【技术实现步骤摘要】
一种基于Rete算法的场景推荐方法、装置、平台及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于Rete算法的场景推荐方法、装置、计算机可读存储介质、云服务器、平台及系统。
技术介绍
[0002]在车辆场景推荐领域，需要对车机上传的大量数据进行分析和判断，根据合适的条件向用户推送对应的场景，并且条件会随着用户或地区的不同而不断的变更完善，因此，需要有一种具有高动态性、快速响应的方案来提高数据处理速度和迭代速度，以快速实现场景推荐，但是，现有技术提供的推荐方案，存在响应时间慢、迭代更新不及时和重复造轮子的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的目的在于，提供一种基于Rete算法的场景推荐方法、装置、计算机可读存储介质、云服务器、平台及系统，能够解决响应时间慢、迭代更新不及时和重复造轮子的问题，大大缩短了开发周期，提高了开发效率，并且无需重复造轮子。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种基于Rete算法的场景推荐方法，所述方法由云端执行，所述方法包括：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于Rete算法的场景推荐方法，其特征在于，所述方法由云端执行，所述方法包括：接收车端上传的车辆数据，对所述车辆数据进行数据清洗及补全处理；利用基于Rete算法的规则引擎，根据预设的场景规则对处理后的车辆数据进行规则匹配；其中，每一个场景对应至少一个场景规则；当匹配到与所述处理后的车辆数据对应的目标场景时，获取所述目标场景对应的目标场景协议并推荐给车端，使得车端根据所述目标场景协议执行对应的场景动作。2.如权利要求1所述的基于Rete算法的场景推荐方法，其特征在于，所述对所述车辆数据进行数据清洗及补全处理，具体包括：对所述车辆数据进行数据清洗处理，以过滤所述车辆数据中的错误数据，修复所述车辆数据中的缺失数据，获得清洗后的车辆数据；根据从kafaka中获取的数据对所述清洗后的车辆数据进行补全处理，获得处理后的车辆数据。3.如权利要求1所述的基于Rete算法的场景推荐方法，其特征在于，所述方法通过以下步骤预先配置场景规则与场景之间的对应关系：配置场景的基本信息和基本内容；根据场景的基本信息和基本内容，结合预设的规则条件，编辑场景规则；其中，所述规则条件用于表示场景规则的触发条件，所述场景规则用于表示场景的触发条件；将编辑好的场景规则上传到基于Rete算法的规则引擎中进行生效。4.如权利要求3所述的基于Rete算法的场景推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：利用Activiti工作流引擎对编辑好的场景规则的正确性进行校验；则，所述将编辑好的场景规则上传到基于Rete算法的规则引擎中进行生效，具体为：将校验通过的场景规则上传到基于Rete算法的规则引擎中进行生效。5.如权利要求1～4中任一项所述的基于Rete算法的场景推荐方法，其特征在于，所述车辆数据包括车辆行驶数据、车辆状...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏伟，沈仲孝，刘棨，张莹，冉光伟，刘俊峰，
申请(专利权)人：星河智联汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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