一种用于医药制造的气体过滤方法及系统技术方案

本申请公开了一种用于医药制造的气体过滤方法及系统，属于人工智能领域，所述方法包括：对待监测制药车间进行聚类分析，遍历聚类结果匹配空气标准参数，构建空气参数异常检测模型，根据微生物检测培养基中微生物的实时参数，生成微生物异常监测结果，通过颗粒物检测设备监测颗粒物实时参数，生成颗粒物异常监测结果，通过环境参数传感器监测环境实时参数，生成环境参数异常监测结果，根据微生物异常监测结果或/和颗粒物异常监测结果或/和环境参数异常监测结果，进行制药车间气体过滤。本申请解决了现有技术中存在无法高效准确地监测医药制造过程中的空气参数，气体过滤精准性差和质量低的技术问题，达到了提高气体过滤质量的技术效果。的技术效果。的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用于医药制造的气体过滤方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种用于医药制造的气体过滤方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国经济的持续发展和健康意识的逐步普及，人们对自身健康的重视程度不断提高，对相关医药产品的需求逐步扩大。医药行业作为国民经济的重要组成部分，长期以来一直保持着平稳的发展态势。研究医药制造的相关
技术实现思路
对于提升我国的医药制造水平，提高医药行业的发展速度有着十分重要的意义。
[0003]目前，在医药制造的过程中，为了保证药品质量，减少生产过程中的药品污染，通过对制造工艺中使用的气体进行终端过滤除菌处理，气体包括呼吸空气、保护氮气、压缩空气和冻干机用气体。同时对使用气体的设备按照既定的生产周期检测设备的完整性。由此，通过对气体进行处理，保证医药制造过程中气体的洁净程度。
[0004]然而，由于在对气体进行过滤处理的过程中，目前主流的操作方法是在对医药产品进行质量检测时，根据检测结果得到医药产品是否受到气体污染，然后进一步追溯产生源头，重新检查生产过程，但是存在反馈周期长，无法准确定位污染源头，导致需要花费大量的时间和额外的检测成本。现有技术中存在无法高效准确地监测医药制造过程中的空气参数，气体过滤精准性差和质量低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种用于医药制造的气体过滤方法及系统，用以解决现有技术中存在无法高效准确地监测医药制造过程中的空气参数，气体过滤精准性差和质量低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种用于医药制造的气体过滤方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种用于医药制造的气体过滤方法，其中，所述方法应用一用于医药制造的气体过滤系统，所述系统包括微生物异常检测模块，颗粒物异常检测模块和环境异常检测模块，所述微生物异常检测模块和微生物检测培养基通信连接，所述颗粒物异常检测模块和颗粒物检测设备通信连接，所述环境异常检测模块和环境参数传感器通信连接，所述方法包括：对待监测制药车间进行聚类分析，生成制药车间聚类结果；遍历所述制药车间聚类结果，匹配制药车间空气标准参数，其中，所述制药车间空气标准参数包括颗粒物标准参数、环境标准参数和微生物标准参数；根据所述颗粒物标准参数、所述环境标准参数和所述微生物标准参数，构建空气参数异常检测模型，其中，所述空气参数异常检测模型包括微生物异常检测模块，颗粒物异常检测模块和环境异常检测模块；通过微生物检测培养基上传微生物实时参数监测结果，输入所述微生物异常检测模块，生成微生物异常监测结果；通过颗粒物检测设备上传颗粒物实时参数监测结果，输入所述颗粒物异常检测模块，生成颗粒物异常监测结果；通过环境参数传感器上传环境实时参数监测结果，输入所述环境异常检测模块，生成环境参数异常监测结果；根据所述微生物异常监测结果或/和
所述颗粒物异常监测结果或/和所述环境参数异常监测结果，进行制药车间气体过滤。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种用于医药制造的气体过滤系统，其中，所述系统包括：聚类分析模块，所述聚类分析模块用于对待监测制药车间进行聚类分析，生成制药车间聚类结果；标准参数匹配模块，所述标准参数匹配模块用于遍历所述制药车间聚类结果，匹配制药车间空气标准参数，其中，所述制药车间空气标准参数包括颗粒物标准参数、环境标准参数和微生物标准参数；异常检测模型构建模块，所述异常检测模型构建模块用于根据所述颗粒物标准参数、所述环境标准参数和所述微生物标准参数，构建空气参数异常检测模型，其中，所述空气参数异常检测模型包括微生物异常检测模块，颗粒物异常检测模块和环境异常检测模块；微生物异常模块，所述微生物异常模块用于通过微生物检测培养基上传微生物实时参数监测结果，输入所述微生物异常检测模块，生成微生物异常监测结果；颗粒物异常模块，所述颗粒物异常模块用于通过颗粒物检测设备上传颗粒物实时参数监测结果，输入所述颗粒物异常检测模块，生成颗粒物异常监测结果；环境异常模块，所述环境异常模块用于通过环境参数传感器上传环境实时参数监测结果，输入所述环境异常检测模块，生成环境参数异常监测结果；气体过滤模块，所述气体过滤模块用于根据所述微生物异常监测结果或/和所述颗粒物异常监测结果或/和所述环境参数异常监测结果，进行制药车间气体过滤。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请通过对待监测制药车间的类型进行聚类分析，将同一类型的生产制药车间聚集到一起，得到制药车间聚类结果，对制药车间聚类结果逐一匹配制药车间空气标准参数，包括颗粒物标准参数、环境标准参数和微生物标准参数，然后根据颗粒物标准参数、环境标准参数和微生物标准参数，构建对空气中的异常参数进行检测的空气参数异常检测模型，主要对微生物，颗粒物和环境三方面进行异常检测，进而通过微生物检测培养基获得微生物实时参数监测结果，输入微生物异常检测模块中，得到微生物异常监测结果，通过颗粒物检测设备得到颗粒物实时参数监测结果，输入颗粒物异常检测模块，获得颗粒物异常监测结果，进而通过环境参数传感器得到环境实时参数监测结果，输入环境异常检测模块，得到环境参数异常监测结果，然后根据所述微生物异常监测结果或/和所述颗粒物异常监测结果或/和所述环境参数异常监测结果，进行制药车间气体过滤。由此，达到了对气体异常情况及时发现，提高气体过滤的准确度的技术效果。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种用于医药制造的气体过滤方法的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的一种用于医药制造的气体过滤方法中匹配制药车间空气标准参数的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的一种用于医药制造的气体过滤方法中构建空气参数异常检测模型的流程示意图；
[0015]图4为本申请一种用于医药制造的气体过滤系统的结构示意图。
[0016]附图标记说明：聚类分析模块11，标准参数匹配模块12，异常检测模型构建模块13，微生物异常模块14，颗粒物异常模块15，环境异常模块16，气体过滤模块17。
具体实施方式
[0017]本申请通过提供一种用于医药制造的气体过滤方法及系统，现有技术中存在无法高效准确地监测医药制造过程中的空气参数，气体过滤精准性差和质量低的技术问题，达到了提高气体过滤质量的技术效果。
[0018]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0019]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于医药制造的气体过滤方法，其特征在于，所述方法应用一用于医药制造的气体过滤系统，所述系统包括微生物异常检测模块，颗粒物异常检测模块和环境异常检测模块，所述微生物异常检测模块和微生物检测培养基通信连接，所述颗粒物异常检测模块和颗粒物检测设备通信连接，所述环境异常检测模块和环境参数传感器通信连接，所述方法包括：对待监测制药车间进行聚类分析，生成制药车间聚类结果；遍历所述制药车间聚类结果，匹配制药车间空气标准参数，其中，所述制药车间空气标准参数包括颗粒物标准参数、环境标准参数和微生物标准参数；根据所述颗粒物标准参数、所述环境标准参数和所述微生物标准参数，构建空气参数异常检测模型，其中，所述空气参数异常检测模型包括微生物异常检测模块，颗粒物异常检测模块和环境异常检测模块；通过微生物检测培养基上传微生物实时参数监测结果，输入所述微生物异常检测模块，生成微生物异常监测结果；通过颗粒物检测设备上传颗粒物实时参数监测结果，输入所述颗粒物异常检测模块，生成颗粒物异常监测结果；通过环境参数传感器上传环境实时参数监测结果，输入所述环境异常检测模块，生成环境参数异常监测结果；根据所述微生物异常监测结果或/和所述颗粒物异常监测结果或/和所述环境参数异常监测结果，进行制药车间气体过滤。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待监测制药车间进行聚类分析，生成制药车间聚类结果，包括：基于车间几何参数对所述待监测制药车间进行聚类分析，生成制药车间一级聚类结果；基于制药工艺遍历所述制药车间一级聚类结果进行聚类分析，生成所述制药车间聚类结果。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述制药车间聚类结果，匹配制药车间空气标准参数，其中，所述制药车间空气标准参数包括颗粒物标准参数、环境标准参数和微生物标准参数，包括：遍历所述制药车间聚类结果输入GMP车间空气参数标定表，匹配所述颗粒物标准参数，其中，所述颗粒物标准参数包括颗粒物类型参数、颗粒物粒径标准值和颗粒物浓度标准值；遍历所述制药车间聚类结果输入所述GMP车间空气参数标定表，匹配所述环境标准参数，其中，所述环境标准参数包括空气风速标准值、空气温度标准值和空气湿度标准值；遍历所述制药车间聚类结果输入所述GMP车间空气参数标定表，匹配所述微生物标准参数，其中，所述微生物标准参数包括微生物类型参数和微生物含量标准值；将所述颗粒物标准参数、所述环境标准参数和所述微生物标准参数添加进所述制药车间空气标准参数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述颗粒物标准参数、所述环境标准参数和所述微生物标准参数，构建空气参数异常检测模型，其中，所述空气参数异常检测模型包括微生物异常检测模块，颗粒物异常检测模块和环境异常检测模块，包括：
根据所述颗粒物类型参数、所述颗粒物粒径标准值和所述颗粒物浓度标准值，基于二叉决策树，构建所述颗粒物异常检测模块；根据所述空气风速标准值、所述空气温度标准值和所述空气湿度标准值，基于二叉决策树，构建所述环境异常检测模块；根据所述微生物类型参数和所述微生物含量标准值，基于二叉决策树，构建所述微生物异常检测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玉会，
申请(专利权)人：北京市永康药业有限公司，
类型：发明
国别省市：