其中，所述电流波动区间带有电压等级标识；电压反向匹配模块，所述电压反向匹配模块用于对所述多个电流波动区间分别进行稳定性评估，对满足稳定性阈值的电流波动区间进行电压反向匹配，输出适配电压阈值；放电控制模块，所述放电控制模块用于基于所述适配电压阈值进行电池包均流放电控制；实时监测模块，所述实时监测模块用于进行所述电池包均流放电实时监测，确定放电监测单据，其中，所述放电监测单据包括各单元SoC值；输出模块，所述输出模块用于将所述放电监测单据输入放电均流评测模型，基于各单元SoC值输出放电均衡决策；管控模块，所述管控模块用于基于所述放电均衡决策进行电池包均流放电管控。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]本申请提供的一种电池包均流放电的稳定性优化方法，涉及电池包均流放电
，解决了现有技术中对电池包均流放电的管控不足，使得最终电池包均流放电的稳定性降低的技术问题，实现了对电池包均流放电的合理化精准管控，进而提高了电池包均流放电的稳定性。
附图说明
[0010]图1为本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法流程示意图；
[0011]图2为本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法中生成电流波动区间流程示意图；
[0012]图3为本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法中输出放电均衡决策流程示意图；
[0013]图4为本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法中电池包的均流放电管控流程示意图；
[0014]图5为本申请提供了一种电池包均流放电的稳定性优化系统结构示意图。
[0015]附图标记说明：组件剖析模块1，放电试训练模块2，电压反向匹配模块3，放电控制模块4，实时监测模块5，输出模块6，管控模块7。
具体实施方式
[0016]本申请通过提供一种电池包均流放电的稳定性优化方法，用于解决现有技术中对电池包均流放电的管控不足，使得最终电池包均流放电的稳定性降低的技术问题。
[0017]实施例一
[0018]如图1所示，本申请实施例提供了一种电池包均流放电的稳定性优化方法，该方法包括：
[0019]步骤S100：对目标电池包进行组件剖析，确定多个目标电池单元；
[0020]具体而言，剖析电池包内的各个组件，其中该组件可以是电池包内的多个组成模组，用于放电供能，以所剖析出不同的组件为基础，将目标电池包中所对应的多个目标电池单元进行确定，其多个目标电池单元与所剖析出目标电池包中的多个组件所对应，为后期实现电池包均流放电管控作为重要参考依据。
[0021]步骤S200：配置多级检测电压，基于预设时间粒度对所述多个目标电池单元进行放电试训练，确定多个电流波动区间，其中，所述电流波动区间带有电压等级标识；
[0022]具体而言，首先对电压的变化区间进行设定，再基于预设时间粒度对多级检测电压进行配置，并对多个目标电池单元进行放电的试训练，其中，该预设时间粒度是指各级电压的放电检测时间区间，保障检测结果的稳定性，再根据变压器进行压变调整，以此来确定待测电压，使用电流检测器进行待测电压下电池包的放电电流检测，确定单项电流波动区间，再基于待测电压中所包含的多级检测电压，确定多个单项电流波动区间，从而生成多个电流波动区间，进而为实现电池包均流放电管控做保障。
[0023]步骤S300：对所述多个电流波动区间分别进行稳定性评估，对满足稳定性阈值的电流波动区间进行电压反向匹配，输出适配电压阈值；
[0024]具体而言，以上述所获多个电流波动区间为基础，对所获多个电流波动区间分别
进行稳定性评估，即将基于待测电压中所包含的多级检测电压所确定多个单项电流波动区间，从而生成多个电流波动区间中的每一个电流波动区间都进行是否稳定的稳定性评估，输出与区间所对应的稳定性评估结果，进一步的，将满足稳定性阈值的电流波动区间进行提取，再对其进行电压的反向匹配，对所施佩的电压阈值进行输出，其适配电压阈值包含电压的上限以及电压的下限，为后续实现电池包均流放电管控夯实基础。
[0025]步骤S400：基于所述适配电压阈值进行电池包均流放电控制；
[0026]具体而言，在上述对多个电流波动区间分别进行稳定性评估，对满足稳定性阈值的电流波动区间进行电压反向匹配所输出的适配电压阈值为基础，对电池包的均流放电进行控制，其中，对电池包进行均流放电的控制可以是在需要均流时，断开主支路，打开均流支路，均流支路上的阻抗可调节或者不调节，对实现电池包均流放电管控有着推进的作用。
[0027]步骤S500：进行所述电池包均流放电实时监测，确定放电监测单据，其中，所述放电监测单据包括各单元SoC值；
[0028]具体而言，对电池包的均流放电进行实时监测，即实时对电池包均流放电各项情况进行管控，从而对放电监测单据进行确定，在所确定的放电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池包均流放电的稳定性优化方法，其特征在于，所述方法包括：对目标电池包进行组件剖析，确定多个目标电池单元；配置多级检测电压，基于预设时间粒度对所述多个目标电池单元进行放电试训练，确定多个电流波动区间，其中，所述电流波动区间带有电压等级标识；对所述多个电流波动区间分别进行稳定性评估，对满足稳定性阈值的电流波动区间进行电压反向匹配，输出适配电压阈值；基于所述适配电压阈值进行电池包均流放电控制；进行所述电池包均流放电实时监测，确定放电监测单据，其中，所述放电监测单据包括各单元SoC值；将所述放电监测单据输入放电均流评测模型，基于各单元SoC值输出放电均衡决策；基于所述放电均衡决策进行电池包均流放电管控。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置多级检测电压，基于预定时间粒度对所述多个目标电池单元进行放电试训练，确定电流波动值，所述方法包括：设定压变区间，配置所述多级检测电压；对所述多个目标电池单元进行放电稳定性分析，确定所述预设时间粒度；根据变压器进行压变调整，确定待测电压，其中，所述待测电压包含于所述多级检测电压；基于电流检测器，进行所述待测电压下所述电池包的放电电流检测，确定单项电流波动区间；基于所述多级检测电压，确定多个所述单项电流波动区间，生成所述电流波动区间。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于所述放电监测单据，计算所述多个目标电池单元的SoC均值；基于所述SoC均值，确定满溢电荷比集合与差补电荷比集合，其中，所述多个目标电池单元分别对应一电荷比数据，所述满溢电荷比集合与所述差补电荷比集合带有符号标识；将所述满溢电荷比集合与所述差补电荷比集合输入所述放电均流评测模型中，输出所述均衡放电决策。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：确定所述电池包内含的所述多个目标电池单元的串并联关系，构建电池包电路拓扑图；构建所述放电均流评测模型，其中，所述放电均流评测模型包含异常预警模块、均流决策模块；将所述电池包电路拓扑图嵌入所述放电均流评测模型；基于均衡算法对所述均流决策模块进行优化；配置SoC值上限与SoC值下限，生成SoC阈值区间；基于所述SoC阈值区间对所述异常预警模块进行优化。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐东海，顾云飞，
申请(专利权)人：常州市红光电能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：