基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法技术方案

技术编号:37401085 阅读:31 留言:0更新日期:2023-04-30 09:29
本发明专利技术公开了基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法,包括电力设备基础参数设置单元、与电力设备基础参数设置单元连接的电力设备检测数据传输单元、与电力设备检测数据传输单元连接的边缘计算服务器、与边缘计算服务器连接的电力设备数据输入进度查询单元、与电力设备数据输入进度查询单元连接的电力设备数据搜寻单元、与电力设备数据搜寻单元连接的电力设备数据图表查询单元,以及与电力设备数据图表查询单元连接的电力设备统计分析单元,边缘计算服务器的输出端连接有异常数据追踪单元,异常数据追踪单元的输出端连接有云存储器。器。器。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法


[0001]本专利技术涉及电力设备检测领域,尤其涉及基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法。

技术介绍

[0002]智能电网和物联网的发展均被提升到国家经济发展的战略决策层面。基于物联网的泛在电力物联网能够极大地拓宽现有电力网络的业务范围,提高电力系统的安全性和抗故障能力,改善电力系统现有基础设施利用效率,满足用户对电能质量和可靠性的要求,提高电力系统信息化水平,最终达成智能电网节能減排、兼容互动、安全可靠的目标。
[0003]但泛在电力物联网还处在发展初期,存在诸多不足,首先是缺少一个覆盖全网的设备实物标识及全面感知系统。而对电力设备运行状态进行全面、精确的监测对于配电安全及电力系统的可靠性具有特别重要的作用。但是目前针对电力设备的“健康”监测,目前并无通用的解决方案。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法。
[0005]本专利技术所采用的技术方案是,基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的电力设备异常检测系统,包括电力设备基础参数设置单元、与电力设备基础参数设置单元连接的电力设备检测数据传输单元、与电力设备检测数据传输单元连接的边缘计算服务器、与边缘计算服务器连接的电力设备数据输入进度查询单元、与电力设备数据输入进度查询单元连接的电力设备数据搜寻单元、与电力设备数据搜寻单元连接的电力设备数据图表查询单元;以及与电力设备数据图表查询单元连接的电力设备统计分析单元,其特征在于;所述边缘计算服务器的输出端连接有异常数据追踪单元,所述异常数据追踪单元的输出端连接有云存储器。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力设备异常检测系统,其特征在于:所述电力设备基础参数设置单元包括电力设备种类组件、电力设备数据统计组件、电力设备查询单元、电力设备新进型号扩展组件、电力设备数据异常组件和电力设备数据计算组件;电力设备种类组件用于将输入的电力设备数据信息根据型号和电力设备铭牌信息进行归类;电力设备数据统计组件用于将归类后的电力设备数据依据使用时间再次细分;电力设备查询单元用于根据输入的电力设备编号查询电力设备信息,并将查询结果利用APP界面进行显示;电力设备新进型号扩展组件用于输入电力设备信息,提交保存电力设备信息,保存完成后在云存储器上进行编码,针对该条电力设备编码进行加密,并储存备份电力设备编码的相对应的数据信息,再将新增电力设备信息进行必填设定;电力设备数据异常组件用于输入电力设备编号,搜查电力设备信息,并修改电力设备信息,再提交保存,在云存储器上进行编码;电力设备数据计算组件用于选择要删除的电力设备,提交删除,对已在编码上的电力设备需要编码上进行标注已删除。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的电力设备异常检测系统,其特征在于:所述输入电力设备信息包括电力设备编号码、电力设备状态、电力设备类型、电力设备价格、电力设备生产日期、电力设备使用期限、电力设备生产厂家、电力设备正常运行参数,以及电力设备使用人信息、电力设备运输人信息和电力设备接收人信息。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力设备异常检测系统,其特征在于:所述电力设备检测数据传输单元包括数据传输通道组件、电力设备数据增补组件和电力设备数据批量删除组件;数据传输通道组件用于提供通畅的数据传输通道;电力设备数据增补组件用于选择一条电力设备信息查询详情,再按照模板准备数据,选择已准备的数据文件导入,并提交数据,数据保存成功在云存储器上编码;电力设备数据批量删除组件用于选择一条电力设备信息进行删除,并将删除数据备用。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力设备异常检测系统,其特征在于:所述电力设备数据输入进度查询单元包括电力设备状态查询组件和电力设备查询补录组件;电力设备状态查询组件用于根据电力设备生产日期、电力设备编号码、电力设备状态进行电力设备信息搜查;
电力设备查询补录组件用于根据搜查缺失信息进行自动检测,并将缺失信息提示至页面,用于补录搜查缺失信息,并对电力设备信息归纳整理。6.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力设备异常检测系统,其特征在于:所述电力设备数据搜寻单元包括电力设备查询校检组件和电力设备查询反馈组件;电力设备查询校检组件用于根据电力设备编号码和电力设备价格搜查电力设备信息,并对搜查电力设备信息自行校检;电力设备查询反馈组件用于将搜查电力设备结果反馈给边缘计算服务器。7.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力设备...

【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏戴珍黄文琦梁凌宇吴洋敖榜侯佳萱任正国姚森敬习伟
申请(专利权)人:南方电网数字电网研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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