商品价格异常识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种商品价格异常识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：响应于针对目标商品的定价指令，从舆情文本中提取目标商品所属商品品牌的情感信息；其中，所述定价指令中包括所述目标商品的当前定价信息；获取所述目标商品的参考价格信息；其中，所述参考价格信息包括所述目标商品的官方发售价格、历史成交价格以及历史成功定价价格；根据所述参考价格信息以及所述情感信息，识别所述当前定价信息是否异常。在目标商品定价过程中，充分利用了舆情文本中所包括的目标商品所属品牌的情感信息以及目标商品的参考价格信息，可以有效地识别出该目标商品的定价是否具有炒作嫌疑，从而提高了商品价格异常识别结果的准确性。从而提高了商品价格异常识别结果的准确性。从而提高了商品价格异常识别结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
商品价格异常识别方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机处理
，特别是涉及一种商品价格异常识别方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在网络平台中，卖家可以对商品进行定价，从而实现商品的交易。但是，存在这样的情况，部分卖家对商品进行大量炒作，导致商品的定价远远高于商品的正常波动区间，扰乱平台正常的交易秩序。
[0003]相关技术中，可以结合商品价格的周期性特征来识别商品价格是否异常。但是，在实际应用中，商品价格的周期性变化是很复杂的，多数难以发现周期性规律。因此，对于本领域技术人员来说，如何对网络平台中商品价格进行异常识别成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此，本申请实施例提供一种商品价格异常识别方法、装置、设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种商品价格异常识别方法，包括：
[0006]响应于针对目标商品的定价指令，从舆情文本中提取目标商品所属商品品牌的情感信息；其中，所述定价指令中包括所述目标商品的当前定价信息；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品价格异常识别方法，其特征在于，包括：响应于针对目标商品的定价指令，从舆情文本中提取目标商品所属商品品牌的情感信息；其中，所述定价指令中包括所述目标商品的当前定价信息；获取所述目标商品的参考价格信息；其中，所述参考价格信息包括所述目标商品的官方建议价格、历史成交价格以及历史成功定价价格；根据所述参考价格信息以及所述情感信息，识别所述当前定价信息是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从舆情文本中提取目标商品所属商品品牌的情感信息，包括：利用爬虫技术获取各社交平台的舆情文本；对所述舆情文本进行预处理，得到处理后的舆情文本；将处理后的舆情文本输入至预先训练好的品牌情感分析模型中，得到所述舆情文本中所包括的所述目标商品所属商品品牌的情感信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用爬虫技术获取各社交平台的舆情文本之前，还包括：获取第一训练数据集；其中，所述第一训练数据集包括多个样本舆情文本以及每个样本舆情文本中所包括的商品品牌的情感信息；根据所述第一训练数据集对所述品牌情感分析模型进行训练。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考价格信息以及所述情感信息，识别所述当前定价信息是否异常，包括：将所述当前定价信息、所述参考价格信息以及所述情感信息输入至预先训练好的异常检测模型中，得到所述当前定价信息的异常概率；当所述异常概率大于预设阈值时，确定所述当前定价信息为异常价格；当所述异常概率小于或等于所述预设阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，周斌，孙鑫焱，龚涛，
申请(专利权)人：上海识装信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：