一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法及系统技术方案

本发明专利技术属于食味预测技术领域，提供了一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法及系统。首先采用芳香性挥发物测试法测定各沙田柚柚果果皮中化合物的含量；然后根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量确定柚果果皮香气预测值；最后根据柚果果皮香气预测值确定沙田柚食味等级。本发明专利技术基于智能检测技术实现初步预测沙田柚的食味等级，相比于传统人为感知而言，进一步提高了预测的准确性，以使后续根据测沙田柚食味等级进行栽培选地以及改善种植技术。技术。技术。

【技术实现步骤摘要】
一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法及系统


[0001]本专利技术属于食味预测
，具体涉及一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法及系统。

技术介绍

[0002]沙田柚(学名：Citrus maxima(Burm)Merr.cv.Shatian Yu.)是芸香科柑橘属乔木。柚皮占柚果总重量约20％～30％，柚皮含有丰富的营养物质和活性物质，具有很高的药用价值。柚皮性温、味苦、辛，不但营养丰富，具有暖胃、化痰、润化喉咙等食疗作用，还具有宽中理气，消食，止咳平喘之功效。常用于气郁胸闷，脘腹冷痛，散寒燥湿，食积，泻痢，咳喘，疝气。柚表皮富含精油，有消炎、镇痛、利湿、提神醒脑等功效，可以治疗乳腺炎、关节疼痛和头风病等病症。
[0003]在我国，沙田柚食味等级的感官评价是通过视觉、嗅觉和味觉进行感知，品尝人员会因为主观喜好的不同，评判标准则难以统一，更不用说品尝人员的个体差异，尤其当大批量样品需要品尝时，主观审视的疲累大大影响到结果的准确度。
[0004]近年来，随着社会对快速、智能检测技术的需求，智能感官技术研究逐渐成为众多科学工作者追逐的热点课题。因此，如何基于智能检测技术实现初步预测沙田柚的食味等级成为本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于上述技术问题，本专利技术提供一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法及系统，以提高沙田柚食味等级预测的准确性。
[0006]其具体技术方案为：
[0007]一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法，包括：r/>[0008]获取待检测样本；所述待检测样本包括同一品种n个沙田柚；其中，n为大于或等于1的正整数。
[0009]采用芳香性挥发物测试法测定各沙田柚柚果果皮中化合物的含量；所述化合物包括：卡诺酮、金合欢醇、辛酸己酯、己酸己酯、巴伦比亚橘烯、人参烯、柠檬烯和香叶烯。
[0010]根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量确定柚果果皮香气预测值。
[0011]根据所述柚果果皮香气预测值确定沙田柚食味等级。
[0012]可选地，所述采用芳香性挥发物测试法测定各沙田柚柚果果皮中化合物的含量，具体包括：
[0013]将沙田柚用自来水洗净、晾干，取新鲜外果皮，用组织搅碎机搅碎后，准确称取10.0g置于锥形瓶中，加入15mL二氯甲烷，在超声波冰水浴中提取30min，过滤，收集滤液于25mL试剂瓶中。
[0014]滤渣用15mL二氯甲烷重复提取一次，合并滤液。
[0015]将滤液4000rpm离心后取上层清液用无水硫酸钠干燥，干燥后的样品转移到试管
中，用氮吹仪吹干除去溶剂，然后向试管中加入10mL二氯甲烷溶解成样品溶液。
[0016]样品溶液用0.22微米滤膜过滤后，进行芳香性挥发物分析测试获得化合物的保留时间和峰面积。
[0017]在与样品分析完全相同的实验条件下，测试正构烷烃标准混合物，根据化合物的保留时间和正构烷烃标准混合物计算化合物的相对保留指数LRI值。
[0018]通过与标准化合物的LRI值进行比较，确定化合物中的各组成成分。
[0019]根据化合物的峰面积计算化合物中各组成成分的面积百分比，获得沙田柚柚果果皮中化合物的含量。
[0020]可选地，所述根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量确定柚果果皮香气预测值，具体包括：
[0021]根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量计算化合物中各成分均值。
[0022]将化合物中各成分均值带入柚果果皮食味预测的回归方程计算柚果果皮香气预测值。
[0023]可选地，所述柚果果皮食味预测的回归方程具体公式为：
[0024]Y＝f(X1；X2；X3；X4；X5；X6；X7；X8)＝k0+k1×
X1+k2×
X2+k3×
X3+
[0025]k4×
X4+k5×
X5+k6×
X6+k7×
X7+k8×
X8；
[0026]其中，X1为卡诺酮均值，X2为金合欢醇均值，X3为辛酸己酯均值，X4为己酸己酯均值，X5为巴伦比亚橘烯均值，X6为人参烯均值，X7为柠檬烯均值，X8为香叶烯均值，Y为柚果果皮香气预测值，k0、k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7、k8均为常数。
[0027]可选地，所述沙田柚食味等级为最高级的判别条件为：
[0028]巴伦比亚橘烯比例＞0.20％；金合欢醇比例＞0.20％；卡诺酮比例＞5.0％；人参烯比例＞0.20％；辛酸己酯比例＞0.10％；柠檬烯比例＜80％；香叶烯比例＞0.15％；己酸己酯比例＞0.10％。
[0029]一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的系统，包括：
[0030]获取模块，用于获取待检测样本；所述待检测样本包括同一品种n个沙田柚；其中，n为大于或等于1的正整数。
[0031]含量确定模块，用于采用芳香性挥发物测试法测定各沙田柚柚果果皮中化合物的含量；所述化合物包括：卡诺酮、金合欢醇、辛酸己酯、己酸己酯、巴伦比亚橘烯、人参烯、柠檬烯和香叶烯。
[0032]柚果果皮香气预测值确定模块，用于根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量确定柚果果皮香气预测值。
[0033]沙田柚食味等级确定模块，用于根据所述柚果果皮香气预测值确定沙田柚食味等级。
[0034]可选地，所述采用芳香性挥发物测试法测定各沙田柚柚果果皮中化合物的含量，具体包括：
[0035]将沙田柚用自来水洗净、晾干，取新鲜外果皮，用组织搅碎机搅碎后，准确称取10.0g置于锥形瓶中，加入15mL二氯甲烷，在超声波冰水浴中提取30min，过滤，收集滤液于25mL试剂瓶中。
[0036]滤渣用15mL二氯甲烷重复提取一次，合并滤液。
[0037]将滤液4000rpm离心后取上层清液用无水硫酸钠干燥，干燥后的样品转移到试管中，用氮吹仪吹干除去溶剂，然后向试管中加入10mL二氯甲烷溶解成样品溶液。
[0038]样品溶液用0.22微米滤膜过滤后，进行芳香性挥发物分析测试获得化合物的保留时间和峰面积。
[0039]在与样品分析完全相同的实验条件下，测试正构烷烃标准混合物，根据化合物的保留时间和正构烷烃标准混合物计算化合物的相对保留指数LRI值。
[0040]通过与标准化合物的LRI值进行比较，确定化合物中的各组成成分。
[0041]根据化合物的峰面积计算化合物中各组成成分的面积百分比，获得沙田柚柚果果皮中化合物的含量。
[0042]可选地，所述柚果果皮香气预测值确定模块，具体包括：
[0043]均值计算单元，用于根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量计算化合物中各成分均值；
[0044]柚果果皮香气预测值计算单元，用于将化合物中各成分均值带入柚果果皮食味预测的回归方程计算柚果果皮香气预测值。
[0045]可选地，所述柚果果皮食味预测的回归方程具体公式为：
[0046]Y本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法，其特征在于，包括：获取待检测样本；所述待检测样本包括同一品种n个沙田柚；其中，n为大于或等于1的正整数；采用芳香性挥发物测试法测定各沙田柚柚果果皮中化合物的含量；所述化合物包括：卡诺酮、金合欢醇、辛酸己酯、己酸己酯、巴伦比亚橘烯、人参烯、柠檬烯和香叶烯；根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量确定柚果果皮香气预测值；根据所述柚果果皮香气预测值确定沙田柚食味等级。2.根据权利要求1所述的一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法，其特征在于，所述采用芳香性挥发物测试法测定各沙田柚柚果果皮中化合物的含量，具体包括：将沙田柚用自来水洗净、晾干，取新鲜外果皮，用组织搅碎机搅碎后，准确称取10.0g置于锥形瓶中，加入15mL二氯甲烷，在超声波冰水浴中提取30min，过滤，收集滤液于25mL试剂瓶中；滤渣用15mL二氯甲烷重复提取一次，合并滤液；将滤液4000rpm离心后取上层清液用无水硫酸钠干燥，干燥后的样品转移到试管中，用氮吹仪吹干除去溶剂，然后向试管中加入10mL二氯甲烷溶解成样品溶液；样品溶液用0.22微米滤膜过滤后，进行芳香性挥发物分析测试获得化合物的保留时间和峰面积；在与样品分析完全相同的实验条件下，测试正构烷烃标准混合物，根据化合物的保留时间和正构烷烃标准混合物计算化合物的相对保留指数LRI值；通过与标准化合物的LRI值进行比较，确定化合物中的各组成成分；根据化合物的峰面积计算化合物中各组成成分的面积百分比，获得沙田柚柚果果皮中化合物的含量。3.根据权利要求1所述的一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法，其特征在于，所述根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量确定柚果果皮香气预测值，具体包括：根据n个沙田柚柚果果皮中化合物的含量计算化合物中各成分均值；将化合物中各成分均值带入柚果果皮食味预测的回归方程计算柚果果皮香气预测值。4.根据权利要求3所述的一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法，其特征在于，所述柚果果皮食味预测的回归方程具体公式为：Y＝f(X1；X2；X3；X4；X5；X6；X7；X8)＝k0+k1×
X1+k2×
X2+k3×
X3+k4×
X4+k5×
X5+k6×
X6+k7×
X7+k8×
X8；其中，X1为卡诺酮均值，X2为金合欢醇均值，X3为辛酸己酯均值，X4为己酸己酯均值，X5为巴伦比亚橘烯均值，X6为人参烯均值，X7为柠檬烯均值，X8为香叶烯均值，Y为柚果果皮香气预测值，k0、k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7、k8均为常数。5.根据权利要求1所述的一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的方法，其特征在于，所述沙田柚食味等级为最高级的判别条件为：巴伦比亚橘烯比例＞0.20％；金合欢醇比例＞0.20％；卡诺酮比例＞5.0％；人参烯比例＞0.20％；辛酸己酯比例＞0.10％；柠檬烯比例＜80％；香叶烯比例＞0.15％；己酸己酯比例＞0.10％。6.一种基于柚果果皮预测沙田柚食味等级的系统，其特征在于，包括：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯彦林，张雪红，韦赛仙，宾哲源，贾书刚，殷佳佳，刘书田，王铄今，侯显达，
申请(专利权)人：南宁师范大学，
类型：发明
国别省市：