本申请涉及一种虚假检查识别方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取待识别检查人员对应的检查步数以及所在检查区域的区域面积，将区域面积输入经过多个样本训练得到的步数预测模型，获取步数预测模型输出的步数预测值，并根据步数预测值和检查步数的比较结果，确定待识别检查人员是否为虚假检查。相较于传统的通过终端进行扫描检查而无法确定清楚人员是否为虚假检查的方式，本方案利用步数预测模型，对检查人员在多种检查情况下的步数进行预测，从而可以基于检查人员实际产生的步数和步数预测值的对比结果确定是否为虚假检查，从而实现对虚假检查行为的识别，提高了仓库货物安全性。安全性。安全性。
【技术实现步骤摘要】
虚假检查识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及物流
，特别是涉及一种虚假检查识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着物流技术的发展，快递运输业的业务正快速发展，物流体系逐渐完善，在快递运输过程中，快件需要在仓库中进行存放，并且需要定期进行检查盘点，对在库货物进行盘点和核对，以保证在库货物的实际数量以及质量。目前对仓库货物进行检查的方式通常是通过终端扫描运单或手动输入运单等方式进行，然而，通过上述方式进行检查，无法确定检查人员是否对每件货物都进行了检查，容易导致虚假检查的发生。
[0003]因此，目前的检查方法存在无法识别虚假检查的缺陷。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够识别虚假检查的虚假检查识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种虚假检查识别方法，所述方法包括：
[0006]获取待识别检查人员对应的检查步数以及所在检查区域的区域面积；
[0007]将所述区域面积输入步数预测模型，获取所述步数预测模型输出的步数预测值；所述步数预测模型基于多个样本区域面积以及各个样本区域面积对应的样本真实检查步数训练得到；
[0008]根据所述步数预测值以及与所述检查步数的比较结果，确定所述待识别检查人员是否虚假检查。
[0009]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0010]获取多个样本区域面积、各个所述样本区域面积对应的样本真实检查步数以及待训练的步数预测模型对应的预测参数；
[0011]将所述样本区域面积输入所述待训练的步数预测模型，获取所述待训练的步数预测模型输出的样本步数预测值；
[0012]判断所述样本步数预测值与所述样本真实检查步数的差值是否小于预设阈值；
[0013]若否，根据当前样本区域面积以及当前样本区域面积对应的样本真实检查步数，调整所述预测参数，得到新的待训练的步数预测模型，返回所述将所述样本区域面积输入所述待训练的步数预测模型，获取所述待训练的步数预测模型输出的样本步数预测值的步骤；
[0014]若是，结束循环，根据循环结束时的预测参数，得到所述步数预测模型。
[0015]在其中一个实施例中，所述获取待识别检查人员对应的检查步数，包括：
[0016]通过设定传感器获取所述待识别检查人员对应的步数；
[0017]通过高斯滤波对所述步数进行去除噪声处理，得到所述检查步数。
[0018]在其中一个实施例中，所述设定传感器包括计步传感器和/或加速度传感器；所述计步传感器包括：计步器以及检测器；
[0019]若所述计步传感器为计步器，所述通过设定传感器获取所述待识别检查人员对应的步数，包括：
[0020]通过所述计步器，若检测到所述待识别检查人员的移动信号，获取所述待识别检查人员对应的步数增长值，将所述步数增长值累加至所述待识别检查人员对应的历史步数中；
[0021]将包括所述步数增长值的历史步数作为所述待识别检查人员对应的步数；
[0022]若所述计步传感器为检测器，所述通过设定传感器获取所述待识别检查人员对应的步数，包括：
[0023]通过所述检测器，若检测到所述待识别检查人员的移动信号，获取所述待识别检查人员对应的多次步数增长值，将所述多次步数增长值的和作为所述待识别检查人员对应的步数。
[0024]在其中一个实施例中，所述通过设定传感器获取所述待识别检查人员对应的步数，包括：
[0025]通过所述加速度传感器，若检测到所述待识别检查人员的移动信号，获取对应的第一轴加速度值、第二轴加速度以及第三轴加速度；
[0026]根据所述第一轴加速度值、所述第二轴加速度以及所述第三轴加速度，得到合加速度；
[0027]根据预设计步检测算法，获取所述合加速度对应的步数，得到所述待识别检查人员对应的步数。
[0028]在其中一个实施例中，所述根据所述步数预测值以及与所述检查步数的比较结果，确定所述待识别检查人员是否虚假检查，包括：
[0029]获取所述检查人员对所述检查区域内物品的已检查数，若所述检查数为预设数值，判断所述检查人员在所述已检查数期间的检查步数是否小于所述步数预测值且所述检查步数与所述步数预测值的差值大于设定数值；
[0030]若是，确定所述待识别检查人员为虚假检查。
[0031]在其中一个实施例中，所述确定所述待识别检查人员是否虚假检查之后，还包括：
[0032]获取虚假检查的检查人员对应的人员信息、网点信息以及检查任务信息；
[0033]将所述人员信息、网点信息以及检查任务信息发送至对应的审核终端，以提醒所述审核终端的审核人员进行审核处理。
[0034]一种虚假检查识别装置，所述装置包括：
[0035]获取模块，用于获取待识别检查人员对应的检查步数以及所在检查区域的区域面积；
[0036]输入模块，用于将所述区域面积输入步数预测模型，获取所述步数预测模型输出的步数预测值；所述步数预测模型基于多个样本区域面积以及各个样本区域面积对应的样本真实检查步数训练得到；
[0037]识别模块，用于根据所述步数预测值以及与所述检查步数的比较结果，确定所述待识别检查人员是否虚假检查。
[0038]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
[0039]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0040]上述虚假检查识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待识别检查人员对应的检查步数以及所在检查区域的区域面积，将区域面积输入经过多个样本训练得到的步数预测模型，获取步数预测模型输出的步数预测值，并根据步数预测值和检查步数的比较结果，确定待识别检查人员是否为虚假检查。相较于传统的通过终端进行扫描检查而无法确定清楚人员是否为虚假检查的方式，本方案利用步数预测模型，对检查人员在多种检查情况下的步数进行预测，从而可以基于检查人员实际产生的步数和步数预测值的对比结果确定是否为虚假检查，从而实现对虚假检查行为的识别，提高了仓库货物安全性。
附图说明
[0041]图1为一个实施例中虚假检查识别方法的应用环境图；
[0042]图2为一个实施例中虚假检查识别方法的流程示意图；
[0043]图3为一个实施例中获取步数预测值步骤的流程示意图；
[0044]图4为一个实施例中计步传感器获取步数步骤的流程示意图；
[0045]图5为一个实施例中终端加速度轴的结构示意图；
[0046]图6为一个实施例中获取加速度变化的流程示意图；
[0047]图7为一个实施例中加速度传感器获取步数步骤的流程示意图；
[0048]图8为另一个实施例中虚假检查识别方法的流程示意图；
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种虚假检查识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别检查人员对应的检查步数以及所在检查区域的区域面积；将所述区域面积输入步数预测模型，获取所述步数预测模型输出的步数预测值；所述步数预测模型基于多个样本区域面积以及各个样本区域面积对应的样本真实检查步数训练得到；根据所述步数预测值以及与所述检查步数的比较结果，确定所述待识别检查人员是否虚假检查。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个样本区域面积、各个所述样本区域面积对应的样本真实检查步数以及待训练的步数预测模型对应的预测参数；将所述样本区域面积输入所述待训练的步数预测模型，获取所述待训练的步数预测模型输出的样本步数预测值；判断所述样本步数预测值与所述样本真实检查步数的差值是否小于预设阈值；若否，根据当前样本区域面积以及当前样本区域面积对应的样本真实检查步数，调整所述预测参数，得到新的待训练的步数预测模型，返回所述将所述样本区域面积输入所述待训练的步数预测模型，获取所述待训练的步数预测模型输出的样本步数预测值的步骤；若是，结束循环，根据循环结束时的预测参数，得到所述步数预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别检查人员对应的检查步数，包括：通过设定传感器获取所述待识别检查人员对应的步数；通过高斯滤波对所述步数进行去除噪声处理，得到所述检查步数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定传感器包括计步传感器和/或加速度传感器；所述计步传感器包括：计步器以及检测器；若所述计步传感器为计步器，所述通过设定传感器获取所述待识别检查人员对应的步数，包括：通过所述计步器，若检测到所述待识别检查人员的移动信号，获取所述待识别检查人员对应的步数增长值，将所述步数增长值累加至所述待识别检查人员对应的历史步数中；将包括所述步数增长值的历史步数作为所述待识别检查人员对应的步数；若所述计步传感器为检测器，所述通过设定传感器获取所述待识别检查人员对应的步数，包括：通过所述检测器，若检测到所述待识别检查人员的移动信号，获取所述待识别检查人员对应的多次步数增长值...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐小敏，艾辉，张晓，田粉粉，吴彬彬，
申请(专利权)人：深圳顺丰快运科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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