【技术实现步骤摘要】
一种AR终端系统传输数据智能处理方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种AR终端系统传输数据智能处理方法。
技术介绍
[0002]在AR终端系统中，内置有运动传感器，通过将运动传感器获得的数据传输到云端，分析人当前的行为，并将分析结果传回AR终端系统，使AR终端系统显示出合适的结果。
[0003]MPU6050是一种非常流行的空间运动传感器芯片，由于其体积小巧、功能强大、精度较高，常常被用于AR设备传感器中，MPU6050芯片中自带数据处理子模块DMP，可以进行数据传输，但是AR设备传感器时时刻刻都在捕捉运动数据，如果将所有数据都传输到云端，则传输效率会降低，且会带来发热的问题，影响芯片的使用寿命，同时设备发热影响用户体验，因此要对数据进行筛选，剔除异常数据即无效数据，只对有效数据进行传输，避免数据异常导致对运动状态的分析不准确，同时在一定程度上降低发热量，延长芯片的使用寿命及增强用户的体验。
[0004]现有技术在运动传感器所获数据的处理过程中，暂无能够准确识别异常数据的方法，这是由于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种AR终端系统传输数据智能处理方法，其特征在于，包括：根据传感器中每个时间点对应的不同方向的数据分量获取不同方向对应的加速度分量，根据每个时间点的加速度分量得到每个时间点的整体加速度，以及整体加速度大小的时序图；对时序图中整体加速度进行分段得到人体不同运动状态时对应的时序数据段，获取每个时序数据段中由奇数个数据点组成的多个预设数据段，其中，每个预设数据段的中心时间点不同，根据预设数据段内中心时间点的整体加速度及非中心点的整体加速，获取每个预设数据段内除最后一个时间点外的每个非中心时间点的整体加速度对中心时间点的整体加速度的第一影响权重；根据预设数据段内除最后一个时间点外的每个非中心时间点与其相邻的后一时间点的整体加速度变化值，以及预设数据段内除最后一个时间点外的每个非中心时间点的整体加速度对中心时间点的整体加速度的第一影响权重，获取中心时间点的异常指数；根据非中心时间点、非中心时间点相邻的后一时间点对应的每个方向的加速度分量占整体加速度的比值，获取中心时间点在每个对应的方向上的目标权重；根据中心时间点的异常指数，及中心时间点在每个方向上的目标权重，获取中心时间点在每个方向上的局部异常指数；将每个中心时间点放入相邻的后一个时序数据段后得到目标时序数据段，根据目标时序数据段内时间点的数量、时间点的整体加速度方向以及整体加速度大小，获取每个中心时间点在每个方向上的整体加速度的异常程度；根据中心时间点在每个方向上的整体加速度的异常程度，及对应的方向上的局部异常指数，得到中心时间点在每个方向上的总体异常程度，根据总体异常程度确定异常方向，将异常方向对应的数据分量剔除，并进行传输。2.根据权利要求1所述的一种AR终端系统传输数据智能处理方法，其特征在于，获取预设数据段内除最后一个时间点外的每个非中心时间点与其相邻的后一时间点的整体加速度变化值，包括：获取预设数据段内的非中心时间点相邻的后一时间点，与非中心时间点对应的整体加速度差值；将整体加速度差值的模的倒数作为预设数据段内每个非中心时间点与其相邻的后一时间点的整体加速度变化值；其中，每个时间点对应的整体加速度包括整体加速度大小及整体加速度方向。3.根据权利要求1所述的一种AR终端系统传输数据智能处理方法，其特征在于，获取每个预设数据段内除最后一个时间点外的每个非中心时间点的整体加速度对中心时间点的整体加速度的第一影响权重，包括：获取中心时间点的预设数据段内非中心时间点的数量；获取预设数据段内每个非中心时间点与中心时间点对应的时间差值绝对值；根据预设数据段内非中心时间点的数量，非中心时间点与中心时间点对应的时间差值绝对值，获取每个预设数据段内除最后一个时间点外的每个非中心时间点的整体加速度对中心时间点的整体加速度的第一影响权重。4.根据权利要求1所述的一种AR终端系统传输数据智能处理方法，其特征在于，获取中
心时间点的异常指数，包括：式中，表示预设数据段内的中心时间点的异常指数；表示...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐国栋，郭延海，刘潇楠，公丕波，李志安，林道程，
申请(专利权)人：山东无界智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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