一种碳市场能源指数预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种碳市场能源指数预测方法及系统，本发明专利技术通过构建碳市场影响能源指数数据序列与碳市场能源指数的回归模型，用于预测碳市场能源指数，可从几面方面的因素预测碳市场能源指数，也可从单一方面因素预测碳市场能源指数，实现一种通用的碳市场能源指数预测方法；本发明专利技术解决了现有缺乏一种碳市场能源指数预测方法的问题。数预测方法的问题。数预测方法的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种碳市场能源指数预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及碳市场能源指数预测
，具体而言，涉及一种碳市场能源指数预测方法及系统。

技术介绍

[0002]2021年我国正式开启地区试点市场向全国碳市场的转型过渡期。碳交易市场的启动对推进能源结构调整意义巨大，将调动企业对清洁电力的积极性，推动清洁能源发电占比不断提升，最终实现清洁能源对传统能源的全面替代。
[0003]现有影响碳市场能源指数的因素有很多，例如碳机组生产量、碳机组生产效率、现货交割价和现货价格等，但具体各方面因素如何影响碳市场能源指数，目前还缺乏一种有效的碳市场能源指数预测方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种碳市场能源指数预测方法及系统解决了现有缺乏一种碳市场能源指数预测方法的问题。
[0005]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种碳市场能源指数预测方法，在控制器中执行以下内容：
[0006]取多个碳市场影响能源指数数据序列，并对每个碳市场影响能源指数数据序列进行检验，选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳市场能源指数预测方法，其特征在于，在控制器中执行以下内容：取多个碳市场影响能源指数数据序列，并对每个碳市场影响能源指数数据序列进行检验，选取第一筛选碳市场影响能源指数数据序列；对第一筛选碳市场影响能源指数数据序列进行因果关系检验，得到第二筛选碳市场影响能源指数数据序列；对第二筛选碳市场影响能源指数数据序列进行协整关系检验，得到第三筛选碳市场影响能源指数数据序列；根据第三筛选碳市场影响能源指数数据序列，构建回归模型；根据回归模型，对碳市场能源指数进行预测。2.根据权利要求1所述的碳市场能源指数预测方法，其特征在于，所述多个碳市场影响能源指数数据序列包括：碳机组生产量数据序列、碳机组生产效率数据序列、现货交割价数据序列和现货价格数据序列。3.根据权利要求1所述的碳市场能源指数预测方法，其特征在于，所述对每个碳市场影响能源指数数据序列进行检验的方法为ADF检验。4.根据权利要求3所述的碳市场能源指数预测方法，其特征在于，在对每个碳市场影响能源指数数据序列进行ADF检验时，选取满足单整关系的碳市场影响能源指数数据序列，作为第一筛选碳市场影响能源指数数据序列。5.根据权利要求3所述的碳市场能源指数预测方法，其特征在于，所述ADF检验包括以下三种检验模型：第一种：第二种：第三种：其中，ΔX
t
为碳市场影响能源指数数据序列中第t个一阶差分量，X
t
‑1为碳市场影响能源指数数据序列中第t
‑
1个元素，ΔX
t
‑
i
为碳市场影响能源指数数据序列中第t
‑
i个一阶差分量，m为求和的一阶差分量的数量，ε
t
为随机扰动项，σ为标准差，β
i
为第i个分量权重，α为偏置，β为...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨高峰，宋兆欧，周楦颉，方钦，汤林，张施令，范川，李哲，胡文，吴贞龙，姚勇，肖强，罗元波，刘兴栋，姜楠，李蔚然，陈启鑫，蔡元纪，郭鸿业，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司清华四川能源互联网研究院，
类型：发明
国别省市：