机器阅读理解数据处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种机器阅读理解数据处理方法及装置、电子设备和存储介质。其中，该机器阅读理解数据处理方法包括：将多个候选答案输入自测评模型；在自测评模型中，计算每个候选答案的测评结果；根据每个候选答案的测评结果，从多个候选答案中确定最终答案；通过自测评模型输出最终答案；其中，计算每个候选答案的测评结果，包括对每个候选答案分别执行如下操作：计算目标候选答案与多个候选答案中其他候选答案之间的交集数，其中交集数用于表征目标候选答案与每个其他候选答案之间的重叠词的数量；根据交集数、目标候选答案中的词数量和其他候选答案中的词数量，计算目标候选答案的测评结果。的测评结果。的测评结果。

【技术实现步骤摘要】
机器阅读理解数据处理方法及装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，更具体地，涉及一种机器阅读理解数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，机器阅读理解的应用也越来越广泛，机器阅读理解是指利用自然语言处理技术使得计算机可以理解文章语义，并正确回答相关提问的任务。其中，被提出的问题所涉及的答案一般可以从文章中找到。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题，基于机器阅读理解算法的预训练预测模型在回答问题时，在一般情况下，预训练预测模型并不能较好的预测出正确答案在文章中的正确起始位置和正确终止位置，而预测出的不准确位置会使得预测答案与正确答案相比缺少部分信息或有信息冗余，导致预测结果不理想。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提供了一种机器阅读理解数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]本公开的一个方面提供了一种机器阅读理解数据处理方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机器阅读理解数据处理方法，包括：将多个候选答案输入自测评模型；在所述自测评模型中，计算每个所述候选答案的测评结果；根据每个所述候选答案的测评结果，从所述多个候选答案中确定最终答案；通过所述自测评模型输出所述最终答案；其中，计算每个所述候选答案的测评结果，包括对每个所述候选答案分别执行如下操作：计算目标候选答案与所述多个候选答案中其他候选答案之间的交集数，其中所述交集数用于表征所述目标候选答案与每个所述其他候选答案之间的重叠词的数量；根据所述交集数、所述目标候选答案中的词数量和所述其他候选答案中的词数量，计算所述目标候选答案的测评结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述交集数、所述目标候选答案中的词数量和所述其他候选答案中的词数量，计算所述目标候选答案的测评结果，包括：根据所述交集数和所述其他候选答案中的词数量，计算所述目标候选答案相对于所述其他候选答案的第一重叠率，其中所述第一重叠率用于表征：以所述其他候选答案为基准的情况下，所述目标候选答案和所述其他候选答案的相似程度；根据所述交集数和所述目标候选答案中的词数量，计算所述目标候选答案相对于所述其他候选答案的第二重叠率，其中所述第二重叠率用于表征：以所述目标候选答案为基准的情况下，所述其他候选答案和所述目标候选答案的相似程度；根据所述第一重叠率和所述第二重叠率，计算所述目标候选答案的测评结果。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述交集数和所述其他候选答案中的词数量，计算所述目标候选答案相对于所述其他候选答案的第一重叠率包括：计算所述交集数与所述其他候选答案中的词数量的比值，以得到所述第一重叠率。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述交集数和所述目标候选答案中的词数量，计算所述目标候选答案相对于所述其他候选答案的第二重叠率包括：计算所述交集数与所述目标候选答案中的词数量的比值，以得到所述第二重叠率。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一重叠率和所述第二重叠率，计算所述目标候选答案的所述测评结果包括：根据所述第一重叠率和所述第二重叠率，计算所述目标候选答案相对于所述其他候选答案的准确度评分；根据所述准确度准确度评分，计算所述目标候选答案的测评结果。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一重叠率和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵靖，鲍军威，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：