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基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法及系统技术方案

技术编号:41211200 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-09 23:33
本公开提供了基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法及系统,涉及电力计量在线测量技术领域,构建多支路变电站的拓扑关联关系,采集每条支路的电压幅值时序数据;将所述电压幅值时序数据进行时序序列分解,分解为趋势量、季节量、周期量以及随机量序列数据,再进行特征抽取得到特征量;获取同区域历史支路电压幅值数据与历史离线状态下电压幅值数据的误差值,再计算特征量与误差值的相关系数,作为特征贡献度;根据特征贡献度生成特征数据,输入至密度聚类网络,调节密度聚类网络的参数,输出异常簇,将该簇作为异常点的簇,获取对应的异常电压互感器。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及电力计量在线测量,具体涉及基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法及系统


技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。

2、作为电能计量装置的重要组成部分,互感器计量性能的准确可靠直接关系到电能贸易结算的公平公正。电压互感器(pt)是经降压和隔离,作为用来变换电压的仪器,电压互感器还可以将载波频率耦合到输电线,用于长途通信、选择性的线路高频保护、遥控等功能上。

3、在pt的实际运行过程中,互感器误差采集原理与恶劣环境等影响会在其工作寿命内出现测量偏差越限,因此不仅需要再其计量误差超差时能够进行准确快速的诊断,以便相关运行维护人员安排检修维护的工作,如果不能及时发现互感器状态劣化,将影响电网运行。

4、现有电压互感器计量状态评估通常采用停电状态下的离线评估方法,该方法对电网正常运行影响较大,而无需停电的在线评估方法,则一般采用数据驱动的方法,基于单个待测互感器采集数据通过统计分析、机器学习等方法推断出电压互感器状态,该类方法未结合区域范围内的其他互感器的采集数据,导致数据量较少,且数据类型单一,难以对有拓扑关联的对侧站的互感器采集数据实现有效利用,导致评估准确率较低。


技术实现思路

1、本公开为了解决上述问题,提出了基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法及系统,对运行电网监控范围内的电压互感器进行状态评估,建立广域级变电站群体,通过处理电压幅值时间序列数据,最终获取异常的电压互感器。

<p>2、根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

3、基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,包括:

4、构建多支路变电站的拓扑关联关系,采集每条支路的电压幅值时序数据;

5、将所述电压幅值时序数据进行时序序列分解,分解为趋势量、季节量、周期量以及随机量序列数据,再进行特征抽取得到特征量;

6、获取同区域历史支路电压幅值数据与历史离线状态下电压幅值数据的误差值,再计算特征量与误差值的相关系数,作为特征贡献度;

7、根据特征贡献度生成特征数据,输入至密度聚类网络,调节密度聚类网络的参数,输出异常簇,将该簇作为异常点的簇,获取异常点对应的异常电压互感器。

8、根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

9、基于广域量测的电压互感器计量状态评估系统,包括:

10、数据获取模块,用于构建多支路变电站的拓扑关联关系,采集每条支路的电压幅值时序数据;

11、数据分解与特征抽取模块,用于将所述电压幅值时序数据进行时序序列分解,分解为趋势量、季节量、周期量以及随机量序列数据,再进行特征抽取得到特征量;

12、特征数据生成模块,用于获取同区域历史支路电压幅值数据与历史离线状态下电压幅值数据的误差值,再计算特征量与误差值的相关系数,作为特征贡献度;根据特征贡献度生成特征数据;

13、判断分类模块,用于输入至密度聚类网络,调节密度聚类网络的参数,输出异常簇,将该簇作为异常点的簇,获取异常点对应的异常电压互感器。

14、根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

15、一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,实现所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法。

16、根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:

17、一种电子设备,包括:处理器、存储器以及计算机程序;其中,处理器与存储器连接,计算机程序被存储在存储器中,当电子设备运行时,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以使电子设备执行实现所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法。

18、与现有技术相比,本公开的有益效果为:

19、本公开的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法及系统,通过利用采集的电压幅值时间序列数据进行分解以及处理,得到多个分解量,因为电压幅值序列数据是由多个因素组合影响的结果,将其通过技术手段分解逐个处理,比直接数据处理相比,这使得在后面的预测阶段结果更加准确;并利用其生成特征数据,输入至密度聚类网络中进行分类判断,得到异常的电压互感器,是一种广域电压互感器的在线评估方法,实现多个变电站的群体电压互感器计量误差的评估,通过广域评估也能保证评估的准确性,又避免互感器逐个评估耗费巨大的问题。

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【技术保护点】

1.基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,获取多个变电站以及之间的拓扑关联关系,将有拓扑关联关系的多个变电站构建为群体,建立广域级多站链变电站关系网和多条站链,将各变电站的各支路作为群体支路,每条支路均有待测电压互感器挂网,在二次侧采集并通过边缘计算得到电压幅值时序数据。

3.如权利要求1所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,将采集到的电压幅值时序数据,利用STL时间序列分解方法,并通过鲁棒局部加权回归平滑化时间序列将其分解,STL时间序列分解方法分为外循环和内循环,所述外循环计算鲁棒性权重,所述内循环计算时间序列的分解量。

4.如权利要求3所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,获取每条支路二次侧电压幅值时序数据在t时刻的值,对每条支路二次侧电压幅值时序数据在t时刻的值进行分解,将其分解为趋势量、季节量、周期量以及随机量,最后组合成时间序列数据。

5.如权利要求1所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,对得到的时间序列数据进行特征抽取,对于趋势项,则计算其拟合曲线斜率和截距;对于周期项,则对其进行快速傅里叶变换,抽取主频分量频率,记录功率谱密度改频率的功率;对于季节项,则也进行快速傅里叶变换,抽取其主频分量频率的功率;对于随机项,则计算所有随机项元素的和,得到所有的特征量。

6.如权利要求1所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,搜集同区域电压互感器历史二次电压幅值序列数据与对应离线检测得到的误差数据,电压幅值时间序列数据分解以及特征抽取,得到了多个特征量,计算多个特征量与误差数据的相关系数作为特征贡献度,用于进行基于广域量测的电压互感器计量误差评估。

7.如权利要求1所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,根据特征贡献度生成特征数据,每个特征数据包含7个特征值,所述密度聚类网络为7维,调节密度聚类网络的eps和min_samples参数,输出簇,直到出现一个簇包含的点小于等于设定个数,将该簇作为异常点的簇。

8.基于广域量测的电压互感器计量状态评估系统,其特征在于,包括:

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及计算机程序;其中,处理器与存储器连接,计算机程序被存储在存储器中,当电子设备运行时,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以使电子设备执行实现如权利要求1-7任一项所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法。

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【技术特征摘要】

1.基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,获取多个变电站以及之间的拓扑关联关系,将有拓扑关联关系的多个变电站构建为群体,建立广域级多站链变电站关系网和多条站链,将各变电站的各支路作为群体支路,每条支路均有待测电压互感器挂网,在二次侧采集并通过边缘计算得到电压幅值时序数据。

3.如权利要求1所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,将采集到的电压幅值时序数据,利用stl时间序列分解方法,并通过鲁棒局部加权回归平滑化时间序列将其分解,stl时间序列分解方法分为外循环和内循环,所述外循环计算鲁棒性权重,所述内循环计算时间序列的分解量。

4.如权利要求3所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,获取每条支路二次侧电压幅值时序数据在t时刻的值,对每条支路二次侧电压幅值时序数据在t时刻的值进行分解,将其分解为趋势量、季节量、周期量以及随机量,最后组合成时间序列数据。

5.如权利要求1所述的基于广域量测的电压互感器计量状态评估方法,其特征在于,对得到的时间序列数据进行特征抽取,对于趋势项,则计算其拟合曲线斜率和截距;对于周期项,则对其进行快速傅里叶变换,抽取主频分量频率,记录功率谱密度改频率的功率;对于季节项,则也进行快速傅里叶变换,抽取其主频分量频率的功率...

【专利技术属性】
技术研发人员:张淞珲隋浩冉于邦海杨剑刘涛邢宇董贤光
申请(专利权)人:国网山东省电力公司营销服务中心计量中心
类型:发明
国别省市:

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