问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取问题数据；分析所述问题数据所属的问题类型；根据所述问题类型对所述问题数据进行概念分析，以得到待检索数据，其中，所述待检索数据包括n个目标词汇以及每一目标词汇对应的标签类型，其中，n为正整数；根据所述待检索数据构建知识图谱查询模型；基于所述知识图谱查询模型在预设知识图谱库中搜索所述问题数据对应的答案数据。本发明专利技术在构建完整的金融知识图谱的基础上，通过对问题数据进行概念分析能够有效识别用户的查询意图，并根据查询意图构建相应的查询模型，能够有效提升问答交互的准确率和效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，尤其涉及一种问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在日常生活中，智能对话被广泛应用在客服、营销等重复性对话频繁发生的场景，或者作为图形用户界面(Graphical User Interface，简称GUI)的补充，为用户提供高效、个性化的体验，甚至是直接集成到智能音箱、智能家居、智能导航等硬件设备中，独立承载人机交互的重担。现有的问答技术具有无法对用户语义进行分析，无法理解用户意图等缺点。
[0003]因此，亟需一种能够对用户语义进行实时分析，且能理解用户意图的问答交互方案。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种可应用于金融科技
的问答交互方法、装置、计算机设备及可读存储介质，具体方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种问答交互方法，包括：
[0006]获取问题数据；
[0007]分析所述问题数据所属的问题类型；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答交互方法，其特征在于，包括：获取问题数据；分析所述问题数据所属的问题类型；根据所述问题类型对所述问题数据进行概念分析，以得到待检索数据，其中，所述待检索数据包括n个目标词汇以及每一目标词汇对应的标签类型，其中，n为正整数；根据所述待检索数据构建知识图谱查询模型；基于所述知识图谱查询模型在预设知识图谱库中搜索所述问题数据对应的答案数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问题类型包括查询型、是否型、比较型和非问答型，所述“分析所述问题数据所属的问题类型”，包括：基于预训练的BERT文本分类模型分析所述问题数据所属的问题类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“根据所述问题类型对所述问题数据进行概念分析，以得到待检索数据”，包括：对所述问题数据进行分词处理，以得到m个候选词汇，其中，m大于或等于n，且m为正整数；对所述m个候选词汇进行歧义筛选，以得到n个候选词汇；根据预设标签数据库中存储的标签类型为所述n个候选词汇进行类型标注，以得到各候选词汇的标签类型；基于所述标签类型以及预设相似度匹配算法，对所述n个候选词汇进行词汇标准化处理，得到所述n个目标词汇；结合所述n个目标词汇以及每一目标词汇对应的目标标签类型得到所述待检索数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签类型包括实体类型和属性类型，所述预设相似度匹配算法包括属性相似度匹配算法和实体相似度匹配算法，所述“基于所述标签类型以及预设相似度匹配算法，对所述n个候选词汇进行词汇标准化处理，得到所述n个目标词汇”，包括：根据所述n个候选词汇的标签类型对应的预设相似度匹配算法，计算各候选词汇与预设字典数据库中的标准词汇的相似度；选择相似度最高的标准词汇替换相应的候选词汇，得到所述n个目标词汇。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“根据所述待检索数据构建知识图谱查询模型”，包括：基于所述待检索数据生成目标搜索语句；分析所述目标搜索语...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨斌，朱俊杰，陈烨，
申请(专利权)人：虎博网络技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：