一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法技术

本发明专利技术公开了一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法，包括溢流分析模块与云端数据库模块；所述溢流分析模块包括工艺点提取模块、溢流过程关键指示计算模块、单溢流阶段工艺点自动寻优模块、多溢流阶段分析模块、应用界面模块；利用船舶在施工过程中形成的大数据，在对历史施工土质、班组等溢流过程施工情况进行分析的基础上，以多种工艺点参数寻优的方式，给出在当前施工情况下推荐的最优施工参数，用以指导施工人员完成溢流过程的施工，通过使用此技术，可克服在溢流施工阶段因不同施工人员经验不同而造成的施工效率的不稳定；可从历史施工过程中分析出最优施工参数组合给予当前施工人员参考；可对当前溢流施工过程进行定量评估，并形成分析报告。并形成分析报告。并形成分析报告。

【技术实现步骤摘要】
一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法


[0001]本专利技术涉及耙吸船数据分析
，具体是一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法。

技术介绍

[0002]溢流是耙吸挖泥船作业特征中的一个重要阶段；在施工过程中，需根据当时当地工作条件，包括水深、风浪、现有船内油水积载，不同土质和可得实际有效装载泥沙量等来调整不同的溢流档次以确定使用舱容，适应可能允许的工作吃水。
[0003]除疏浚天然容重小的浮泥和细颗粒泥沙或特别短程抛泥外，一般待泥浆装满到调定的舱容后，为了增加装舱土方量，都采用继续一段时间的溢流，有时，尚可在前一次较高溢流档次装满后，立即调低溢流档次，放掉上层浑水，然后再恢复前一次较高溢流档次，续装较浓泥浆，如此反复若干次，以达到增加一个船次的装舱实得土方量，符合该具体施工条件下最佳装舱的目的，从而提高施工效率。
[0004]在溢流过程中，较粗的泥沙颗粒和土块在舱内沉淀，细颗粒泥沙随同溢流出舱的水流流出舱外，并因溢流时间的延长，其溢出泥沙含量逐渐上长。传统耙吸船挖泥过程中，溢流通常是由船舶施工操作人员根据经验加以控制的，溢流筒设置多高，溢流多长时间完全由施工人员的经验加以判断和设置，这不可避免导致施工效率的不稳定。
[0005]因此，针对上述问题提出一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法。

技术实现思路

[0006]为了弥补现有技术的不足，解决上述至少一个问题，本专利技术提出的一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法。
[0007]一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法，包括溢流分析模块与云端数据库模块；所述溢流分析模块包括工艺点提取模块、溢流过程关键指示计算模块、单溢流阶段工艺点自动寻优模块、多溢流阶段分析模块、应用界面模块；
[0008]所述工艺点提取模块用于收集船舶数据，并将船舶数据上传至云端数据库模块；
[0009]所述溢流过程关键指示计算模块用于根据船舶上传的船舶数据计算船舶性能；
[0010]所述单溢流阶段工艺点自动寻优模块用于从一次溢流过程中以效率、功耗、土质或是班组为条件对施工参数进行寻优；
[0011]所述多溢流阶段分析模块用于对多次溢流过程进行分析；
[0012]所述应用界面模块用于通过合理简洁的图形向用户展现分析结果；
[0013]所述分析方法包括以下步骤：
[0014]S1：将现场施工数据通过网络传送至云端数据库模块，构成历史数据库；
[0015]S2：上传至云端数据库模块的现场施工数据经溢流过程关键指示计算模块计算，得出船舶性能；
[0016]S3：针对一次或是多次溢流过程，以效率、功耗、土质或是班组为条件，进行施工参
数的自动寻优；
[0017]S4：将船舶性能数据与寻优结果以图形向用户展现。
[0018]优选的，所述工艺点提取模块中，工艺点信息包括船舶位置数据、作业特征数据、疏浚产量数据、疏浚工艺数据、功耗数据以及油耙数据，工艺点信息由船舶端生成，并通过网络传输至云端数据库模块，构成历史数据库。
[0019]优选的，所述溢流过程关键指示计算模块中，溢流过程信息包括平均进舱浓度、平均进舱流量、平均流速、溢流时间、过泵土方量、溢流土方量、干土方增量、装舱效率、沙存储率、干土吨质量比、溢流阶段总功耗、溢流阶段泥泵总功耗、溢流阶段高压冲水泵总功耗、溢流阶段发动机总功耗。
[0020]优选的，所述单溢流阶段工艺点自动寻优模块，即对一次溢流过程，可以分别以效率、功耗为目标，对各工艺点参数进行自动寻优；也可以土质或班组为条件对工艺点进行过滤寻优。
[0021]优选的，所述多溢流阶段分析模块，即对多次溢流过程进行分析，找出最优溢流过程；可以分别以效率、产量、时间或功耗为目标，对溢流阶段进行自动寻优；也可以以土质或班组为条件对不同溢流阶段进行过滤。
[0022]优选的，所述应用界面模块，基于Web技术，通过合理简洁的图形向用户展现分析结果，包括对当前溢流过程施工效果进行分析；对当前溢流过程建议施工参数进行分析；溢流过程工艺点排名分析；不同溢流过程对比分析以及生成溢流阶段分析报告。
[0023]优选的，所述溢流过程建议施工参数，包括建议泥泵转速、建议流速、建议密度、建议溢流时间。
[0024]优选的，所述工艺点提取模块设置在船舶端，传播端可访问相应的Web页面，即应用界面模块，实时获取分析结果。
[0025]本专利技术的有益之处在于：
[0026]1.本专利技术利用船舶在长期施工过程中形成的大数据，在对历史施工土质、班组等溢流过程施工情况进行分析的基础上，以多种工艺点参数寻优的方式，给出在当前施工情况下推荐的最优施工参数，用以指导施工人员完成溢流过程的施工，通过使用此技术，可克服在溢流施工阶段因不同施工人员经验不同而造成的施工效率的不稳定；可从历史施工过程中分析出最优施工参数组合给予当前施工人员参考；可对当前溢流施工过程进行定量评估，并形成分析报告等。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0028]图1为本专利技术一种实施例的分析方法流程图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]请参阅图1所示，一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法，包括溢流分析模块与云端数据库模块；所述溢流分析模块包括工艺点提取模块、溢流过程关键指示计算模块、单溢流阶段工艺点自动寻优模块、多溢流阶段分析模块、应用界面模块；
[0031]所述工艺点提取模块用于收集船舶数据，并将船舶数据上传至云端数据库模块；
[0032]所述溢流过程关键指示计算模块用于根据船舶上传的船舶数据计算船舶性能；
[0033]所述单溢流阶段工艺点自动寻优模块用于从一次溢流过程中以效率、功耗、土质或是班组为条件对施工参数进行寻优；
[0034]所述多溢流阶段分析模块用于对多次溢流过程进行分析；
[0035]所述应用界面模块用于通过合理简洁的图形向用户展现分析结果；
[0036]所述分析方法包括以下步骤：
[0037]S1：将现场施工数据通过网络传送至云端数据库模块，构成历史数据库；
[0038]S2：上传至云端数据库模块的现场施工数据经溢流过程关键指示计算模块计算，得出船舶性能；
[0039]S3：针对一次或是多次溢流过程，以效率、功耗、土质或是班组为条件，进行施工参数的自动寻优；
[0040]S4：将船舶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法，其特征在于：包括溢流分析模块与云端数据库模块；所述溢流分析模块包括工艺点提取模块、溢流过程关键指示计算模块、单溢流阶段工艺点自动寻优模块、多溢流阶段分析模块、应用界面模块；所述工艺点提取模块用于收集船舶数据，并将船舶数据上传至云端数据库模块；所述溢流过程关键指示计算模块用于根据船舶上传的船舶数据计算船舶性能；所述单溢流阶段工艺点自动寻优模块用于从一次溢流过程中以效率、功耗、土质或是班组为条件对施工参数进行寻优；所述多溢流阶段分析模块用于对多次溢流过程进行分析；所述应用界面模块用于通过合理简洁的图形向用户展现分析结果；所述分析方法包括以下步骤：S1：将现场施工数据通过网络传送至云端数据库模块，构成历史数据库；S2：上传至云端数据库模块的现场施工数据经溢流过程关键指示计算模块计算，得出船舶性能；S3：针对一次或是多次溢流过程，以效率、功耗、土质或是班组为条件，进行施工参数的自动寻优；S4：将船舶性能数据与寻优结果以图形向用户展现。2.根据权利要求1所述的一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法，其特征在于：所述工艺点提取模块中，工艺点信息包括船舶位置数据、作业特征数据、疏浚产量数据、疏浚工艺数据、功耗数据以及油耙数据，工艺点信息由船舶端生成，并通过网络传输至云端数据库模块，构成历史数据库。3.根据权利要求2所述的一种耙吸挖泥船大数据溢流分析方法，其特征在于：所述溢流过程关键指示计算模块中，溢流过程信息包括平均进舱浓度、平均进舱流...

【专利技术属性】
技术研发人员：许向东，张洪涛，韦纪军，丁志兵，董恒瑞，邹贵富，伍骏，彭江波，张继潮，黎宇，
申请(专利权)人：中交广航疏浚有限公司，
类型：发明
国别省市：