业务流程挖掘方法、装置、处理器及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种业务流程挖掘方法、装置、处理器及电子设备。涉及人工智能领域，其中，该方法包括：获取业务流程的多模态数据，其中，业务流程包括N个环节，N为大于1的正整数，多模态数据包括以下数据类型中的至少两种：业务日志，业务音频数据，业务视频数据；根据多模态数据，确定与N个环节分别对应的N组环节数据，其中，N组环节数据中的每组数据为多模态数据包含的部分数据；根据N组环节数据，确定业务流程包括的业务行为，以及确定业务行为各自的行为特征；根据行为特征，从业务行为中确定待优化行为。通过本申请，解决了业务的流程挖掘过程中难以挖掘出流程中的问题行为的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
业务流程挖掘方法、装置、处理器及电子设备


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种业务流程挖掘方法、装置、处理器及电子设备。

技术介绍

[0002]目前银行进行流程挖掘主要依赖人工经验进行判断，通过面谈、记录等方式对业务流程进行观察分析后，由业务部门提出流程优化需求。
[0003]现有的流程挖掘方法主要依赖业务人员手工完成，业务人员在询问过程中不仅容易发生业务偏差与缺失，难以找到流程运行的瓶颈，并且跨部门跨业务的调研往往工程量巨大，需要耗费大量时间和人力资源。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种业务流程挖掘方法、装置、处理器及电子设备，以至少解决业务的流程挖掘过程中难以挖掘出流程中的问题行为的技术问题。
[0006]为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种业务流程挖掘方法，包括：获取业务流程的多模态数据，其中，所述业务流程包括N个环节，N为大于1的正整数，所述多模态数据包括以下数据类型中的至少本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务流程挖掘方法，其特征在于，包括：获取业务流程的多模态数据，其中，所述业务流程包括N个环节，N为大于1的正整数，所述多模态数据包括以下数据类型中的至少两种：业务日志，业务音频数据，业务视频数据；根据所述多模态数据，确定与所述N个环节分别对应的N组环节数据，其中，所述N组环节数据中的每组数据为所述多模态数据包含的部分数据；根据所述N组环节数据，确定所述业务流程包括的业务行为，以及确定所述业务行为各自的行为特征；根据所述行为特征，从所述业务行为中确定待优化行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N组环节数据，确定所述业务流程包括的业务行为，以及确定所述业务行为各自的行为特征，包括：将所述N组环节数据输入流程挖掘模型的特征嵌入层，由所述特征嵌入层输出所述N个环节各自包括的业务行为，以及由所述特征嵌入层输出所述业务行为各自的行为特征，其中，所述流程挖掘模型为预先训练的神经网络模型，所述特征嵌入层为所述流程挖掘模型中用于进行特征提取的网络层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述N组环节数据输入流程挖掘模型的嵌入层，输出所述业务行为各自的行为特征，包括以下步骤至少之一：将所述N组环节数据中的音频模态数据输入音频嵌入层，输出所述业务行为的音频特征，其中，所述特征嵌入层包括所述音频嵌入层，所述行为特征包括所述音频特征；将所述N组环节数据中的视频模态数据输入视频嵌入层，输出所述业务行为的视频特征，其中，所述特征嵌入层包括所述视频频嵌入层，所述行为特征包括所述视频特征；将所述N组环节数据中的文本模态数据输入文本嵌入层，输出所述业务行为的文本特征，其中，所述特征嵌入层包括所述文本嵌入层，所述行为特征包括所述文本特征；将所述N组环节数据输入因子嵌入层，输出所述业务行为包括的业务特色行为的因子特征，其中，所述特征嵌入层包括所述因子嵌入层，所述行为特征包括所述因子特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征，从所述业务行为中确定待优化行为，包括：将所述音频特征、所述视频特征、所述文本特征和所述因子特征输入所述流程挖掘模型的全连接层，由所述全连接层输...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雷，罗樋，昝传晖，杜姗，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：