一种智慧监管的工业大数据平台系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据应用技术领域，且公开了一种智慧监管的工业大数据平台系统，包括数据采集模块、数据治理模块、数据分析模块、数据服务模块以及数据协同模块，所述数据采集模块包括实时数据和非实时数据的采集、监控的数据接入服务，所述数据治理模块包括全生命周期管理、配置化定义、全类型数据、全过程监控的数据治理服务。本发明专利技术提供的智慧监管的工业大数据平台系统，其内部的数据采集服务组件提供给工业互联网一个高标准的、灵活可用的、适用于多种数据源和复杂数据结构的采集功能，克服了企业业态众多、业务规则升级变革难度大的问题，是数据资源统一管理、共享、服务重要技术基础，为企业盘活数据资产，实现数字化智慧监管转型。型。型。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧监管的工业大数据平台系统


[0001]本专利技术涉及大数据应用
，具体为一种智慧监管的工业大数据平台系统。

技术介绍

[0002]大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，主要作业原理是依靠互联网技术在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
[0003]目前，将大数据糅合到工业生产，继而形成智慧监管系统的这一技术思想已被提出并有相关的技术已专利的方式公开，例如现一种公告号为CN115222355A的专利技术专利，其公开了一种基于组件搭建应用的工业互联网平台，包括：数据模型层，数据模型层是工业互联网平台的数据来源，工业互联网平台通过兼容协议从外部系统获取数据，在数据模型层实现数据采集、数据建模、数据分析、数据集成、数据应用和数据资产管理，并通过云网络将数据上传至云端；业务层，业务层用于对从数据模型层获取的数据进行组件开发，形成各业务系统应用；展现层，展现层用于调用数据模型层和业务层的数据，以实现和用户进行数据交互，使用后，本专利技术通过PAAS的能力拓展，企业可以任意定制所需SAAS，可以缩短应用的开发周期，满足不同企业的个性化需求、本专利技术通过对底层的数据集成，并结合数据中台构建业务服务，支持企业内外部的数据互通、本专利技术搭建工业互联网数据中台，通过集成底座提供数据支持，为业务层提供服务。又例如现一种公告号为CN114020796A的专利技术专利，其公开了一种基于工业互联网标识解析体系的电子说明书实现方法，一种基于工业互联网标识解析体系的电子说明书实现系统，包括数据对接模块、组装模块、标识注册模块、查询模块、标识解析模块及生成模块，数据对接模块通过对接企业生产管理系统采集产品生产数据及产品说明信息，组装模块配置产品生产数据及产品说明信息并组装产品说明书的标识内容，标识注册模块将说明书的标识内容加密注册到工业互联网标识解析平台，查询模块通过工业互联网标识解析平台根据产品说明信息查询产品说明书，标识解析模块解密解析产品说明书的标识内容，生成模块生成说明书文档。使用后，本专利技术提供一种基于工业互联网标识解析体系的电子说明书实现方法，除了应用于工业互联网标识解析平台的优势外，通过配置多数据源等功能，实现了较强的兼容性，可以低成本、低风险应用于企业的工业软件系统，通过加解密获取说明书，保护企业隐私数据不被公开，并且企业说明书数据存储在工业互联网标识解析平台，可以减轻企业存储压力和成本。
[0004]从上述的公开的现有
技术实现思路
，申请人发现虽然能实现互联网的大数据技术与实际中的工业生产关联，但一些细节技术过于简单，继而导致使用扩展范围狭小，例如现有技术对于工业生产的有关数据的收集、治理和分析还多为基于现有技术，且相关技术还趋向于碎片化，不利于使用者理解和应用。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种智慧监管的工业大数据平台系统，解决了上述
技术介绍
提出的
问题。
[0006]本专利技术提供如下技术方案：一种智慧监管的工业大数据平台系统，包括数据采集模块、数据治理模块、数据分析模块、数据服务模块以及数据协同模块，所述数据采集模块包括实时数据和非实时数据的采集、监控的数据接入服务，所述数据治理模块包括全生命周期管理、配置化定义、全类型数据、全过程监控的数据治理服务，所述数据分析模块包括工业数据建模以及分析挖掘，所述数据服务模块是基于数据集市或数据沙箱形式直接为业务提供服务，所述数据协同模块内部包括云边协同。
[0007]精选的，所述数据采集模块中的实时数据采集内部包括采样存盘数据、事件告警、事故跳闸、风机变位、风机故障、逆变器状态，所述非实时数据采集包括电站运行记录、停电计划、机组发电计划、人员值班、设备购买费用、人员工资费用、气象天气数据、功率预测信息、故障录波，所述监控的数据接入服务为管理和监控各个采集任务执行的状态。
[0008]精选的，所述治理模块中的全生命周期管理包括创建阶段、审核阶段、发布阶段、下线阶段、销毁阶段。
[0009]精选的，所述数据分析模块中的工业数据建模包括数据集建模和批量计算模型建模，且可视化报表开发工具的数据集是来源于工业大数据系统，任何一条简单的查询输出当做一个cube立方体来使用。
[0010]精选的，所述批量计算模型建模内部的计算步骤包括输入步骤：没有前继节点，对外输出为一个抽象的数据集合、输出步骤：没有后继节点，接受一个抽象的结果集合，进行整个模型的计算输出，比如文件，数据库等、计算步骤：接收一个数据集合输入，提供一个数据集合的输出，且计算步骤的内部设置有复杂计算步骤和定制化计算步骤，所述复杂计算步骤接收不同结果集合的输入，提供一个数据集合的输出、且定制化计算步骤为接收一个数据集合输入，提供一个数据集合的输出，用户自定义具体的实现内容。
[0011]精选的，所述数据分析模块中的分析挖掘包括自助分析服务，且自助分析服务是构建在平台之上的专门针对来自设备系统实时数据的工业大数据分析工具，通过交互式的操作，用户可构建计算分析任务，来挖掘不同数据项之间的关联关系，提取系统特征参数，并生成各类可视化图文报表。
[0012]精选的，所述数据服务模块中的数据集市为按照一定的主题条件所挑选的数据组合，是一个逻辑上的定义，不对应实际的物理实体。
[0013]精选的，所述数据服务模块中的数据沙箱从基础数据区中筛选出的一部分对象及数据，进行复制，并存储到应用数据区中的操作过程，即复制后形成的隔离数据集合体成为数据沙箱。
[0014]精选的，所述数据协同模块中的云边协同包括数据协同、管理协同，且数据协同具备数据下载/接收，数据打包/上传，数据包管理，数据资源同步、数据传输加密、故障恢复等功能，所述管理协同具体为管理协同模块中的相关的权限，包括涵盖任务协同、计算协同、统一运维管理相关的权限控制。
[0015]精选的，所述数据治理模块内部的全过程监控的数据治理服务为设置建立数据标签，且数据标签包括公共标签和定制标签，所述公共标签为系统平台预先定义好，通过审核、发布，为全系统内所有用户及资源使用的标签、所述定制标签为用户随机为管理范围内的数据打的标签，只在用户范围内可见，且系统提供统一检索入口，可以按照一个标签，或
多个标签组合检索相关数据资源对象。
[0016]本专利技术具备以下有益效果：
[0017]1、本专利技术提供的智慧监管的工业大数据平台系统，其内部的数据采集服务建立在数据支撑层基础上，是多样、多源、多尺度、混杂数据的入口，提供对于各类数据源的高性能并发数据采集。数据采集主要支持多源异构数据的分布式采集，分为离线采集和实时采集，离线采集分为结构化数据采集和非结构化数据的离线采集，主要是日、周、月数据的采集；实时采集也支持结构化数据和非结构化数据的采集，主要是秒、分钟的数据采集。该层实现各类数据源的采集通道、采集接口无缝可视化配置管理，能针对不同类型的数据提供统一的协议接入、数据清理、数据转换、数据路由、数据入库的处理和编程扩展支持，能针对特定数据提供高速的传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧监管的工业大数据平台系统，包括数据采集模块、数据治理模块、数据分析模块、数据服务模块以及数据协同模块，其特征在于：所述数据采集模块包括实时数据和非实时数据的采集、监控的数据接入服务，所述数据治理模块包括全生命周期管理、配置化定义、全类型数据、全过程监控的数据治理服务，所述数据分析模块包括工业数据建模以及分析挖掘，所述数据服务模块是基于数据集市或数据沙箱形式直接为业务提供服务，所述数据协同模块内部包括云边协同。2.根据权利要求1所述的一种智慧监管的工业大数据平台系统，其特征在于：所述数据采集模块中的实时数据采集内部包括采样存盘数据、事件告警、事故跳闸、风机变位、风机故障、逆变器状态，所述非实时数据采集包括电站运行记录、停电计划、机组发电计划、人员值班、设备购买费用、人员工资费用、气象天气数据、功率预测信息、故障录波，所述监控的数据接入服务为管理和监控各个采集任务执行的状态。3.根据权利要求1所述的一种智慧监管的工业大数据平台系统，其特征在于：所述治理模块中的全生命周期管理包括创建阶段、审核阶段、发布阶段、下线阶段、销毁阶段。4.根据权利要求1所述的一种智慧监管的工业大数据平台系统，其特征在于：所述数据分析模块中的工业数据建模包括数据集建模和批量计算模型建模，且可视化报表开发工具的数据集是来源于工业大数据系统，任何一条简单的查询输出当做一个cube立方体来使用。5.根据权利要求1所述的一种智慧监管的工业大数据平台系统，其特征在于：所述批量计算模型建模内部的计算步骤包括输入步骤：没有前继节点，对外输出为一个抽象的数据集合、输出步骤：没有后继节点，接受一个抽象的结果集合，进行整个模型的计算输出，比如文件，数据库等、计算步骤：接收一个数据集合输入，提供一个数据集合的输出，且计算步骤的内部设置有复杂计算步骤和定制化计算步骤，所述复杂计算步骤接收不同结果集合的输入，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凤阳，陈大宇，赵志刚，张添，安克，丁邦林，王中民，李士旺，李世伟，
申请(专利权)人：北京京能清洁能源电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：