基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法技术

本发明专利技术公开了基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法，该方法包括：对锂离子电池依次进行循环老化与容量标定测试，得到锂离子电池的恒压恒流充电曲线；对锂离子电池的恒压恒流充电曲线进行预处理，得到预处理后的恒压恒流充电曲线；通过卷积自动编码器对预处理后的恒压恒流充电曲线进行自动特征提取处理并构建基于自注意力机制的电池SOH估计模型；基于自注意力机制的电池SOH估计模型对锂离子电池进行评估，得到锂离子电池SOH数据。通过使用本发明专利技术，能够根据锂离子电池的充电特征数据进行准确的评估锂离子电池SOH。本发明专利技术作为基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法，可广泛应用于电池健康状态评估技术领域。技术领域。技术领域。

【技术实现步骤摘要】
基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法


[0001]本专利技术涉及电池健康状态评估
，尤其涉及基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法。

技术介绍

[0002]锂离子电池作为一种被人熟知的储能设备，具有很多优点，例如高能量密度和高功率密度等；其在运输、航空航天工业和便携式电子产品等诸多应用中发挥着重要作用，而在锂离子电池的充放电循环周期过程中，储能容量会随着其经历的循环数目增加而降低，放电以及储能能力也会下降，当电池健康状况(SOH)下降到一定程度时，电池泄漏，绝缘损坏和部分短路问题等事故可能会产生多种安全隐患，因此，高效的锂离子的SOH估计是必要的，以提醒用户更换和维护的时间，目前，对于锂离子电池SOH退役前寿命估计方法被广为研究，由于复杂的老化机理，锂离子电池的老化数学模型很难被准确建立，所以现有的大量锂离子电池SOH估计的研究是通过数据驱动的方式，即使用电池历史周期数据来进行的，然而，此方法需要专家经验来进行与电池老化状态相关的特征选取，其准备工作需要花费大量的时间与人力成本，因此，如何降低数据驱动的锂离子电池SO本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：对锂离子电池依次进行循环老化与容量标定测试，得到锂离子电池的恒压恒流充电曲线；对锂离子电池的恒压恒流充电曲线进行预处理，得到预处理后的恒压恒流充电曲线；通过卷积自动编码器对预处理后的恒压恒流充电曲线进行自动特征提取处理并构建基于自注意力机制的电池SOH估计模型；基于自注意力机制的电池SOH估计模型对锂离子电池进行评估，得到锂离子电池SOH数据。2.根据权利要求1所述基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述对锂离子电池依次进行循环老化与容量标定测试，得到锂离子电池的恒压恒流充电曲线这一步骤，其具体包括：对锂离子电池进行循环老化处理，得到退役老化锂离子电池；对退役老化锂离子电池进行容量标定处理，得到锂离子电池的恒压恒流充电曲线。3.根据权利要求2所述基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述对锂离子电池进行循环老化处理，得到退役老化锂离子电池这一步骤，其具体包括：对锂离子电池进行恒流充电处理，直至锂离子电池的截止电压达到第一预设电压值，停止恒流充电处理，得到第一阶段锂离子电池；对第一阶段锂离子电池进行恒压充电处理，直至锂离子电池的电流降低至预设电流值，停止恒压充电处理，得到第二阶段锂离子电池；对第二阶段锂离子电池进行恒流放电处理，直至锂离子电池的截止电压降低至第二预设电压值，停止恒流放电处理，得到第三阶段锂离子电池；对第三阶段锂离子电池循环上述恒流充电、恒压充电和恒流放电过程，直至锂离子电池最大可用容量低于预设阈值，得到退役老化锂离子电池。4.根据权利要求3所述基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，所述对退役老化锂离子电池进行容量标定处理，得到锂离子电池的恒压恒流充电曲线这一步骤，其具体包括：对退役老化锂离子电池进行恒流恒压充电处理，直至所述退役老化锂离子电池的电压电流达到预设阈值，停止恒流恒压充电处理，得到第一退役老化锂离子电池；对第一退役老化锂离子电池进行恒流放电处理，直至所述第一退役老化锂离子电池的电压达到预设阈值，停止恒流放电处理，输出锂离子电池的恒压恒流充电曲线。5.根据权利要求4所述基于自编码器提取特征的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭卫文，蒋一阅，柯钰琪，赖展标，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：