数据处理方法、装置及电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及电子设备和存储介质，获得目标对象的原始属性信息的第一表示信息和干预方案信息的第二表示信息；上述原始属性信息中包括第一类信息和第二类信息，其中，如果对目标对象执行干预方案信息所表征的干预方案，目标对象出现的结果与第一类信息相关，与第二类信息无关；对第一表示信息进行编码，得到编码特征；该编码特征的目标区域的特征表征第二类信息；将编码特征的目标区域的特征置零，得到目标编码特征；基于目标编码特征生成第一类信息的第三表示信息；基于第三表示信息和第二表示信息确定如果对目标对象执行干预方案，目标对象出现的结果。结果。结果。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，更具体地说，涉及一种数据处理方法、装置及电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在消息推送、商务营销和医疗方案选择等业务场景中，会对用户进行因果效应估计，即根据用户信息以及用户将要接受的干预方案等信息预测用户可能出现的结果，以便根据预测结果确定是否向用户执行干预方案。
[0003]然而，目前的因果效应估计的准确率较低，因此，如何提高因果效应估计的准确率成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请的目的是提供一种数据处理方法、装置及电子设备和存储介质，包括如下技术方案：
[0005]一种数据处理方法，所述方法包括：
[0006]获得目标对象的原始属性信息的第一表示信息和干预方案信息的第二表示信息；所述原始属性信息中包括第一类信息和第二类信息，其中，如果对所述目标对象执行所述干预方案信息所表征的干预方案，所述目标对象出现的结果与所述第一类信息相关，与所述第二类信息无关；
[0007]对所述第一表示信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，所述方法包括：获得目标对象的原始属性信息的第一表示信息和干预方案信息的第二表示信息；所述原始属性信息中包括第一类信息和第二类信息，其中，如果对所述目标对象执行所述干预方案信息所表征的干预方案，所述目标对象出现的结果与所述第一类信息相关，与所述第二类信息无关；对所述第一表示信息进行编码，得到编码特征；所述编码特征的目标区域的特征表征所述第二类信息；将所述编码特征的所述目标区域的特征置零，得到目标编码特征；基于所述目标编码特征生成所述第一类信息的第三表示信息；基于所述第三表示信息和所述第二表示信息确定如果对所述目标对象执行所述干预方案，所述目标对象出现的结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第三表示信息和所述第二表示信息确定如果对所述目标对象执行所述干预方案，所述目标对象出现的结果，包括：将所述第三表示信息和所述第二表示信息拼接，得到融合表示信息；基于所述融合表示信息确定如果对所述目标对象执行所述干预方案，所述目标对象出现的结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，对所述第一表示信息进行编码，得到所述编码特征，基于所述目标编码特征生成所述第三表示信息，基于所述第三表示信息和所述第二表示信息确定所述目标对象出现的结果的过程，包括：通过预先训练好的估计模型对所述第一表示信息进行编码，得到所述编码特征，对所述目标编码特征进行解码，生成所述第三表示信息，基于所述第三表示信息和所述第二表示信息确定如果对所述目标对象执行所述干预方案信息所表征的干预方案，所述目标对象出现的结果。4.根据权利要求3所述的方法，所述估计模型基于目标网络结构训练得到，所述目标网络结构包括：所述估计模型，以及方案预测模型；所述方案预测模型的输入为所述估计模型输出的样本中的原始属性信息中的第二类信息的第五表示信息；所述方案预测模型的输出为基于所述第五表示信息确定的样本对应的预测干预方案信息。5.根据权利要求4所述的方法，在对所述估计模型进行训练时，所述估计模型用于：对样本对中的每个样本中的原始属性信息的第一表示信息进行编码，得到所述每个样本对应的编码特征；分别对所述每个样本对应的编码特征、第一目标编码特征、第二目标编码特征、第三目标编码特征进行解码，得到所述每个样本对应的重建属性信息的第四表示信息、所述每个样本中原始属性信息中的第一类信息的第三表示信息、所述每个样本中原始属性信息中的第二类信息的第五表示信息、所述每个样本对应的重建属性信息的第六表示信息；基于所述每个样本对应的第三表示信息和第二表示信息，确定所述每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎丛瑞，范晨晨，汪益新，欧阳文理，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：