【技术实现步骤摘要】
用于自主车辆的雷达点云的检测点的过滤和聚集
[0001]本公开涉及一种用于过滤和聚集由安装到自主车辆的雷达传感器获得的雷达点云的检测点的系统和方法。
技术介绍
[0002]自主车辆可以使用各种车载技术和传感器在有限或没有人工干预的情况下从起点行驶到预定目的地。自主车辆包括多种自主传感器,诸如,但不限于,摄像机、雷达、激光雷达、全球定位系统(GPS)和惯性测量单元(IMU),用于检测车辆的外部环境和状态。然而,如果当自主车辆进行修理、遭受事故或者在行驶中经历显著的坑洼或障碍物时摄像机或雷达从其安装位置移开,那么需要重新校准摄像机或雷达传感器,这是一个手动且通常较麻烦的过程。此外,如果自主车辆经历车轮定位,那么摄像机和雷达也需要重新校准。这是因为车辆的车轮决定了行驶方向,从而影响摄像机和雷达的瞄准。
[0003]毫米波(mmWave)雷达是一种可以与自主车辆一起使用的特定技术。例如,毫米波雷达可用于警告前向碰撞和后向碰撞,实现自适应巡航控制和自主停车,以及在街道和高速公路上进行自主驾驶。应当了解,毫米波雷达比其他传感器系 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于自主车辆的扫描聚集器和过滤器,所述扫描聚集器和过滤器包括:安装到所述自主车辆的多个雷达传感器,其中,每个单独雷达传感器都执行对周围环境的多次单独扫描以获得呈包括多个检测点的雷达点云形式的数据;以及与所述多个雷达传感器电子通信的自动驾驶控制器,其中,所述自动驾驶控制器被指示以:过滤所述单独扫描中的每一个以定义感兴趣的空间区域;基于第一外点稳健模型估计算法过滤所述单独扫描中的每一个以移除表示移动物体的所述雷达点云的检测点;基于运动补偿聚集技术将预定义数量的单独扫描聚集在一起以创建聚集数据扫描;以及应用多个基于密度的聚类算法来过滤所述聚集数据扫描以确定过滤的聚集数据扫描。2.根据权利要求1所述的扫描聚集器和过滤器,其中,所述自动驾驶控制器执行指令以:基于雷达横截面值过滤所述单独扫描中的每一个,其中,保留表示阈值大小的目标物体的所述雷达点云的多个检测点。3.根据权利要求1所述的扫描聚集器和过滤器,其中,所述自动驾驶控制器执行指令以:基于第二外点稳健模型估计算法过滤所...
【专利技术属性】
技术研发人员:K,
申请(专利权)人:通用汽车环球科技运作有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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