【技术实现步骤摘要】
一种适用于输电设备巡检的AI图像监测终端及其使用方法
[0001]本专利技术涉及电力设备巡检
,具体为一种适用于输电设备巡检的AI图像监测终端及其使用方法。
技术介绍
[0002]输电线路作为能源输送的“大动脉”,一端连接着能源生产,一端连接着能源消费,对于能源长距离、快速运输具有重要的战略意义。近年来,输电线路建设规模的不断扩大,但输电线路运维人员的数量和不同技术工种人员的配比无法满足输电线路规模增加的需求,输电设备安全运行与巡检之间的矛盾更加突出,高效、高质量完成线路巡检工作任务是电力公司迫切需要解决的重大课题。
[0003]目前,输电线路巡检领域广泛采用图像监控技术,利用图像监测终端采集输电线路通道的图像数据,并上传到监控平台,后台值班人员能够方便查看输电线路现场情况,提高了输电设备运维的效率,然而大量图像数据上传到监控平台,依靠后台值班人员进行人工筛选图像中挖掘机、吊车、塔吊等扬臂类施工机械隐患目标,存在工作量大、隐患目标监测不及时的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适用于输电设备巡检的AI图像监测终端,其特征在于,包括主控模块、摄像头模组、4G通信模块、以太网模块和光伏蓄电池一体化电源模块,所述适用于输电设备巡检的AI图像监测终端通过4G网络或以太网与输电线路监控平台链接,并运行在Linux操作系统上,所述摄像头模组采集输电线路通道图像数据,所述4G通信模块用于图像数据和图像识别结果告警信息的远程无线传输,所述以太网模块用于本终端的软件调试以及图像数据和图像识别结果告警信息的有线传输,所述光伏蓄电池一体化电源模块为该终端提供存储电量和供电功能。2.根据权利要求1所述的一种适用于输电设备巡检的AI图像监测终端,其特征在于:所述主控模块,包括CPU处理器、图像识别模块和存储单元,所述图像识别模块识别扬臂类施工机械隐患目标,同时将图像本地存储在所述存储单元中,将图像识别隐患目标结果作为告警信息传输到所述输电线路监控平台,同时将该图像识别结果对应的图像数据上送到所述输电线路监控平台,所述图像识别模块采用一种基于深度学习的人工智能目标检测方法,对图像中挖掘机、吊车和塔吊等扬臂类施工机械隐患目标进行识别。3.根据权利要求1所述的一种适用于输电设备巡检的AI图像监测终端,其特征在于:所述摄像头模组,采用USB免驱动类型,在本终端运行的Linux操作系统上可以实现即插即用。4.根据权利要求1所述的一种适用于输电设备巡检的AI图像监测终端,其特征在于:所述4G通信模块用于图像数据和图像识别结果告警信息的远程无线传输。5.根据权利要求1所述的一种适用于输电设备巡检的AI图像监测终端,其特征在于:所述以太网模块用于本终端的软件调试以及图像数据和图像识别结果告警信息的有线传输。6.根据权利要求1所述的任一项所述一种适用于输电设备巡检的AI图像监测终端,其特征在于,所述光伏蓄电池一体化电源模块,在光照充足的条件下,采用光伏电池板为所述AI图像监测终端直...
【专利技术属性】
技术研发人员:李春蕾,谢俊花,许艳华,黄志远,王宏淼,王明杰,刘怡杉,程仁杰,刘雨婷,王子迅,楚汉青,楚宜民,王豫阳,罗栩浩,李超凡,杜一帆,史壮,李庆铭,刘晖,葛明坤,宋志锐,王硕,
申请(专利权)人:许昌职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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