一种评估促销费政策成效的分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种评估促销费政策成效的分析方法及系统，属于大数据分析及应用技术领域，该方法获取电商平台的商品信息；获取商品的销售信息，包括商品价格、销量及好评度；利用聚类分析技术对获取的信息进行清洗和标准化处理；然后利用趋势分析、对比分析方法对数据进行分析，挖掘商品销售的规律特点与促销费政策的联动关系；所述趋势分析和对比分析，对政策发布前后的商品销售情况进行对比分析，总结分析结果，为政策与商品销售变化情况进行趋势展示分析。本发明专利技术能够实现对促销费政策的实施效果进行评价，实现政策与商品销售变化的智能分析，为科学合理的制定政策提供参考和依据。为科学合理的制定政策提供参考和依据。为科学合理的制定政策提供参考和依据。

【技术实现步骤摘要】
一种评估促销费政策成效的分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据分析及应用
，具体地说是一种评估促销费政策成效的分析方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，由于各种突发因素的影响，国内部分主要经济指标增速放缓，经济下行压力有所加大。各部门出台了一系列减税、降费、促销费政策，致力于减轻企业经营成本和负担，鼓励扩大内需促进消费，推动经济走向长期稳定增长。目前线上渠道已经成为消费的主要渠道，电商购物节越来越成为提振消费的重要抓手，更是对消费复苏成色和居民消费信心的检验。通过监测政府出台的促销费政策是否达到预期目标，对政策的结果进行全面考察和分析，以便在某一领域更好地因地制宜的出台相关政策，总结经验和教训，提高决策效果，意义重大。

技术实现思路

[0003]本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种评估促销费政策成效的分析方法及系统，能够实现对促销费政策的实施效果进行评价，实现政策与商品销售变化的智能分析，为科学合理的制定政策提供参考和依据。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0005]一种评估促销费政策成效的分析方法，获取电商平台的商品信息；获取商品的销售信息，包括商品价格、销量及好评度；利用聚类分析技术对获取的信息进行清洗和标准化处理；然后利用趋势分析、对比分析方法对数据进行分析，挖掘商品销售的规律特点与促销费政策的联动关系；
[0006]所述趋势分析和对比分析，对政策发布前后的商品销售情况进行对比分析，总结分析结果，为政策与商品销售变化情况进行趋势展示分析。
[0007]本方法可以针对政府或者企业的促销费政策，采集政策发布前和发布后线上店铺的上架商品数、销量、销售额、商品平均价格等信息，智能地分析政策发布前后，商品销售情况的变化、政策的作用效果，为政策发布者提供决策支持；通过大数据采集技术对电子商务平台、团购平台等线上店铺的相关商品信息进行采集，获取商品的名称、价格、销量、规格、好评度等信息，采用聚类分析、对比分析等方法，分析商品销售的变化情况与政策的联动关系，为政策发布者提供政策是否持续、暂停、加大优惠力度等决策依据，为今后决策提供历史经验和借鉴。
[0008]进一步的，该方法实现的具体过程如下：
[0009]1)、商品信息采集，采集电商平台的商品交易信息，并将数据存储到数据库中；
[0010]2)、数据标准化处理，将采集到的非标准化数据进行标准化处理；
[0011]3)、标准化数据聚类汇总，对处理后的标准化数据进行聚类汇总；
[0012]4)、分析政策实施前后商品销售变化，利用趋势分析及对比分析法，根据政策实施
的节点，对聚类后的商品销售情况进行分析，发掘政策发布前后的销售信息变化；
[0013]5)、综合评价政策的实施效果。
[0014]优选的，利用爬虫技术获取电商平台的的商品交易数据，包括交易日期、店铺名称、店铺所在地、商品名称、商品价格、商品销量、商品规格、好评度信息，将采集到的信息存储到数据库中。
[0015]优选的，所述数据标准化处理，将复杂的、不规范的商品和店铺信息进行标准化处理，统一成规范的可处理的商品信息，通过聚类分析方法，细分到具体商品类目和标准名称，以便进行标准化统计分析。
[0016]优选的，所述标准化数据聚类汇总，利用聚类分析和因子分析方法，建立综合评价指标体系，对处理后的标准化的店铺和商品信息进行聚类汇总。
[0017]优选的，所述政策发布前后的销售信息变化，包括商品特征变化、销售情况变化及发展趋势。
[0018]优选的，所述综合评价政策的实施效果，利用综合评价法，分析政策对店铺的影响包括商品销量、销售额情况，评价政策效果，推送分析报告。
[0019]本专利技术还要求保护一种评估促销费政策成效的分析系统，包括商品信息采集模块、数据标准化处理模块、标准化数据聚类汇总模块、政策实施前后商品销售分析模块和实施效果综合评价模块，
[0020]商品信息采集模块获取电商平台的商品信息及商品的销售信息；
[0021]数据标准化处理模块利用聚类分析技术对获取的信息进行清洗和标准化处理；
[0022]标准化数据聚类汇总模块利用聚类分析和因子分析方法对处理后的标准化数据进行聚类汇总；
[0023]政策实施前后商品销售分析模块利用趋势分析、对比分析方法对数据进行分析，挖掘政策的规律特点与促销费政策的关系；
[0024]实施效果综合评价模块评价政策效果，推送分析报告；
[0025]该系统能够实现上述的评估促销费政策成效的分析方法。
[0026]本专利技术还要求保护一种评估促销费政策成效的分析装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
[0027]所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
[0028]所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行上述的评估促销费政策成效的分析方法。
[0029]本专利技术还要求保护计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行上述的评估促销费政策成效的分析方法。
[0030]本专利技术的一种评估促销费政策成效的分析方法及系统与现有技术相比，具有以下有益效果：
[0031]本方法通过分析商品销售的变化情况与政策的联动关系，为政府、企业等提供促销费政策的实施效果评价，为科学合理地制定政策提供参考和依据。通过智能地分析政策发布前后，商品销售情况的变化、政策的作用效果，为政策发布者提供决策支持，为政策发布者提供政策是否持续、暂停、加大优惠力度等决策依据，为今后决策提供历史经验和借
鉴。
附图说明
[0032]图1是本专利技术实施例提供的评估促销费政策成效的分析方法的流程示图。
具体实施方式
[0033]下面结合具体实施例对本专利技术作进一步说明。
[0034]本专利技术实施例提供一种评估促销费政策成效的分析方法，获取电商平台的商品信息；获取商品的销售信息，包括商品价格、销量及好评度；利用聚类分析技术对获取的信息进行清洗和标准化处理；然后利用趋势分析、对比分析方法对数据进行分析，挖掘商品销售的规律特点与促销费政策的联动关系；
[0035]所述趋势分析和对比分析，对政策发布前后的商品销售情况进行对比分析，总结分析结果，为政策与商品销售变化情况进行趋势展示分析。
[0036]参考图1所示，该方法实现的具体过程如下：
[0037]1)、商品信息采集，采集电商平台的商品交易信息，并将数据存储到数据库中；
[0038]2)、数据标准化处理，将采集到的非标准化数据进行标准化处理；
[0039]3)、标准化数据聚类汇总，对处理后的标准化数据进行聚类汇总；
[0040]4)、分析政策实施前后商品销售变化，利用趋势分析及对比分析法，根据政策实施的节点，对聚类后的商品销售情况进行分析，发掘政策发布前后的销售信息变化，包括商品特征变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估促销费政策成效的分析方法，其特征在于，获取电商平台的商品信息；获取商品的销售信息，包括商品价格、销量及好评度；利用聚类分析技术对获取的信息进行清洗和标准化处理；然后利用趋势分析、对比分析方法对数据进行分析，挖掘商品销售的规律特点与促销费政策的联动关系；所述趋势分析和对比分析，对政策发布前后的商品销售情况进行对比分析，总结分析结果，为政策与商品销售变化情况进行趋势展示分析。2.根据权利要求1所述的一种评估促销费政策成效的分析方法，其特征在于，该方法实现的具体过程如下：1)、商品信息采集，采集电商平台的商品交易信息，并将数据存储到数据库中；2)、数据标准化处理，将采集到的非标准化数据进行标准化处理；3)、标准化数据聚类汇总，对处理后的标准化数据进行聚类汇总；4)、分析政策实施前后商品销售变化，利用趋势分析及对比分析法，根据政策实施的节点，对聚类后的商品销售情况进行分析，发掘政策发布前后的销售信息变化；5)、综合评价政策的实施效果。3.根据权利要求1或2所述的一种评估促销费政策成效的分析方法，其特征在于，利用爬虫技术获取电商平台的的商品交易数据，包括交易日期、店铺名称、店铺所在地、商品名称、商品价格、商品销量、商品规格、好评度信息，将采集到的信息存储到数据库中。4.根据权利要求3所述的一种评估促销费政策成效的分析方法，其特征在于，所述数据标准化处理，将复杂的、不规范的商品和店铺信息进行标准化处理，统一成规范的可处理的商品信息，通过聚类分析方法，细分到具体商品类目和标准名称，以便进行标准化统计分析。5.根据权利要求3所述的一种评估促销费政策成效的分析方法，其特征在于，所述标准化数据聚类汇总，利用聚类分析和因子分析方...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛晓燕，单震，国靖，陈晓航，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：