【技术实现步骤摘要】
基于典型负荷曲线的组合式用户缺失电量拟合方法及系统
[0001]本公开属于电力营销
,具体涉及一种基于典型负荷曲线的组合式用户缺失电量拟合方法及系统。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。
[0003]随着电力市场化改革深入推进,现货交易逐步实施,长时间尺度的中长期交易与短时间尺度的现货交易协同发展,对电力市场化交易的结算能力提出了更高要求。
[0004]不同类型的交易有不同的结算要求,短时间尺度的交易对计量数据的时间精度要求大大提升。特别是现货市场连续运行后,需求响应、辅助服务市场等分钟级时间尺度的交易类型也将陆续开展,在丰富交易种类的同时,用户结算费用账单类型和账单内容将越来越多、越来越细。这种情况下,目前大部分用户的电量计量表计所能提供的小时级电量数据,既是小时级交易品种结算的准确依据,更是形成更小时间级结算数据的重要基础,数据缺失带来的不利影响不容忽视。由于计量装置本身或数据通讯系统的差错、故障在所难免,用户电量数据发生缺失的情况无法杜绝 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于典型负荷曲线的组合式用户缺失电量拟合方法,其特征在于,包括:获取用户用电信息;根据所获取的用户用电信息,得到用户用电典型负荷曲线;判断所得到的典型负荷曲线中的缺失电量个数;根据所得到的缺失电量个数,选择缺失数据的拟合方法,得到拟合比例系数;根据所得到的拟合比例系数,完成组合式用户缺失电量的拟合。2.如权利要求1中所述的一种基于典型负荷曲线的组合式用户缺失电量拟合方法,其特征在于,所获取的用户用电信息包括用户纵向时间属性和用户横向相关属性。3.如权利要求2中所述的一种基于典型负荷曲线的组合式用户缺失电量拟合方法,其特征在于,根据所获取的用户用电信息,对所述用户纵向时间属性细致划分,确定各类用电信息的历史相似日;将所得到的历史相似日进行标签的划分,提取用电标签。4.如权利要求3中所述的一种基于典型负荷曲线的组合式用户缺失电量拟合方法,其特征在于,在得到用户用电典型负荷曲线的过程中,以所确定的历史相似日和历史用电数据为基础,构建历史相似日的典型负荷曲线,具体为:根据历史用电数据所属的历史相似日进行用电标签的初步分类,得到用电标签;根据所得到的用电标签,对分类后的用户用电数据进行归一化处理,得到归一化后数据;依据所得到的归一化后数据,结合聚类算法和聚类数目进行不同历史相似日的日负荷曲线聚类,所得到的每个聚类的聚类中心即为典型负荷曲线。5.如权利要求1中所述的一种基于典型负荷曲线的组合式用户缺失电量拟合方法,其特征在于,在得到拟合比例系数的过程中,根据典型负荷曲线判断缺失电量的个数,根据电量缺失的个数进行拟合分析,确定拟合比例系数和拟合参数。6.如权利要求1中所述的一种基于典型负荷曲线的组合式用户缺失电量拟合方法,其特征在于,考虑待拟合数据所属日负荷曲线与历史相似日典型负荷...
【专利技术属性】
技术研发人员:于泓,马文,李龙,王予希,陈希,封雪,张乐天,李雨彤,张海静,杨洋,李函奇,谷鑫,张斌荣,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司营销服务中心计量中心,
类型:发明
国别省市:
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