作物病虫害发生的确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及农作物防治技术领域，提供一种作物病虫害发生的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据所述作物冠层热红外参数、环境温度参数、环境湿度参数、环境光照强度参数、种类预测值和生育期预测值确定病虫害发生指数；根据所述病虫害发生指数、作物冠层热红外参数、通道参数和近红外参数确定病害指数和虫害指数。本发明专利技术通过传感器获取到影响到作物的相关传感器信息，然后基于信息确定种类预测值、生育期预测值、病虫害发生指数、病害指数和虫害指数，实现融合作物颜色特征、纹理特征、形态特征的病虫害胁迫条件下的农作物识别，解决生物胁迫下，农作物识别困难的问题。农作物识别困难的问题。农作物识别困难的问题。

【技术实现步骤摘要】
作物病虫害发生的确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及农作物防治
，尤其涉及一种作物病虫害发生的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]不管是我国的经济发展，还是粮食安全，都需要作物种植的支持与保障，因此，作物种植之于国家的整体发展有着至关重要的作用。近些年，由于环境恶化，病虫害成了作物种植最为头疼的问题之一。为了有效解决这一问题，促进我国作物种植发展，相关部门十分重视病虫害防治工作的开展，希望能够控制住病虫害问题的持续恶化，从而为作物的健康成长创造良好环境，并有效推进国家作物种植的建设发展。
[0003]快速准确的植物病虫害检测对提高农业生产率是特别重要的，传统上依赖于人类专家来诊断由疾病、害虫、营养缺乏或极端天气引起的植物异常。然而这样是昂贵、费时且不切实际的。为了应对这些挑战，作物病虫害识别已经成为了一个热门的研究课题。传统的病虫害检测有以下缺点：
[0004]对疾病的诊断都是需要专业知识的且主观性强，使得诊断错误率高；无法长期监测，定时的观察和调查的诊断时效性差；依赖高成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作物病虫害发生的确定方法，其特征在于，包括：获取目标作物的作物冠层图像；根据所述作物冠层图像确定灰度共生矩阵的特征参数，根据所述灰度共生矩阵的特征参数确定所述目标作物的种类预测值；根据所述作物冠层图像确定RGB彩色通道的通道参数和近红外参数，根据所述通道参数和所述近红外参数确定所述目标作物的生育期预测值；获取目标作物的作物冠层热红外参数、环境温度参数、环境湿度参数和环境光照强度参数；根据所述作物冠层热红外参数、环境温度参数、环境湿度参数、环境光照强度参数、种类预测值和生育期预测值确定病虫害发生指数；根据所述病虫害发生指数、作物冠层热红外参数、通道参数和近红外参数确定病害指数和虫害指数。2.根据权利要求1所述的作物病虫害发生的确定方法，其特征在于，所述根据所述作物冠层图像确定灰度共生矩阵的特征参数，根据所述灰度共生矩阵的特征参数确定所述目标作物的种类预测值，包括：根据所述作物冠层图像确定灰度共生矩阵的能量特征参数、对比度特征参数、熵特征参数和逆差矩特征参数；根据能量特征参数、对比度特征参数、熵特征参数和逆差矩特征参数采用以下计算公式确定所述目标作物的种类预测值；Crop
Species
＝k1P
ASM
+k2P
Contrast
+k3P
Entropy
+k4P
IDM
其中，Crop
Species
为种类预测值，P
ASM
为能量特征参数，P
Contrast
为对比度特征参数，P
Entropy
为熵特征参数，P
IDM
为逆差矩特征参数，k1、k2、k3和k4为系数。3.根据权利要求1所述的作物病虫害发生的确定方法，其特征在于，所述根据所述通道参数和所述近红外参数确定所述目标作物的生育期预测值，包括：根据所述通道参数和所述近红外参数采用以下计算公式确定所述目标作物的生育期预测值；Crop
Period
＝t1P
R
+t2P
G
+t3P
B
+t4P
NI
其中，Crop
Period
为生育期预测值，P
R
为R通道参数，P
G
为G通道参数，P
B
为B通道参数，P
NI
为近红外参数，t1、t2、t3和t4为系数。4.根据权利要求1所述的作物病虫害发生的确定方法，其特征在于，基于预设的采集次数获取目标作物的作物冠层热红外参数、环境温度参数、环境湿度参数和环境光照强度参数，相应地，所述根据所述作物冠层热红外参数、环境温度参数、环境湿度参数、环境光照强度参数、种类预测值和生育期预测值确定病虫害发生指数，包括：根据所述作物冠层热红外参数、环境温度参数、环境湿度参数、环境光照强度参数、种类预测值和生育期预测值采用以下计算公式确定每次采集过程所对应的待确定的病虫害发生指数；Crop
DOI
＝r1Crop
Species
+r2Crop
Period
+r3(P
TI
‑
P
T
)+r4P
H
+r5P
I
其中，Crop
DOI
为待确定的病虫害发生指数，Crop
Species
为种类预测值，Crop
Period
为生育期
预测值，P
TI
为作物冠层热红外参数，P
T
为环境温度参数，P
H
为环境湿度参数，P
I
为环境光照强度参数，r1、r2、r3、r4和r5为系数；根据待确定的病虫害发生指数采用以下计算公式确定病虫害发生指数；其中，为病虫害发生指数，为当前采集过程对应的待确定的病虫害发生指数，和为当前采集过程之前的采集过程对应的待确定的病虫害发生指数中的最小值和最大值。5.根据权利要求4所述的作物病虫害发...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙红，张源，陈暖，韩雨洪，吴磊，王宇迪，李民赞，
申请(专利权)人：中国农业大学烟台研究院，
类型：发明
国别省市：