一种对话文本摘要生成方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对话文本摘要生成方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取对话文本信息；将所述对话文本信息分别输入至预设的词特征模型、主题特征模型和时间特征模型；从所述词特征模型中提取与所述对话文本信息对应的词特征；从所述主题特征模型中提取与所述对话文本信息对应的主题特征；从所述时间特征模型中提取与所述对话文本信息对应的时间特征；根据所述词特征、所述主题特征和所述时间特征，获得与所述对话文本信息对应的特征向量；将所述特征向量输入至预设的文本摘要生成器，根据所述特征向量，从所述文本摘要生成器中查找得到对应的对话文本摘要。本发明专利技术实施例能够从一个对话文本信息的多段对话中提取得到对应的对话文本摘要。应的对话文本摘要。应的对话文本摘要。

【技术实现步骤摘要】
一种对话文本摘要生成方法、装置、介质及设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种对话文本摘要生成方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]在现有技术中，在生成对话文本的摘要时，在获取对话文本信息后，将对话文本信息输入至预设的BART(Bayes ian Add it ive Regress ion Trees，贝叶斯加性回归树)网络模型中，从BART网络模型中获得与对话文本信息中单段对话对应的单一特征，再根据获取到的单一特征，从BART网络模型中得到对应的单段对话的文本摘要。
[0003]可见，现有技术中只在BART网络模型中获得与单段对话对应的单一特征，无法对同一个对话文本信息中的多段对话的特征进行综合考虑，从而无法从同一个对话文本信息的多段对话中提取得到与整个对话文本信息对应的对话文本摘要。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提出了一种对话文本摘要生成方法、装置、介质及设备，通过分别利用词特征模型、主题特征模型和时间特征模型来从对话文本中提取相应的多段对话的特征，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对话文本摘要生成方法，其特征在于，包括：获取对话文本信息；将所述对话文本信息分别输入至预设的词特征模型、主题特征模型和时间特征模型；从所述词特征模型中提取与所述对话文本信息对应的词特征；从所述主题特征模型中提取与所述对话文本信息对应的主题特征；从所述时间特征模型中提取与所述对话文本信息对应的时间特征；根据所述词特征、所述主题特征和所述时间特征，获得与所述对话文本信息对应的特征向量；将所述特征向量输入至预设的文本摘要生成器，根据所述特征向量，从所述文本摘要生成器中查找得到对应的对话文本摘要。2.如权利要求1所述的对话文本摘要生成方法，其特征在于，所述从所述词特征模型中提取与所述对话文本信息对应的词特征，具体为：将所述对话文本信息划分为若干个对话组；从所述词特征模型中提取与每一所述对话组一一对应的对话组词特征；根据所有的对话组词特征，生成与所述对话文本信息对应的词特征。3.如权利要求1所述的对话文本摘要生成方法，其特征在于，所述获取对话文本信息，具体为：获取对话文本，并根据所述对话文本生成对话文本词典；将所述对话文本词典中的每一个字词输入至预设的字词嵌入模型，从所述字词嵌入模型中获得与每一个字词一一对应的字词向量；根据所有的字词向量，生成与所述对话文本对应的对话文本向量，并将所述对话文本向量作为对话文本信息。4.如权利要求1所述的对话文本摘要生成方法，其特征在于，所述从所述时间特征模型中提取与所述对话文本信息对应的时间特征，具体为：将所述对话文本信息按照时间顺序划分为M个对话组；其中，M≥1；将第1个对话组输入至所述时间特征模型，并从所述时间特征模型中提取获得与第1个对话组对应的第1时间特征；针对第i个对话组，将第i个对话组和第(i
‑
1)时间特征一起输入至所述时间特征模型，并从所述时间特征模型中提取获得对应的第i时间特征；其中，i＝2，3，
……
，M；将第M时间特征作为与所述对话文本信息对应的时间特征。5.如权利要求1所述的对话文本摘要生成方法，其特征在于，所述根据所述词特征、所述主题特征和所述时间特征，获得与所述对话文本信息对应的特征向量，具体为：对所述词特征、所述主题特征和所述时间特征进行拼接，获得与所述对话文本信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张延斌，孙业全，柯国富，
申请(专利权)人：广州广哈通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：