【技术实现步骤摘要】
一种数据融合处理方法、系统及计算机可读存储介质
[0001]本公开涉及人工智能领域,具体涉及云计算、大数据和公有云技术,可应用在智能云场景下。
技术介绍
[0002]随着大数据的发展,数据成为了重要的生产要素之一,企业内部不同类型的数据资源散布于不同的业务部门以及数据库或者服务器中,使得在数据管理方面,分散的数据阻碍了企业内部数据的治理以及开发利用。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种数据融合处理方法、系统及计算机可读存储介质。
[0004]根据本公开的一方面,提供了一种数据融合处理方法,包括:
[0005]基于用户针对至少一个第一数据的第一导入指令,获取第一数据;所述第一数据位于不同的业务系统中;
[0006]获取用户针对至少一个第一数据以及至少一个第一算子的第一编排操作;其中,所述第一算子用于实现预设业务功能;
[0007]在目标区域中,按照所述第一编排操作对相应的第一数据以及第一算子进行编排,生成第一业务流程,所述第一业务流程中包含第一编排结果;
[000 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据融合处理方法,包括:基于用户针对至少一个第一数据的第一导入指令,获取第一数据;所述第一数据位于不同的业务系统中;获取用户针对至少一个第一数据以及至少一个第一算子的第一编排操作;其中,所述第一算子用于实现预设业务功能;在目标区域中,按照所述第一编排操作对相应的第一数据以及第一算子进行编排,生成第一业务流程,所述第一业务流程中包含第一编排结果;在所述第一编排结果符合第一预期结果的情况下,获取用户针对所述第一业务流程以及至少一个第二算子的第二编排操作;在目标区域中,按照所述第二编排操作对所述第一业务流程以及相应的第二算子进行编排,生成第二业务流程,所述第二业务流程中包含第二编排结果。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:在第二编排结果符合第二预期结果的情况下,将所述第二业务流程设置为定时任务,并执行所述定时任务。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于用户针对至少一个第一数据的第一导入指令,获取第一数据,包括:获取用户针对至少一个第一数据的图形化标识的第一选择指令,或者获取用户针对至少一个第一数据输入的配置信息,其中,所述图形化标识以及所述配置信息分别与存储于不同业务系统中的数据相对应;基于所述第一数据的图形化标识或者所述第一数据的配置信息,确定所述第一数据对应的元信息;所述第一数据对应的元信息中包含所述第一数据的数据来源;基于所述第一数据对应的元信息,从不同的业务系统中获取对应的第一数据。4.根据权利要求3述的方法,其中,基于所述第一数据对应的元信息,从不同的业务系统中获取对应的第一数据,包括:基于所述第一数据对应的元信息,依次执行以下操作:元信息解析、字段抽取、图表建设、数据导入、以及图表与数据之间关联关系的建立。5.根据权利要求1所述的方法,还包括:获取用户针对第三算子的第二导入指令;基于所述第二导入指令确定所述第三算子的元信息;所述第三算子的元信息中包含所述第三算子的数据来源;基于所述第三算子的元信息,获取所述第三算子。6.根据权利要求1
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5任一所述的方法,还包括:获取并基于用户针对所述第一数据的第二选择指令,从所述第一数据中选择目标数据;获取并基于用户针对所述第一业务流程或所述第二业务流程的第三选择指令,从所述第一业务流程或所述第二业务流程中选择目标业务流程;将所述目标数据发布至第一公共数据池中,获取对应的积分;将所述目标业务流程发布至第二公共数据池中,获取对应的积分。7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
接收第一积分兑换指令,利用所述积分从所述第一公共数据池中获取其他用户发布的第二数据;接收第二积分兑换指令,利用所述积分从所述第二公共数据池中获取其他用户发布的第三业务流程。8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述获取用户针对至少一个第一数据以及至少一个第一算子的第一编排操作,包括:获取用户针对至少一个第一数据和/或所述第三数据、以及至少一个第一算子的第一编排操作;获取用户针对所述第一业务流程以及至少一个第二算子的第二编排操作,包括:获取用户针对所述第一业务流程或所述第三业务流程、以及至少一个第二算子的第二编排操作。9.根据权利要求1
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8任一所述的方法,其中,所述编排操作包括以下至少一项:拖拽、移动、删除、选择、编辑、连线。10.一种数据融合处理系统,包括:数据管理层以及业务编排层;所述数据管理层,用于基于用户针对至少一个第一数据的第一导入指令,获取第一数据;所述第一数据位于不同的业务系统中;所述业务编排层,用于获取用户针对至少一个第一数据以及至少一个第一算子的第一编排操作;其中,所述第一算子用于实现预设业务功能;在目标区域中,按照所...
【专利技术属性】
技术研发人员:季昆鹏,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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