基于波长变量权重值鉴别艾叶存储年份方法及系统技术方案

本发明专利技术提供基于波长变量权重值鉴别艾叶存储年份方法及系统，方法包括：将不同存储年份艾叶粉碎过筛制成待测样品，利用近红外光谱仪检测样品的原始光谱；比较PLS

【技术实现步骤摘要】
基于波长变量权重值鉴别艾叶存储年份方法及系统


[0001]本专利技术涉及中药材检测领域，具体涉及基于波长变量权重值鉴别艾叶存储年份方法及系统。

技术介绍

[0002]艾草为菊科蒿属草本植物艾(Artemisia argyi Levl.et Vant.)的干燥叶，艾草在使用时，常选择贮存时间三年以上的“陈艾”，其效果更显著。同时经过现代植物化学研究表明，不同贮存年份的艾草化学成分上存在差异。
[0003]近年来，随着艾草产业的快速发展，人们对艾叶资源需求的剧增，尤以“陈艾”备受青睐，其价格不断攀升，但市场上出现以存储时间不到三年的“艾草”冒充“陈艾”销售，这种行为严重影响了消费者的权益和临床用药的安全性。同时“新艾”与“陈艾”在外观上差异并不明显，尤其是加工成艾绒以后更是难以鉴别，因此，亟需一种快速、准确、便捷的鉴别方法。
[0004]近红外光谱(Near
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infrared spectroscopy,NIRS)作为一种定性分析方法，具有快速分析、成本低、重现性好、测量方便等特点，例如公布号为CN11030811本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于波长变量权重值鉴别艾叶存储年份方法，其特征在于，所述方法包括：S1、将不同存储年份的艾叶粉碎过筛，选择样品粉末颗粒大小在预设区间内的粉末，以制成待测艾叶样品，利用近红外光谱仪采集所述待测样品的原始光谱，其中，所述预设区间包括：60目至100目；S2、对所述原始光谱进行基线校正及平均谱图计算，以得到预处理后的谱图，利用第一建模法PLS
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DA与第二建模法OPLS
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DA分别对所述谱图进行化学计量筛选，以得到第一筛选样品及第二筛选样品并进行对比，据以判断获取适用建模方法及适用判别模型；S3、利用预置波长确定逻辑，以偏最小二乘法建模中波长变量权重值VIP大于预置阈值1的波数进行筛选，以得到特征性波长，据以获取VIP波数对应光谱数据；S4、根据所述VIP波数对应光谱数据、所述存储年份，利用所述适用建模方法构建艾叶存储年份检测偏最小二乘模型，并利用预置验证集样品的验证光谱数据验证所述艾叶存储年份检测偏最小二乘模型；S5、采集新的所述待测艾叶样品的近红外光谱数据，将所述近红外光谱数据导入所述适用判别模型及所述艾叶存储年份检测偏最小二乘模型，据以检测得到所述待测艾叶样品的存储年份。2.根据权利要求1所述的基于波长变量权重值鉴别艾叶存储年份方法，其特征在于，所述步骤S2中，比较判别模型中，样品组间离散程度和组内样品集中程度，以获取离散程度对比数据以及集合程度对比数据，据以判断所述适用判别模型。3.根据权利要求1所述的基于波长变量权重值鉴别艾叶存储年份方法，其特征在于，所述步骤S3中的所述预置阈值1的比较操作包括：全波数比较、VIP值大于1的波数比较，其中，特征波长筛选操作中，波长选择区间包括：[9002cm
‑1,8300cm
‑1]、[7450cm
‑1,7084cm
‑1]、[5564cm
‑1,5234cm
‑1]以及[4...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈乃东，郝经文，徐正炬，秦朝凤，卜雅琴，李胜，徐惠敏，李强，刘孝全，杨维瀚，
申请(专利权)人：皖西学院，
类型：发明
国别省市：