森林生态系统健康评价方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术属于生态保护数据处理技术领域，涉及森林生态系统健康评价方法、装置及电子设备，该方法包括：建立评价指标集；确定评价指标集中各个评价指标的评价等级；建立评语集；采用多级模糊综合评价法，确定各个评价指标在评语集中对各个评价等级的隶属度，得到单因素评价矩阵模型；确定各个评价指标的权重向量；进行模糊综合评价；获取评价指标的权重向量最大的评价等级，得到森林生态系统健康评价等级。本发明专利技术应用模糊评价等级权重最大值来确定森林生态系统健康状况，能够避免因人为构造公式所造成的结果误差，保证评价的科学性与准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
森林生态系统健康评价方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术属于生态保护数据处理
，具体而言，涉及森林生态系统健康评价方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着生态保护观念的深入普及，人们逐渐认识到了健康森林生态系统的重要性，这不仅直接影响着全球生态环境稳定，同时也关系着每个人的身心健康。森林健康评价是诊断由于人类活动和自然因素引起森林生态系统的破坏所造成的森林生态系统结构紊乱和功能失调，是对森林生态系统丧失服务功能与价值的一种评估。国内外多位学者按评价尺度不同构建了不同的森林健康评价指标体系，因研究的侧重点不同，部分评价体系对生态脆弱性指标和森林抗病虫害指标的构建缺乏科学依据，人为构造公式容易产生较大的结果误差，导致评估结果不准确。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术提供森林生态系统健康评价方法、装置及电子设备。
[0004]第一方面，本专利技术提供了森林生态系统健康评价方法，包括：建立评价指标集；所述评价指标集用于表征所述评价指标的集合；根据所述评价指标集中各个所述评价指标的评价等级，建立评语集；采用多级模糊综合评价法，确定各个所述评价指标在所述评语集中对各个所述评价等级的隶属度，得到单因素评价矩阵模型；确定各个所述评价指标的权重向量；根据所述单因素评价矩阵模型与所述评价指标的权重向量，进行模糊综合评价；根据模糊综合评价的结果，获取所述评价指标的权重向量最大的评价等级，得到森林生态系统健康评价等级。
[0005]第二方面，本专利技术提供了森林生态系统健康评价装置，包括评价指标集建立单元、评价等级确定单元、评语集建立单元、第一确定单元、第二确定单元、处理单元与筛选单元；评价指标集建立单元，用于建立评价指标集；评价等级确定单元，用于确定所述评价指标集中各个所述评价指标的评价等级；评语集建立单元，用于根据所述评价指标集中各个所述评价指标的评价等级，建立评语集；第一确定单元，用于采用多级模糊综合评价法，确定各个所述评价指标在所述评语集中对各个所述评价等级的隶属度，得到单因素评价矩阵模型；第二确定单元，用于确定各个所述评价指标的权重向量；处理单元，用于根据所述单因素评价矩阵模型与所述评价指标的权重向量，进行模糊综合评价；
筛选单元，用于根据模糊综合评价的结果，获取所述评价指标的权重向量最大的评价等级，得到森林生态系统健康评价等级。第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器，用于存储计算机操作指令；所述处理器，用于通过调用所述计算机操作指令，执行所述的森林生态系统健康评价方法。
[0006]本专利技术的有益效果是：本专利技术应用模糊评价等级权重最大值来确定森林生态系统健康状况，能够避免因人为构造公式所造成的结果误差，保证评价的科学性与准确性。
[0007]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
[0008]进一步，所述目标层指标为森林生态系统健康评价指标；所述准则层指标包括完整性指标、稳定性指标与生态功能性指标；所述完整性指标下的所述指标层指标包括林分郁闭度、天然更新数据与群落层次结构数据；所述稳定性指标下的所述指标层指标包括森林防火指标、抗病虫害指标与生态脆弱性指标；所述生态功能性指标下的所述指标层指标包括水土保持能力指标、多样性指标、森林康养指标与碳汇聚能力指标。
[0009]进一步，确定所述评价指标的权重向量包括：对各个所述评价指标的权重进行打分，利用层次分析法，构建层次结构模型，得到判别矩阵，并进行相合检验，确定所述评价指标的权重向量。
[0010]进一步，所述单因素评价矩阵模型与所述评价指标的权重向量的乘积，作为模糊综合评价的结果。
[0011]进一步，得到森林生态系统健康评价等级后还包括获取每一个树种的各个所述森林生态系统健康评价等级所占比重。
附图说明
[0012]图1为本专利技术实施例1提供的森林生态系统健康评价方法的流程图；图2为森林生态系统健康评价指标的层级框图；图3为本专利技术实施例2提供的森林生态系统健康评价装置的原理图；图4为本专利技术实施例3提供的一种电子设备的原理图。
[0013]图标：40
‑
电子设备；410
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处理器；420
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总线；430
‑
存储器；440
‑
收发器。
具体实施方式
[0014]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0015]实施例1作为一个实施例，如附图1所示，为解决上述技术问题，本实施例提供森林生态系统健康评价方法，包括：建立评价指标集；确定评价指标集中各个评价指标的评价等级；
根据评价指标集中各个评价指标的评价等级，建立评语集；采用多级模糊综合评价法，确定各个评价指标在评语集中对各个评价等级的隶属度，得到单因素评价矩阵模型；确定各个评价指标的权重向量；根据单因素评价矩阵模型与评价指标的权重向量，进行模糊综合评价；根据模糊综合评价的结果，获取评价指标的权重向量最大的评价等级，得到森林生态系统健康评价等级。
[0016]在实际应用过程中，为了建立评价指标体系，保证评价的科学性与准确性，首先需要建立评价指标集，具体的，该指标体系包括一个目标层指标、十个指标层指标与十五个亚指标层指标。
[0017]；其中，为评价对象指标，i=1，2，3，
……
，n。
[0018]可选的，如附图2所示，目标层指标为森林生态系统健康评价指标；准则层指标包括完整性指标、稳定性指标与生态功能性指标；完整性指标下的指标层指标包括林分郁闭度、天然更新数据与群落层次结构数据；稳定性指标下的指标层指标包括森林防火指标、抗病虫害指标与生态脆弱性指标；生态功能性指标下的指标层指标包括水土保持能力指标、多样性指标、森林康养指标与碳汇聚能力指标。
[0019]可选的，如附图2所示，森林防火指标包括可燃物指标、气象条件指标、野外火源指标与地形地势指标；抗病虫害指标包括森林类型指标与林分混交度指标；生态脆弱性指标包括植被覆盖度指标、坡度指标与裸岩率指标；水土保持能力指标包括枯腐物厚度指标与土壤厚度指标；森林康养指标包括连续森林面积指标、树木平均胸径指标与森林可及度指标；碳汇聚能力指标包括公顷蓄积量指标。
[0020]抗病虫害指标、生态脆弱性指标、水土保持能力指标、森林康养指标等的评价等级由其各自亚指标层指标的综合平均隶属度值确定，建立亚指标层指标分级标准表，亚指标层指标简称亚指标，包括树种燃烧类型、森林类型、林分混交度、坡度（单位：
°
）、植被覆盖度、裸岩率、枯腐物厚度（单位：cm）、土壤厚度（单位：cm）、连续森林面积（单位：hm
²
）、平均胸径（单位：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.森林生态系统健康评价方法，其特征在于，包括：建立评价指标集；确定所述评价指标集中各个所述评价指标的评价等级；根据所述评价指标集中各个所述评价指标的评价等级，建立评语集；采用多级模糊综合评价法，确定各个所述评价指标在所述评语集中对各个所述评价等级的隶属度，得到单因素评价矩阵模型；确定各个所述评价指标的权重向量；根据所述单因素评价矩阵模型与所述评价指标的权重向量，进行模糊综合评价；根据模糊综合评价的结果，获取所述评价指标的权重向量最大的评价等级，得到森林生态系统健康评价等级。2.根据权利要求1所述森林生态系统健康评价方法，其特征在于，所述评价指标集包括目标层指标、准则层指标、指标层指标与亚指标层指标；所述目标层指标包括若干个所述准则层指标；每一个所述准则层指标包括若干个指标层指标；每一个所述指标层指标包括若干个所述亚指标层指标；所述指标层指标的评价等级根据该所述指标层指标下的所有亚指标层指标的综合平均隶属度值确定。3.根据权利要求2所述森林生态系统健康评价方法，其特征在于，所述目标层指标为森林生态系统健康评价指标；所述准则层指标包括完整性指标、稳定性指标与生态功能性指标；所述完整性指标下的所述指标层指标包括林分郁闭度、天然更新数据与群落层次结构数据；所述稳定性指标下的所述指标层指标包括森林防火指标、抗病虫害指标与生态脆弱性指标；所述生态功能性指标下的所述指标层指标包括水土保持能力指标、多样性指标、森林康养指标与碳汇聚能力指标。4.根据权利要求1所述森林生态系统健康评价方法，其特征在于，确定所述评价指标的权重向量包括：对各...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，王忠春，张文，王辉东，贺晴，李悦，
申请(专利权)人：四川省林业和草原调查规划院四川省林业和草原生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：