一种室内设计绘图系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种室内设计绘图系统，包括测绘子系统、绘图子系统和显示子系统，显示子系统包括显示模块、测光模块、对比模块和亮度调整模块，测绘子系统测绘房屋内部详细尺寸以及房屋建设结构，得到测绘信息；绘图子系统对测绘信息进行分析处理后使用绘图软件进行绘制，得到绘图图像；显示模块显示绘图图像；测光模块检测当前光照强度；对比模块将当前光照强度与显示模块的显示亮度进行对比，得到对比差值；亮度调整模块基于对比差值对显示模块的显示亮度进行调整，使得显示模块在强度的条件下亮度增加，在弱光的条件下亮度减弱，解决了显示模块在强光条件下的显示清晰度较低的问题。的显示清晰度较低的问题。的显示清晰度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种室内设计绘图系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种室内设计绘图系统。

技术介绍

[0002]土建平面绘图中，经常需要通过坐标来确定位置和尺寸。
[0003]现有的室内设计绘图系统，通过测绘模块测绘房屋内部详细尺寸以及房屋建设结构，并将测绘信息分析处理后进行远程传输；绘图模块接收测绘模块传输的测绘信息，并根据测绘信息进行分析处理，处理完成后使用绘图软件进行绘制；显示模块显示绘图模块所绘制图像信息。
[0004]采用上述方式，当室内光照强度大于显示模块的显示亮度时，会降低显示模块所显示的所绘制图像信息的清晰度。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种室内设计绘图系统，旨在解决显示模块在强光条件下的显示清晰度较低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种室内设计绘图系统，包括测绘子系统、绘图子系统和显示子系统，所述测绘子系统、所述绘图子系统和所述显示子系统依次连接，所述显示子系统包括显示模块、测光模块、对比模块和亮度调整模块，所述显示模块、所述测光模块、所述对比模块和所述亮度调整模块依次连接；
[0007]所述测绘子系统，用于测绘房屋内部详细尺寸以及房屋建设结构，得到测绘信息；
[0008]所述绘图子系统，用于对所述测绘信息进行分析处理后使用绘图软件进行绘制，得到绘图图像；
[0009]所述显示模块，用于显示所述绘图图像；
[0010]所述测光模块，用于检测当前光照强度；
[0011]所述对比模块，用于将所述当前光照强度与所述显示模块的显示亮度进行对比，得到对比差值；
[0012]所述亮度调整模块，基于所述对比差值对所述显示模块的显示亮度进行调整。
[0013]其中，所述显示子系统还包括采集模块、特征提取模块和角度调整模块，所述采集模块、所述特征提取模块和所述角度调整模块依次连接；
[0014]所述采集模块，用于采集当前场景图像；
[0015]所述特征提取模块，用于对所述当前场景图像进行特征提取，得到人像特征；
[0016]所述角度调整模块，基于所述人像特征对所述显示模块的显示角度进行调整。
[0017]其中，所述特征提取模块包括建模子模块、训练子模块和提取子模块，所述建模子模块、所述训练子模块和所述提取子模块依次连接；
[0018]所述建模子模块，用于构建神经网络模型；
[0019]所述训练子模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征
提取模型；
[0020]所述提取子模块，用于将所述当前场景图片输入所述特征提取模型中进行训练，得到人像特征。
[0021]其中，所述训练子模块包括获取单元、预处理单元、训练单元和验证单元，所述获取单元、所述预处理单元、所述训练单元和所述验证单元依次连接；
[0022]所述获取单元，用于获取训练数据集；
[0023]所述预处理单元，用于对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；
[0024]所述训练单元，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；
[0025]所述验证单元，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到特征提取模型。
[0026]其中，所述预处理单元包括过滤子单元、标记子单元和划分子单元，所述过滤子单元、所述标记子单元和所述划分子单元依次连接；
[0027]所述过滤子单元，用于对所述训练数据集进行过滤，得到过滤数据集；
[0028]所述标记子单元，用于对所述过滤数据集进行标记，得到标记数据集；
[0029]所述划分子单元，用于将所述标记数据集划分成训练集和验证集。
[0030]其中，所述提取子模块包括格式调整单元和输入单元，所述格式调整单元和所述输入单元连接；
[0031]所述格式调整单元，基于所述特征提取模型的输入格式对所述当前场景图片进行格式调整，得到输入数据；
[0032]所述输入单元，用于将所述输入数据输入所述特征提取模型中进行训练，得到人像特征。
[0033]其中，所述室内设计绘图系统还包括存储子系统，所述存储子系统与所述绘图子系统连接；
[0034]所述存储子系统，用于将所述绘图图像存储。
[0035]本专利技术的一种室内设计绘图系统，首先，所述测绘子系统测绘房屋内部详细尺寸以及房屋建设结构，得到测绘信息；接着，所述绘图子系统对所述测绘信息进行分析处理后使用绘图软件进行绘制，得到绘图图像；然后，所述显示模块显示所述绘图图像；同时，所述测光模块检测当前光照强度；所述对比模块将所述当前光照强度与所述显示模块的显示亮度进行对比，得到对比差值；最后，所述亮度调整模块基于所述对比差值对所述显示模块的显示亮度进行调整，使得所述显示模块在强度的条件下亮度增加，在弱光的条件下亮度减弱，解决了显示模块在强光条件下的显示清晰度较低的问题。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1是本专利技术提供的一种室内设计绘图系统的结构示意图。
[0038]图2是显示子系统的结构示意图。
[0039]图3是特征提取模块的结构示意图。
[0040]图4是训练子模块的结构示意图。
[0041]图5是预处理单元的结构示意图。
[0042]图6是提取子模块的结构示意图。
[0043]1‑
测绘子系统、2
‑
绘图子系统、3
‑
显示子系统、4
‑
存储子系统、5
‑
检索子系统、6
‑
显示模块、7
‑
测光模块、8
‑
对比模块、9
‑
亮度调整模块、10
‑
采集模块、11
‑
特征提取模块、12
‑
角度调整模块、13
‑
建模子模块、14
‑
训练子模块、15
‑
提取子模块、16
‑
获取单元、17
‑
预处理单元、18
‑
训练单元、19
‑
验证单元、20
‑
过滤子单元、21
‑
标记子单元、22
‑
划分子单元、23
‑
格式调整单元、24
‑
输入单元、25
‑
清洁模块。
具体实施方式
[0044]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种室内设计绘图系统，其特征在于，包括测绘子系统、绘图子系统和显示子系统，所述测绘子系统、所述绘图子系统和所述显示子系统依次连接，所述显示子系统包括显示模块、测光模块、对比模块和亮度调整模块，所述显示模块、所述测光模块、所述对比模块和所述亮度调整模块依次连接；所述测绘子系统，用于测绘房屋内部详细尺寸以及房屋建设结构，得到测绘信息；所述绘图子系统，用于对所述测绘信息进行分析处理后使用绘图软件进行绘制，得到绘图图像；所述显示模块，用于显示所述绘图图像；所述测光模块，用于检测当前光照强度；所述对比模块，用于将所述当前光照强度与所述显示模块的显示亮度进行对比，得到对比差值；所述亮度调整模块，基于所述对比差值对所述显示模块的显示亮度进行调整。2.如权利要求1所述的室内设计绘图系统，其特征在于，所述显示子系统还包括采集模块、特征提取模块和角度调整模块，所述采集模块、所述特征提取模块和所述角度调整模块依次连接；所述采集模块，用于采集当前场景图像；所述特征提取模块，用于对所述当前场景图像进行特征提取，得到人像特征；所述角度调整模块，基于所述人像特征对所述显示模块的显示角度进行调整。3.如权利要求2所述的室内设计绘图系统，其特征在于，所述特征提取模块包括建模子模块、训练子模块和提取子模块，所述建模子模块、所述训练子模块和所述提取子模块依次连接；所述建模子模块，用于构建神经网络模型；所述训练子模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征提取模型；所述提取子模块，用于将所述当前场景图片输入所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑小刚，
申请(专利权)人：上海谨柏技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：