碳排放数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种碳排放数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于大数据技术领域和金融技术领域。该方法包括：响应于用于预测目标企业在目标时段实施节能减排措施的预测请求，从数据库中确定目标企业的历史碳排放数量信息、历史房产面积信息和当前房产面积信息；根据历史碳排放数量的时序信息和历史房产面积信息，生成第一历史单位用能强度的时序信息；根据单位面积的碳排放数量的时序信息和当前房产面积信息，生成第一碳排放数量预测信息，第一碳排放数量预测信息表征在预设周期内的碳排放数量的第一预测时序信息；在第一预测时序信息中的目标碳排放数量满足预设条件的情况下，将与目标碳排放数量对应的时段确定为目标时段。目标时段。目标时段。

【技术实现步骤摘要】
碳排放数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及大数据
和金融
，尤其涉及一种碳排放数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]目前针对能源排放流程管控和监测的系统多集中在化工行业、交通运输行业及制造业。例如，在汽车制造业中，运用投入产出法对汽车生产过程中的气体排放源和用水等直接排放源计算碳排放量，实时反映碳排放情况，并对结果进行统计分析，制定碳排放量控制目标，以达到节能减排的目的。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现，相关技术中对碳排放量的预测存在以下缺陷：仅以工业流程或生产流程中的能源消耗数据对碳排放量进行核算，基于人为经验确定实施节能减排措施的时间段，较难及时、准确地控制企业的碳排放量，达到节能减排的目的。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本公开提供了碳排放数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]根据本公开的一个方面，提供了一种碳排放数据处理方法，包括：
[0006]响应于用于预测目标企业在目标时段实施节能减排措施的预测请求，从数据库中确定目标企业的历史碳排放数量信息、历史房产面积信息和当前房产面积信息，其中，历史碳排放数量信息表征在预设周期内历史碳排放数量的时序信息；
[0007]根据历史碳排放数量的时序信息和历史房产面积信息，生成第一历史单位用能强度的时序信息，其中，第一历史单位用能强度的时序信息表征目标企业的单位面积的碳排放数量的时序信息；
[0008]根据单位面积的碳排放数量的时序信息和当前房产面积信息，生成第一碳排放数量预测信息，第一碳排放数量预测信息表征在预设周期内的碳排放数量的第一预测时序信息；
[0009]在第一预测时序信息中的目标碳排放数量满足预设条件的情况下，将与目标碳排放数量对应的时段确定为目标时段。
[0010]根据本公开的实施例，目标企业中包括多个房产，上述碳排放数据处理方法还包括：
[0011]以每一个房产为节点单元，对每一个节点单元的历史能源消耗数量的时序信息、历史房产面积信息和当前房产面积信息进行加密处理，并分布式存储在数据库中。
[0012]根据本公开的实施例，从数据库中确定目标企业的历史碳排放数量信息，包括：
[0013]从数据库中获取目标企业的m个能源的历史能源消耗数量的时序信息、历史房产属地信息、能源类型信息，其中，m为正整数；
[0014]针对第i个能源，根据能源类型信息、历史房产属地信息和历史能源消耗的时段信
息，从数据库中获取第i个能源的目标碳排放因子，其中，1≤i≤m；
[0015]根据历史能源消耗数量的时序信息和第i个能源的目标碳排放因子，生成第i个能源的历史碳排放数量的时序信息；
[0016]根据m个能源的历史碳排放数量的时序信息，生成目标企业的历史碳排放数量的时序信息。
[0017]根据本公开的实施例，预设周期包括n个子周期，根据m个能源的历史碳排放数量的时序信息，生成目标企业的历史碳排放数量的时序信息，包括：
[0018]针对第j个子周期，从m个能源的历史碳排放数量的时序信息，确定m个能源在第j个子周期内的m个历史碳排放数量信息，其中，1≤j≤n，j、n均为正整数；
[0019]将m个历史碳排放数量信息相加，得到目标企业在第j个子周期的历史碳排放数量信息；
[0020]根据n个子周期的历史碳排放数量信息，生成目标企业的历史碳排放数量的时序信息。
[0021]根据本公开的实施例，在第一预测时序信息中的目标碳排放数量满足预设条件的情况下，将与目标碳排放数量对应的时段确定为目标时段，包括：
[0022]根据碳排放数量的第一预测时序信息，确定每一个子周期内的碳排放数量的第一预测信息；
[0023]在碳排放数量的第一预测信息满足预设条件的情况下，将子周期的开始时段确定为目标时段。
[0024]根据本公开的实施例，上述碳排放数据处理方法还包括：
[0025]在碳排放数量的预测信息满足预设条件的情况下，将子周期确定为目标周期；
[0026]根据目标周期和碳排放数量的第一预测时序信息，确定目标周期的碳排放数量的变化趋势；
[0027]根据变化趋势，确定目标时段。
[0028]根据本公开的实施例，上述碳排放数据处理方法还包括：
[0029]从数据库中获取历史员工数量信息和当前员工数量信息；
[0030]根据历史碳排放数量的时序信息和历史员工数量信息，生成第二历史单位用能强度的时序信息，其中，第二历史单位用能强度的时序信息表征目标企业的单位用能人数的碳排放数量的时序信息；
[0031]根据单位用能人数的碳排放数量的时序信息和当前房产面积信息，生成第二碳排放数量预测信息，第二碳排放数量预测信息表征在预设周期内的碳排放数量的第二预测时序信息；
[0032]根据第二预测时序信息和第一预测时序信息，按照预设规则确定目标时段。
[0033]根据本公开的实施例，根据第二预测时序信息和第一预测时序信息，按照预设规则确定目标时段，包括：
[0034]根据碳排放数量的第一预测时序信息，确定每一个子周期内的碳排放数量的第一预测信息；
[0035]在碳排放数量的第一预测信息满足预设条件的情况下，将子周期的开始时段确定为第一目标时段；
[0036]根据碳排放数量的第二预测时序信息，确定每一个子周期内的碳排放数量的第二预测信息；
[0037]在碳排放数量的第二预测信息满足预设条件的情况下，将子周期的开始时段确定为第二目标时段；
[0038]根据第一目标时段和第二目标时段，按照预设规则，确定目标时段。
[0039]根据本公开的实施例，根据第一目标时段和第二目标时段，按照预设规则，确定目标时段，包括：
[0040]根据第一目标时段，从第一预测时序信息中确定第一目标时段的相邻两个子周期内的碳排放数量的第一变化趋势；
[0041]根据第二目标时段，从第二预测时序信息中确定第二目标时段的相邻两个子周期内的碳排放数量的第二变化趋势；
[0042]根据第一变化趋势和第二变化趋势，按照预设规则，确定目标时段。
[0043]根据本公开的实施例，根据第一变化趋势和第二变化趋势，按照预设规则，确定目标时段，包括：
[0044]在第一变化趋势和第二变化趋势相同，且第一目标时段早于第二目标时段的情况下，将第一目标时段确定为目标时段；
[0045]在第一变化趋势和第二变化趋势不同的情况下，将处于上升变化趋势对应的时段确定为目标时段。
[0046]根据本公开的实施例，第一预测时序信息包括m个能源的碳排放数量的预测时序信息，上述碳排放数据处理方法还包括：
[0047]根据第一预测时序信息，确定每一种能源在目标时间区间的碳排放数量；
[0048]针对目标时间区间，根据能源类型和每一种能源在目标时间区间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排放数据处理方法，包括：响应于用于预测目标企业在目标时段实施节能减排措施的预测请求，从数据库中确定所述目标企业的历史碳排放数量信息、历史房产面积信息和当前房产面积信息，其中，所述历史碳排放数量信息表征在预设周期内历史碳排放数量的时序信息；根据所述历史碳排放数量的时序信息和所述历史房产面积信息，生成第一历史单位用能强度的时序信息，其中，所述第一历史单位用能强度的时序信息表征所述目标企业的单位面积的碳排放数量的时序信息；根据所述单位面积的碳排放数量的时序信息和所述当前房产面积信息，生成第一碳排放数量预测信息，所述第一碳排放数量预测信息表征在所述预设周期内的碳排放数量的第一预测时序信息；在所述第一预测时序信息中的目标碳排放数量满足预设条件的情况下，将与所述目标碳排放数量对应的时段确定为所述目标时段。2.根据权利要求1所述的方法，所述目标企业中包括多个房产，还包括：以每一个所述房产为节点单元，对每一个所述节点单元的历史能源消耗数量的时序信息、历史房产面积信息和当前房产面积信息进行加密处理，并分布式存储在所述数据库中。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从数据库中确定所述目标企业的历史碳排放数量信息，包括：从所述数据库中获取所述目标企业的m个能源的历史能源消耗数量的时序信息、历史房产属地信息、能源类型信息，其中，m为正整数；针对第i个能源，根据所述能源类型信息、所述历史房产属地信息和历史能源消耗的时段信息，从所述数据库中获取所述第i个能源的目标碳排放因子，其中，1≤i≤m；根据所述历史能源消耗数量的时序信息和所述第i个能源的目标碳排放因子，生成所述第i个能源的历史碳排放数量的时序信息；根据m个能源的历史碳排放数量的时序信息，生成所述目标企业的历史碳排放数量的时序信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预设周期包括n个子周期，所述根据m个能源的历史碳排放数量的时序信息，生成所述目标企业的历史碳排放数量的时序信息，包括：针对第j个子周期，从所述m个能源的历史碳排放数量的时序信息，确定m个能源在所述第j个子周期内的m个历史碳排放数量信息，其中，1≤j≤n，j、n均为正整数；将所述m个历史碳排放数量信息相加，得到所述目标企业在第j个子周期的历史碳排放数量信息；根据n个子周期的历史碳排放数量信息，生成所述目标企业的历史碳排放数量的时序信息。5.根据权利要求1所述的方法，所述在所述第一预测时序信息中的目标碳排放数量满足预设条件的情况下，将与所述目标碳排放数量对应的时段确定为所述目标时段，包括：根据所述碳排放数量的第一预测时序信息，确定每一个子周期内的碳排放数量的第一预测信息；在所述碳排放数量的第一预测信息满足所述预设条件的情况下，将所述子周期的开始时段确定为所述目标时段。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：在所述碳排放数量的预测信息满足所述预设条件的情况下，将所述子周期确定为目标周期；根据所述目标周期和所述碳排放数量的第一预测时序信息，确定所述目标周期的碳排放数量的变化趋势；根据所述变化趋势，确定所述目标时段。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：从所述数据库中获取历史员工数量信息和当前员工数量信息；根据所述历史碳排放数量的时序信息和所述历史员工数量信息，生成第二历史单位用能强度的时序信息，其中，所述第二历史单位用能强度的时序信息表征所述目标企业的单位用能人数的碳排放数量的时序信息；根据所述单位用能人数的碳排放数量的时序信息和所述当前房产面积信息，生成第二碳排放数量预测信息，所述第二碳排放数量预测信息表征在所述预设周期内的碳排放数量的第二预测时序信息；根据所述第二预测时序...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪丹萍，徐志轩，胡赞华，方菲，周振朝，郑志超，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：