【技术实现步骤摘要】
变电站水深的确定方法、确定装置以及电子设备
[0001]本专利技术涉及洪涝灾害监测
,具体地涉及一种变电站水深的确定方法、确定装置以及电子设备。
技术介绍
[0002]目前,随着居民用电量不断增加,变电站的规模也不断扩大,变电站受到的自然灾害频率也逐渐升高。其中,特大洪水灾害事件造成电力系统的损失尤为重大,变电站被暴雨洪涝淹没会造成大面积停电,对居民的生活和生产带来了巨大损失。
[0003]现有技术中,监测洪涝淹没灾害主要应用SAR(Synthetic Aperture Radar)合成孔径雷达技术,然而在利用SAR技术进行变电站洪涝淹没监测预警时,高程数据空间分辨率较低,在微地形条件下,变电站内部高程数据差异变化较大,使得现有的监测技术对变电站的水深检测的准确度较低。
技术实现思路
[0004]基于此,本专利技术第一方面提供一种变电站水深的确定方法,有效提高变电站淹没水深的准确性,该方法包括:
[0005]基于激光雷达装置获取变电站及变电站预设范围内的第一激光点云数据;
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种变电站水深的确定方法,其特征在于,包括:基于激光雷达装置获取变电站及所述变电站预设范围内的第一激光点云数据;对所述第一激光点云数据进行处理得到高精度点云数据;基于所述高精度点云数据确定目标地面点云数据;利用所述目标地面点云数据生成所述变电站的数字高程模型数据;基于所述变电站的卫星图像确定所述变电站的目标水体范围;基于所述数字高程模型数据和所述目标水体范围确定所述变电站的水深。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一激光点云数据进行处理得到高精度点云数据,包括:基于所述激光雷达装置的联合定位定向数据、所述第一激光点云数据以及预设参数信息得到随机分布的第二激光点云数据,其中,所述第二激光点云数据包括高程信息、位置信息以及强度信息;对所述第二激光点云数据进行粗差检测和剔除处理,得到所述高精度点云数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述高精度点云数据确定目标地面点云数据,包括:根据所述高精度点云数据的激光回波次数确定初始地面点云数据;基于所述初始地面点云数据建立目标地表三角网模型,基于所述目标地表三角网模型对所述初始地面点云数据进行分类;对分类后的所述初始地面点云数据进行修正,得到目标地面点云数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始地面点云数据建立目标地表三角网模型,基于所述目标地表三角网模型对所述初始地面点云数据进行分类,包括:选取所述初始地面点云数据中的激光低点,其中,所述激光低点之间的距离在预设阈值范围内;基于所述激光低点建立所述初始地表三角网模型,将所述初始地表三角网模型的最高点贴合地面;将高于所述初始地表三角网模型的所述初始地面点云数据加入所述初始地表三角网模型,得到所述目标地表三角网模型;基于所述目标地表三角网模型对所述初始地面点云数据进行分类。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述目标地面点云数据生成所述变电站的数字高程模型数据,包括:基于所述目标地面点云数据建立不规则三角网模型;判断所述目标地面点云数据是否在所述不规则三角网模型的三角顶点上;在所述目标地面点云数据在所述不规则三角网模型的三角顶点上的情况下,基于所述与所述目标地面点云数据对应的不规则三角网模型的顶点坐标确定所述变电站的所述数字高程模型数据;在所述目标地面点云数据不在所述不规则三角网模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:欧阳亿,张华玉,唐照华,皮新宇,罗晶,孙易成,曹启明,龚杰,陶星宇,朱帅格,彭宇果,
申请(专利权)人:湖南防灾科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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