通信方法、装置、终端及网络设备制造方法及图纸

本申请公开了一种通信方法、装置、终端及网络设备，属于通信技术领域，本申请实施例的通信方法包括：终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的服务小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端切换、重定向或者重建到所述相邻小区的信息；所述终端根据所述输出结果确定是否切换、重定向或重建到所述相邻小区。小区。小区。

【技术实现步骤摘要】
通信方法、装置、终端及网络设备


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种通信方法、装置、终端及网络设备。

技术介绍

[0002]移动性管理是蜂窝移动通信系统必备的机制，能够辅助5G系统实现负载均衡，为用户提供更好的体验以及提高系统整体性能。移动性管理分为两大类：连接态的移动性管理和非连接态的移动性管理。在5G系统内，连接态的移动性管理主要通过网络控制的切换和重定向过程来实现；非连接态的移动性管理主要通过终端控制的小区选择和小区重选过程来实现。
[0003]当前，若终端移动至服务小区网络覆盖较差的区域，需要从当前的服务小区切换到新小区，从而尽量保障业务的连续性。然而，现有的切换流程，需要经过测量配置、测量结果上报、切换判决、切换请求、切换许可、重配切换等过程，整体切换时延较长。与之类似的，重定向与重建过程中也存在较长的中断时延。此外，若新小区选择不当，终端在与新小区建立连接之后，可能在短时间内发生无线链路失败(Radio Link Failure，RLF)，并向原服务小区或其他新小区发起重建。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种通信方法、装置、终端及网络设备，能够解决现有技术中连接态终端无法切换或重定向或重建到合适的小区的问题。
[0005]第一方面，提供了一种通信方法，包括：
[0006]终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的服务小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端切换、重定向或者重建到所述相邻小区的信息；
[0007]所述终端根据所述输出结果确定是否切换、重定向或重建到所述相邻小区。
[0008]第二方面，提供了一种通信方法，包括：
[0009]第一网络设备发送第一人工智能AI模型信息，所述第一AI模型信息为用于进行小区切换、小区重定向或小区重建的AI模型的信息。
[0010]第三方面，提供了一种通信方法，包括：
[0011]第二网络设备发送用于小区切换、小区重定向或小区重建的相邻小区的信息，所述相邻小区的信息包括以下至少一项：
[0012]所述第二网络设备的小区标识；
[0013]所述第二网络设备支持的业务类型；
[0014]所述第二网络设备支持的无线资源信息；
[0015]所述第二网络设备支持的切片类型；
[0016]所述第二网络设备的天面法线方向；
[0017]所述第二网络设备的负荷信息；
[0018]所述第二网络设备的无线信号测量结果；
[0019]所述第二网络设备在服务终端过程中产生的历史信息；
[0020]所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。
[0021]第四方面，提供了一种通信装置，包括：
[0022]获取模块，用于将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的服务小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端切换、重定向或者重建到所述相邻小区的信息；
[0023]确定模块，用于根据所述输出结果确定是否切换、重定向或重建到所述相邻小区。
[0024]第五方面，提供了一种通信装置，包括：
[0025]第一发送模块，用于发送第一人工智能AI模型信息，所述第一AI模型信息为用于进行小区切换、小区重定向或小区重建的AI模型的信息。
[0026]第六方面，提供了一种通信装置，包括：
[0027]第二发送模块，用于发送用于小区切换、小区重定向或小区重建的相邻小区的信息，所述相邻小区的信息包括以下至少一项：
[0028]所述第二网络设备的小区标识；
[0029]所述第二网络设备支持的业务类型；
[0030]所述第二网络设备支持的无线资源信息；
[0031]所述第二网络设备支持的切片类型；
[0032]所述第二网络设备的天面法线方向；
[0033]所述第二网络设备的负荷信息；
[0034]所述第二网络设备的无线信号测量结果；
[0035]所述第二网络设备在服务终端过程中产生的历史信息；
[0036]所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。
[0037]第七方面，提供了一种终端，该终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0038]第八方面，提供了一种网络设备，该终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面或第三方面所述的方法的步骤。
[0039]第九方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面或第二方面或第三方面所述的方法的步骤。
[0040]第十方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面或第二方面或第三方面所述的方法。
[0041]第十一方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面或第二方面或第三方面所述的方法的步骤。
[0042]在本申请实施例中，终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的服务小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述
Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra
‑
mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(Wearable Device)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装、游戏机等。网络侧设备12可以是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信方法，其特征在于，包括：终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的服务小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端切换、重定向或者重建到所述相邻小区的信息；所述终端根据所述输出结果确定是否切换、重定向或重建到所述相邻小区。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务小区的信息包括以下至少一项：第一网络设备的天面法线方向；第一网络设备的负荷信息；第一网络设备的无线信号测量结果，所述第一网络设备为所述服务小区对应的网络设备。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相邻小区的信息包括以下至少一项：第二网络设备的小区标识；所述第二网络设备支持的业务类型；所述第二网络设备支持的无线资源信息；所述第二网络设备支持的切片类型；所述第二网络设备的天面法线方向；所述第二网络设备的负荷信息；所述第二网络设备的无线信号测量结果；所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息还包括所述终端的信息，所述终端的信息包括以下至少一项：所述终端的状态信息；所述终端的业务需求类型预测陈述；终端的历史服务小区标识列表。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述终端的状态信息包括以下至少之一：所述终端的位置信息；所述终端的移动信息。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一网络设备的无线信号测量结果，包括如下至少一项：所述第一网络设备参考信号的参考信号接收功率RSRP；所述第一网络设备参考信号的参考信号接收质量RSRQ；所述第一网络设备参考信号的信干燥比SINR。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二网络设备的无线信号测量结果，包括如下至少一项：所述第二网络设备参考信号的RSRP；所述第二网络设备参考信号的RSRQ；所述第二网络设备参考信号的信干燥比SINR。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史信息包括以下至少之一：
所述终端在所述第二网络设备的历史切换报告；所述终端在所述第二网络设备的历史无线链路故障报告；所述终端在所述第二网络设备的随机接入报告；所述终端在所述第二网络设备的历史服务状态。9.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述负荷信息包括如下至少一项：物理资源块PRB利用率；无线资源控制RRC连接数；存储的非激活态的终端会话数量；时间戳信息。10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二网络设备支持的无线资源信息包括以下至少之一：所述第二网络设备支持的带宽；所述第二网络设备是否支持载波聚合；所述第二网络设备支持的载波聚合组合；所述第二网络设备是否支持双连接；所述第二网络设备支持的双连接组合。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型根据所述第一AI模型信息确定，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：AI模型标识；AI模型状态信息；AI模型的激活条件；AI模型的运行周期信息；AI模型有效期限；AI模型有效区域；AI模型请求时频资源；AI模型结构信息；AI模型参数信息；AI模型数据处理方式信息；与AI模型输入参数相关的第一描述信息，所述第一描述信息包括各输入参数的可缺省标识；AI模型输入参数的默认值；与AI模型输出参数相关的第二描述信息。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述AI模型的激活条件包括以下至少之一：接收到携带AI模型的标识的激活消息；接收到物理层指示的无线网络故障消息；发生无线链路故障；第一网络设备参考信号的参考信号接收功率RSRP小于或者等于第一阈值；第二网络设备参考信号的RSRP大于或者等于第二阈值。
13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述AI模型的运行周期信息包括以下至少一项：所述终端运行所述AI模型的运行周期；与所述终端的无线信号测量结果相关的第一参数，所述第一参数用于计算运行周期；与终端的移动速度相关的第二参数，所述第二参数用于计算运行周期。14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出结果包括指示信息，所述指示信息用于指示是否切换、重定向或重建到所述相邻小区。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述输出结果，还包括如下至少一项：终端的预测位置信息；终端是否需要发送测量报告；所述测量报告包括：终端的历史位置信息，无线信号测量结果以及终端的预测位置信息中的至少之一；测量报告的发送时间；所述相邻小区的小区标识；切换至相邻小区的切换时间；切换至相邻小区的置信系数；切换相邻小区的成功概率；重定向至相邻小区的重定向时间；重定向至相邻小区的置信系数；重定向至相邻小区的成功概率；重建至相邻小区的重建时间；重建至相邻小区的置信系数；重建至相邻小区的成功概率。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，在所述置信系数大于置信阈值的情况下，所述输出结果为：切换、重定向或重建到所述相邻小区。17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述终端的预测位置信息包括以下至少之一：绝对位置信息；相对位置信息；预测位置对应的时间戳信息。18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述测量报告还包括以下至少之一：AI模型标识；所述AI模型输入参数的缺省列表；使用AI模型输入参数的默认值的默认值列表。19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述终端确定切换至相邻小区之前，所述方法还包括：所述终端向所述第一网络设备发送切换请求或指示；所述切换请求或指示中包括以下至少一项：相邻小区的小区标识；第二网络设备参考信号的RSRP；
第二网络设备参考信号的RSRQ；第二网络设备参考信号的信干燥比SINR；所述终端的预测位置信息；切换时间；切换的置信系数；切换的成功概率；AI模型标识；所述AI模型输入参数的缺省列表；使用AI模型输入参数的默认值的默认值列表；其中，所述第一网络设备为所述服务小区对应的网络设备，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。20.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述终端重定向至所述相邻小区之前，所述方法还包括：所述终端向所述第一网络设备发送重定向请求或指示；所述重定向请求或指示中包括以下至少一项：相邻小区的小区标识；第二网络设备参考信号的RSRP；第二网络设备参考信号的RSRQ；第二网络设备参考信号的信干燥比SINR；所述终端的预测位置信息；重定向时间；重定向的置信系数；重定向的成功概率；AI模型标识；所述AI模型输入参数的缺省列表；使用AI模型输入参数的默认值的默认值列表。21.一种通信方法，其特征在于，包括：第一网络设备发送第一人工智能AI模型信息，所述第一AI模型信息为用于进行小区切换、小区重定向或小区重建的AI模型的信息。22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：AI模型标识；AI模型状态信息；AI模型的激活条件；AI模型的运行周期信息；AI模型有效期限；AI模型有效区域；AI模型请求时频资源；AI模型结构信息；
AI模型参数信息；AI模型数据处理方式信息；与AI模型输入参数相关的第一描述信息，所述第一描...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘翔，秦飞，杨晓东，金巴，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：