光伏电站功率预调整的预测方法技术

本发明专利技术提供光伏电站功率预调整的预测方法，包括如下步骤：对系统内所有用户进行检测和负荷分解；对所述每一用户的电器开关序列进行周期性地统计，得到每一用户的每一类电器的开关数量序列；计算运行中的电器的数量，统计系统中的运行的电器情况表；为每一种电器训练一个神经网络模型；预测出下一周期的电器运行数量；根据用户侧的用电预测情况进行补偿调整。通过上述方案解决了光伏电站功率预调整系统难以准确地进行超短期补偿调整的技术问题。统难以准确地进行超短期补偿调整的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
光伏电站功率预调整的预测方法


[0001]本专利技术涉及光伏传输管理领域，尤其涉及一种基于机器学习的光伏电站功率预调整的预测方法。

技术介绍

[0002]光伏发电主要受辐照度大小、日照时间长短、云量多少等气象因素的影响，因此是一种输出功率不可控的发电技术。而电力系统是一种输入输出平衡的系统，发多少电就用多少电，光伏发电波动性较大，因此为了平抑波动，需增加相应的补偿设备进行功率补偿以达到发电与用电的平衡。
[0003]功率补偿可通过火电、水电的方式进行，但火电、水电的调配通常需要一定的时间，如果用电功率短时间内增大，管理系统不能提前一点做准备的话，则很容易造成电网波动，因此准确地对超短期内的用电量进行预测，并根据预测结果进行传输管理对光伏电网传输平衡有重要的意义。
[0004]目前用户用电量的预测主要是通过用户用电历史、天气等因素进行预测，此类预测可以较准确地预测出长期的用电量如一天、一周等，但对于超短期来说，如5分钟、10分钟则有较大的误差，使用此类预测结果不利于光伏电网的功率调整。

技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.光伏电站功率预调整的预测方法，其特征在于包括如下步骤：S1，对光伏传输管理系统内所有用户通过非侵入式负荷检测装置进行检测，并进行负荷分解，得到所述光伏传输管理系统内所有电器类型、相应电器类型的功率以及每一用户的电器开关序列；S2，以相同的时间起点，以第一时间周期，对所述每一用户的电器开关序列进行周期性地统计，得到每一用户的每一类电器的开关数量序列；所述相同的时间起点具体为某一次从停电到恢复供电起；S3，对每一用户建立一个以时间、所有电器类型为表头的二维链表；遍历所述每一用户的每一类电器的开关数量序列，以公式：N
ijk
＝N
ij(k
‑
1)
+n
ijk
‑
m
ijk
计算运行中的电器的数量，其中N
ijk
表示第i个用户，第k个周期，运行中的第j类电器的数量，N
ij0
＝0；n
ijk
表示第i个用户，第k个周期，第j类电器打开的数量，m
ijk
表示第i个用户，第k个周期，第j类电器关闭的数量；将计算结果填入所述二维链表对...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘泽昆，燕同刚，尹志浩，杨西建，毕秀娟，吴斌，周彦强，刘东，颜廷宇，韩冬，王燕，孙宏君，管朔，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司东营市河口区供电公司，
类型：发明
国别省市：