一种基于公路OD数据进行车流量预测的方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种基于公路OD数据进行车流量预测的方法及装置，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：获取离开第一地点的第一车辆数据和到达第二地点的第二车辆数据；根据所述第一车辆数据和第二车辆数据，确定第一地点和第二地点之间的车流量预测初始值，车流量预测初始值包括受不同因素影响的第一车流量预测初始值和第二车流量预测初始值；利用第一车流量预测初始值和第二车流量预测初始值中的至少一种，确定第一地点和第二地点之间的车流量预测优化值。预测优化值。预测优化值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于公路OD数据进行车流量预测的方法及装置


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及车流量预测领域。

技术介绍

[0002]在交通规划
，为了预测未来各区域之间的分布交通量，往往仅考虑区域经济发展水平要素的影响，而忽略了规划时间内新增的交通项目的影响，从而导致预测精度较低，交通规划的效果差强人意。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种基于公路OD数据进行车流量预测的方法及装置。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种基于公路OD数据进行车流量预测的方法，该方法可以包括以下步骤：
[0005]获取离开第一地点的第一车辆数据和到达第二地点的第二车辆数据；
[0006]根据所述第一车辆数据和所述第二车辆数据，确定所述第一地点和所述第二地点之间的车流量预测初始值，所述车流量预测初始值包括受不同因素影响的第一车流量预测初始值和第二车流量预测初始值；
[0007]利用所述第一车流量预测初始值和所述第二车流量预测初始值中的至少一种，确定所述第一地点和所述第二地点之间的车流量预测优化值。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种基于公路OD数据进行车流量预测的装置，包括：
[0009]车辆数据获取模块，用于获取离开第一地点的第一车辆数据和到达第二地点的第二车辆数据；
[0010]车流量预测初始值确定模块，用于根据所述第一车辆数据和所述第二车辆数据，确定所述第一地点和所述第二地点之间的车流量预测初始值，所述车流量预测初始值包括受不同因素影响的第一车流量预测初始值和第二车流量预测初始值；
[0011]车流量预测优化值确定模块，用于利用所述第一车流量预测初始值和所述第二车流量预测初始值中的至少一种，确定所述第一地点和所述第二地点之间的车流量预测优化值。
[0012]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
[0016]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
[0017]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机
程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
[0018]通过上述过程，在原有交通预测模型的基础上，进一步引入了新增交通项目影响因子，由此使得预测的车流量数据更为精确。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0021]图1是根据本公开交通量预测方法的流程图；
[0022]图2是根据本公开确定第一交通量数据的流程图；
[0023]图3是根据本公开确定第二交通量数据的流程图；
[0024]图4是根据本公开构建交通量预测模型的流程图；
[0025]图5是根据本公开确定目标区域的预测流出数据的流程图；
[0026]图6是根据本公开车流量预测方法的流程图；
[0027]图7是根据本公开道路交通量预测方法的流程图；
[0028]图8是根据本公开确定第二交通量优化值的流程图；
[0029]图9是根据本公开交通量预测装置的示意图；
[0030]图10是根据本公开车流量预测装置的示意图；
[0031]图11是根据本公开道路交通量预测装置的示意图；
[0032]图12是用来实现本公开实施例的规划路线方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0034]如图1所示，本公开涉及一种交通量预测的方法，该方法可以包括以下步骤：
[0035]S101：确定目标区域的第一交通量数据；
[0036]S102：基于目标区域的历史相关数据，预测目标区域的第二交通量数据；历史相关数据包括影响目标区域交通量变化的数据；
[0037]S103：根据第一交通量数据和第二交通量数据，确定目标区域的交通量增长率；
[0038]S104：基于交通量增长率，确定目标区域的预测流入数据及预测流出数据。
[0039]本实施例提供的方案可以应用于电子设备，比如可以是服务器、电脑、平板电脑、笔记本等等。再具体来说，本实施例可以通过电子设备中的目标应用执行上述S101
‑
S104的处理。其中，目标应用可以是根据实际情况确定的，该目标应用需要具备一定的数据处理功能。
[0040]目标区域可以是目标小区、目标行政区、目标城市或者在地图中以特定经纬度限定得到的区域等，此处不予限定。
[0041]交通量是指在单位时间内，通过道路上的某一地点或者某一断面实际参与交通的
参与者的双向数量。其中，交通参与者可以是行人、非机动车、机动车等。
[0042]第一交通量数据可以是在目标区域中选定的多个地点或者多个断面中采集的基年交通量数据。具体地，可以是目标区域在基年年份内对应的交通量数据，其中，基年可以指当前年份或者历史指定年份。以昆明市作为目标区域为例进行说明，在昆明城区外围选取多个站点作为机动车交通量数据采集点，以当前年份作为基年，将当前年份内各个站点采集得到的机动车交通量数据之和可以作为第一交通量数据。
[0043]第二交通量数据可以是目标区域在目标年份的交通量数据，具体可以是未来某一年份的交通量数据。其中，目标区域未来的交通量数据与社会经济发展存在明显的相关性，在预测未来交通量的过程中，以目标区域未来社会经济发展趋势为基础，可以分析得到交通出行与社会经济发展之间的关联性，以此通过预测目标区域在各个维度的经济发展指标来预测第二交通量数据。目标区域的历史相关数据可以是在基年之前与目标区域相关的经济发展数据。
[0044]根据第一交通量数据和第二交通量数据，确定目标区域的交通量增长率。具体地，可以将第二交通量数据与第一交通量的比值作为目标区域的交通量增长率。
[0045]根据交通量增长率以及预先获取的目标区域在基年的交通流入数据及交通流出数据，确定目标区域的预测流入数据及预测流出数据。
[0046]通过以上过程，可以通过目标区域的整体交通量数据获取目标区域的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于公路OD数据进行车流量预测的方法，包括：获取离开第一地点的第一车辆数据和到达第二地点的第二车辆数据；根据所述第一车辆数据和所述第二车辆数据，确定所述第一地点和所述第二地点之间的车流量预测初始值，所述车流量预测初始值包括受不同因素影响的第一车流量预测初始值和第二车流量预测初始值；利用所述第一车流量预测初始值和所述第二车流量预测初始值中的至少一种，确定所述第一地点和所述第二地点之间的车流量预测优化值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一车流量预测初始值的确定方式，包括：获取第一车流量初始值，所述第一车流量初始值为从第一地点出发到达第二地点的车流量；利用所述第一车辆数据、所述第二车辆数据以及所述第一车流量初始值，确定所述第一车流量预测初始值。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用所述第一车辆数据、所述第二车辆数据以及所述第一车流量初始值，确定所述第一车流量预测初始值，包括：利用以下公式计算所述第一车流量预测初始值：利用以下公式计算所述第一车流量预测初始值：利用以下公式计算所述第一车流量预测初始值：其中，Q
ij
表示第一车流量预测初始值，表示第一车流量初始值，O
i
表示离开第i个第一地点的第一车辆数据，d
j
表示到达第j个第二地点的第二车辆数据，表示离开第i个第一地点的第一车辆预初始数据，表示到达第j个第二地点的第二车辆初始数据，f()表示计算式。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二车流量预测初始值的确定方式，包括：在第一车流量预测初始值不为0的情况下，利用所述第一车流量预测初始值和所述第一地点到第二地点之间的通行时间，确定所述第二车流量预测初始值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用所述第一车流量预测初始值和所述第一地点到第二地点之间的通行时间，确定所述第二车流量预测初始值，包括：利用以下公式计算所述第二车流量预测初始值：其中，Q
ij
′
表示第二车流量预测初始值，Q
ij
表示第一车流量预测初始值，t
ij
表示从第i个第一地点到第j个第二地点的第一通行时间，t
ij
′
表示从第i个第一地点到第j个第二地点的第二通行时间，γ表示重力模型参数。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一车辆数据和所述第二车辆数
据，确定所述第一地点和所述第二地点之间的车流量预测初始值，包括：在第一车流量预测初始值为0的情况下，利用所述第一车辆数据、所述第二车辆数据和所述第一地点到第二地点之间的通行时间，确定所述第二车流量预测初始值。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述利用所述第一车辆数据、所述第二车辆数据和所述第一地点到第二地点之间的通行时间，确定所述第二车流量预测初始值，包括利用以下公式计算所述第二车流量预测初始值：其中，Q
ij
′
表示第二车流量预测初始值，O
i
表示离开第i个第一地点的第一车辆数据，d
j
表示到达第j个第二地点的第二车辆数据，t
ij
表示从第i个第一地点到第j个第二地点的第一通行时间，t
ij
′
表示从第i个第一地点到第j个第二地点的第二通行时间，k,α,β,γ均表示重力模型参数。8.一种基于公路OD数据进行车流量预测的装置，包括：车辆数据获取模块，用于获取离开第一地点的第一车辆数据和到达第二地点的第二车辆数据；车流量预测初始值确定模块，用于根据所述第一车辆数据和所述第二车辆数据，确定所述第一地点和所述第二地点之间的车流量预测初始值，所述车流量预测初始值包括受不同因素影响的第一车流量预测初始值和第二车流量预测初始值...

【专利技术属性】
技术研发人员：王英平，邢丽峰，邢宇鹏，张彭，撒蕾，张金萌，徐志远，苗申，马晓燕，陈琨，
申请(专利权)人：交通运输部规划研究院，
类型：发明
国别省市：