本发明专利技术公开了一种全包裹工服ID识别方法，包括预先采集多组产线和穿戴全包裹工服人员的视频和图像信息，在特征识别后形成数据库；全包裹工服携带信息介质，且至少设置于脑袋、腰间和双臂处，信息介质为红外或荧光的条码，能够满足黑暗作业场景下的ID识别；实时采集多组实时视频和图像信息；根据实时视频和图像信息构建产线的人员设备虚拟模型，并以三维图像的方式显示在终端；对实时视频和图像信息进行特征提取，将特征与数据库中的特征进行对比，并将识别结果发送至终端。该识别方法采用脸部识别和多点防遮挡的信息介质的双重验证，能够实现产线中人员的ID识别和工服穿戴的自动检测，具有较高的准确率，能够适用于各种场景下的ID监管或识别。的ID监管或识别。的ID监管或识别。
【技术实现步骤摘要】
一种全包裹工服ID识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及工服ID识别
，尤其涉及一种全包裹工服ID识别方法及系统。
技术介绍
[0002]工地生产场景下，生产的安全性至关重要，工作场所需要按要求穿着工服，区分人员ID的同时，对工作人员起到专业的保护作用。为了更好的管控工服穿着情况，涌现出了很多工服识别技术。
[0003]现有技术中的ID识别一般是采用门禁和监控器搭配的方式，但是这种识别监控方式具有以下问题：1、无法对人员整个生产过程中的穿戴或ID进行匹配识别；2、无法适应于多种恶劣场景，比如黑暗环境；3、当存在遮挡时，无法对ID进行有效识别。
[0004]因此，有必要对现有技术中的工服ID识别进行改进，以解决上述问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术克服了现有技术的不足，提供一种全包裹工服ID识别方法及系统。技术方案采用脸部识别和多点防遮挡的信息介质的双重验证，能够实现产线中人员的ID识别和工服穿戴的自动检测，解决了实时对人员整个生产过程中的穿戴或ID进行匹配识别的问题，以及解决了遮挡情况下的ID有效识别的问题。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种全包裹工服ID识别方法，包括：
[0007]预先采集多组产线和穿戴全包裹工服人员的视频和图像信息，在特征识别后形成数据库；其中，所述全包裹工服携带信息介质，且至少设置于脑袋、腰间和双臂处，所述信息介质储存有人员的ID信息，ID信息与特征中的脸部特征一一对应；
[0008]实时采集多组产线和穿戴全包裹工服人员的实时视频和图像信息；根据所述实时视频和图像信息构建产线的人员设备虚拟模型，并以三维图像的方式显示在终端；
[0009]对所述实时视频和图像信息进行特征提取，将特征与所述数据库中的特征进行对比，并将识别结果发送至终端；其中，所述特征包括全包裹工服特征和位置特征。
[0010]本专利技术一个较佳实施例中，所述信息介质为红外或荧光的条码。
[0011]本专利技术一个较佳实施例中，构建产线的三维坐标，确定产线中设备的位置；通过获取实时视频和图像信息中所有待检测人员，判断实时视频和图像信息中所有待检测人员的全包裹工服穿戴是否符合规范。
[0012]本专利技术一个较佳实施例中，：采用锚点自适应模块生成锚点，建立人员定位、人员全包裹工服穿戴检测的机器学习网络模型；
[0013]对所述实时视频和图像信息的特征进行分割后形成训练集。
[0014]本专利技术一个较佳实施例中，每个训练集至少包括：第一特征、第二特征和第三特征；
[0015]所述第一特征为人员脸部图像信息，所述第二特征为设置于脑袋、腰间和双臂处的所述信息介质，所述第三特征为全包裹工服的颜色或图标。
[0016]本专利技术一个较佳实施例中，所述条码设置于防水洗的布条表面，且布条连接于全包裹工服表面。
[0017]本专利技术一个较佳实施例中，所述人员设备虚拟模型中形成有人员和对应的信息介质的映射联动关系。
[0018]本专利技术提供了一种全包裹工服ID识别系统，基于上述所述的识别方法，包括：
[0019]采集模块，用于采集产线和穿戴全包裹工服人员的视频和图像信息；
[0020]定位模块，用于对产线中设备和人员进行检测，得到产线中设备和人员的坐标信息；
[0021]数据库，用于存储所有人员的脸部特征和对应的信息介质；
[0022]数字孪生模块，构建产线的人员设备虚拟模型，并以三维图像的方式显示；
[0023]提取模块，用于提取实时视频和图像信息中人员的特征；
[0024]分析模块，用于分析人员的ID信息和穿戴是否符合规范；
[0025]终端，用于显示三维图像。
[0026]本专利技术一个较佳实施例中，还包括：
[0027]报警模块，当脸部特征和ID信息不匹配，或全包裹工服穿戴不规范时，发出警报。
[0028]本专利技术一个较佳实施例中，所述采集模块为带红外夜视的IPC。
[0029]本专利技术解决了
技术介绍
中存在的缺陷，本专利技术具备以下有益效果：
[0030](1)本专利技术提供了一种全包裹工服ID识别方法，该识别方法采用脸部识别和多点防遮挡的信息介质的双重验证，能够实现产线中人员的ID识别和工服穿戴的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强的优点，具有良好的鲁棒性，能够适用于各种场景下的ID监管或识别。
[0031](2)本专利技术中的信息介质为红外或荧光的条码，且至少设置于脑袋、腰间和双臂处，搭配使用带红外夜视的IPC，能够满足黑暗作业场景下的ID识别，提高身份识别的准确性。
[0032](3)本专利技术数字孪生模型中通过近似数值分析法和有限元法将产线中的设备和人员进行数字化，将设备和人员在仿真工作环境中形成人员设备虚拟模型，形成所述映射联动关系，方便实时、远程和直观显示产线中设备附近人员的身份或生产操作情况，做到产线的多元化监控。
[0033](4)本专利技术获取监控视频数据，从采集的视频和图像信息中识别出待检测人员；基于待检测人员所处设备位置的图像提取人员的训练集；将训练集预先数据库中建立的特征集进行匹配计算，以输出ID识别结果。本专利技术的方案相比于现有技术，通过构建人员脸部和身份作为比对母本，只需要实时提取出训练集与作为母本的相似度，就可以实现对ID识别和穿戴的监控。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
[0035]图1是本专利技术的优选实施例的全包裹工服ID识别方法的流程图；
[0036]图2是本专利技术的优选实施例的一种全包裹工服ID识别系统的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0039]在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请保护范围的限制。此外，术语“第一”、“第本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种全包裹工服ID识别方法，其特征在于，包括：预先采集多组产线和穿戴全包裹工服人员的视频和图像信息，在特征识别后形成数据库；其中，所述全包裹工服携带信息介质，且至少设置于脑袋、腰间和双臂处，所述信息介质储存有人员的ID信息，ID信息与特征中的脸部特征一一对应；实时采集多组产线和穿戴全包裹工服人员的实时视频和图像信息；根据所述实时视频和图像信息构建产线的人员设备虚拟模型，并以三维图像的方式显示在终端；对所述实时视频和图像信息进行特征提取，将特征与所述数据库中的特征进行对比，并将识别结果发送至终端；其中，所述特征包括全包裹工服特征和位置特征。2.根据权利要求1所述的一种全包裹工服ID识别方法，其特征在于：所述信息介质为红外或荧光的条码。3.根据权利要求1所述的一种全包裹工服ID识别方法，其特征在于：构建产线的三维坐标，确定产线中设备的位置；通过获取实时视频和图像信息中所有待检测人员，判断实时视频和图像信息中所有待检测人员的全包裹工服穿戴是否符合规范。4.根据权利要求1所述的一种全包裹工服ID识别方法，其特征在于：采用锚点自适应模块生成锚点，建立人员定位、人员全包裹工服穿戴检测的机器学习网络模型；对所述实时视频和图像信息的特征进行分割后形成训练集。5.根据权利要求4所述的一种全包裹工服ID识别方法，其特征在于：每个训练集至少包括：第一特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂哲军，沈智勇，
申请(专利权)人：苏州领翼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。