锂电池故障预警方法、装置、设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例提供了锂电池故障预警方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取电池运行的状态参数；基于所述状态参数和电池循环次数，建立用于描述电池安全运行阶段的主峰峰值与循环次数间的线性回归模型；基于所述线性回归模型，得到主峰峰值的X个十分位数回归；所述X为正整数；基于所述X个十分位数回归，确定电池的预警触发条件。以此方式，实现了对锂电池故障的精准预测。实现了对锂电池故障的精准预测。实现了对锂电池故障的精准预测。

【技术实现步骤摘要】
锂电池故障预警方法、装置、设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请的实施例涉及电池故障预警领域，尤其涉及锂电池故障预警方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着锂离子电池应用范围与数量的逐渐增大，其当前应用的短板和尚未攻克的技术难题也逐渐显露出来，其中典型的问题就是锂离子电池健康问题和安全问题。
[0003]因此，如何进行精准的锂电池故障预警是目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]根据本申请的实施例，提供了一种锂电池故障预警方案。
[0005]在本申请的第一方面，提供了一种锂电池故障预警方法。该方法包括：
[0006]获取电池运行的状态参数；
[0007]基于所述状态参数和电池循环次数，建立用于描述电池安全运行阶段的主峰峰值与循环次数间的线性回归模型；
[0008]基于所述线性回归模型，得到主峰峰值的X个十分位数回归；所述X为正整数；
[0009]基于所述X个十分位数回归，确定电池的预警触发条件。
[0010]进一步地，所述线性回归模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂电池故障预警方法，其特征在于，包括：获取电池运行的状态参数；基于所述状态参数和电池循环次数，建立用于描述电池安全运行阶段的主峰峰值与循环次数间的线性回归模型；基于所述线性回归模型，得到主峰峰值的X个十分位数回归；所述X为正整数；基于所述X个十分位数回归，确定电池的预警触发条件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线性回归模型的损失函数如下所示：其中，τ表示分位数的值；y
i
表示实际数据点；表示y
i
对应的回归直线上的估计值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述X个十分位数回归，确定电池的预警触发条件包括：基于所述X个十分位数回归，得到X组残差数据；对所述X组残差数据进行正态分布检验，得到残差正态显著性最大的一组分位数回归结果；计算所述残差正态显著性最大的一组分位数回归结果的斜率和截距；基于所述斜率和截距，确定电池的预警触发条件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算残差数据：其中，p
i
为主峰峰值原始数据；为各分位数回归的估计量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述斜率和截距，确定电池的预警触发条件包括：基于所述斜率和截距，确定电池安全运行状态下带状区域的中心直线和上下边界；基于所述中心直线和上下边界，确定电池的预警触发条件。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过如下公式确定电池安全运行状态下带状...

【专利技术属性】
技术研发人员：王芳，张明，吴险峰，
申请(专利权)人：北京索科曼正卓智能电气有限公司，
类型：发明
国别省市：