电池剩余能量的估计方法、装置、设备、存储介质和产品制造方法及图纸

本申请涉及一种电池剩余能量的估计方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：基于当前车辆运行数据和所建立的电池剩余能量预测模型，确定测试电池当前电池剩余能量的第一估计结果；基于不同温度下电荷状态与电池剩余能量的三维映射关系，获取测试电池当前温度下电池剩余能量的第二估计结果；基于测试电池的放电倍率，确定第一估计结果的第一权重系数与第二估计结果的第二权重系数；基于第一、第二估计结果以及对应的各权重系数，确定测试电池的电池剩余能量，采用本方法大大减少电池测试实验次数，并建立电池剩余能量预测模型，增强了鲁棒性，以放电倍率的变化评价估算方法的可靠度，使得电池剩余能量预测精度更高，适用范围更广。适用范围更广。适用范围更广。

【技术实现步骤摘要】
电池剩余能量的估计方法、装置、设备、存储介质和产品


[0001]本申请涉及电池能量估计
，特别是涉及一种电池剩余能量的估计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着新能源汽车市场占有率的不断提升，不少企业及机构加大了对其关键技术的研发，而电池管理系统(BMS)则是重中之重。优秀的电池管理系统(BMS)能够极大化电池的能量使用效率，同时保障使用安全。因此，准确地估计电池剩余能量是电池管理系统(BMS)的核心功能。
[0003]目前常用的电池剩余能量估计方法主要包括两种：(1)使用电池状态SOC与额定容量以及电池组电压相乘来估算电池剩余能量。但是该方法存在两个问题：一是电池状态SOC本身是一个估计值，存在一定误差；二是没有考虑电池未来的放电工况，即放电倍率，因此造成的估算的剩余能量结果存在一定误差。(2)根据电池测试实验，建立电池参数与电池剩余能量的对应关系，基于对应关系，结合当前的电池参数即可获得对应的当前电池剩余能量。但是该方法需要进行大量的充放电实验，且电池参数与电池剩余能量的关系并非线性，实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池剩余能量的估计方法，其特征在于，所述方法包括：基于当前车辆运行数据以及所建立的电池剩余能量预测模型，确定测试电池当前的电池剩余能量的第一估计结果；基于所建立的不同温度下电荷状态与电池剩余能量的三维映射关系，获取所述测试电池当前温度下电荷状态对应的电池剩余能量的第二估计结果；基于所述测试电池的放电倍率，确定所述第一估计结果对应的第一权重系数与所述第二估计结果对应的第二权重系数；基于所述第一估计结果、所述第二估计结果以及对应的各权重系数，确定所述测试电池的电池剩余能量。2.根据权利要求1所述的电池剩余能量的估计方法，其特征在于，所述基于当前车辆运行数据以及所建立的电池剩余能量预测模型，确定测试电池当前的电池剩余能量的第一估计结果之前包括：基于历史车辆运行数据，建立训练集和验证集；以所述历史车辆运行数据作为所述训练集的网络输入，电池剩余能量作为所述训练集的网络输出，训练得到所述电池剩余能量预测模型；基于所述验证集，验证所述电池剩余能量预测模型；基于所述验证集的误差，调整所述训练集的网络输入参数，循环迭代所述电池剩余能量预测模型。3.根据权利要求1所述的电池剩余能量的估计方法，其特征在于，所述基于所述测试电池的放电倍率，确定所述第一估计结果对应的第一权重系数与所述第二估计结果对应的第二权重系数包括：基于所述放电倍率的偏离值以及设定阈值，确定所述第一估计结果对应的第一权重系数与所述第二估计结果对应的第二权重系数。4.根据权利要求3所述的电池剩余能量的估计方法，其特征在于，所述基于所述放电倍率的偏离值以及设定阈值，确定所述第一估计结果对应的第一权重系数与所述第二估计结果对应的第二权重系数包括：若所述放电倍率的偏离值大于所述设定阈值，则所述第一权重系数小于所述第二权重系数；若所述放电倍率的偏离值小于所述设定阈值，则所述第一权重系数大于所述第二权重系数；所述第一权重系数与所述第二权重系数的和为1。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：段总样，高科杰，
申请(专利权)人：浙江零跑科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：