灸疗方案制定方法、系统、可读存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术提供一种灸疗方案制定方法、系统、可读存储介质及计算机设备，方法包括获取问诊客户信息以及历史灸疗信息，问诊客户信息包括客户个人身份信息以及客户身体症状信息，建立云端数据库，在云端数据库中基于历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型，将个人身份信息以及客户身体症状信息与多维参数标准数理模型进行对比寻优，以得到推荐标准灸疗方案，根据问诊客户信息调取客户数字病历信息，基于客户数字病历信息对推荐标准灸疗方案进行一对一个性化修正适应，以得到最佳推荐灸疗方案。本发明专利技术解决灸疗方案确立随意的问题，以及能够快速的获取辅助的最佳推荐灸疗方案供医师参考，进而使得医师能够快速准确的确立灸疗方案。进而使得医师能够快速准确的确立灸疗方案。进而使得医师能够快速准确的确立灸疗方案。

【技术实现步骤摘要】
灸疗方案制定方法、系统、可读存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及针灸理疗
，特别涉及一种灸疗方案制定方法、系统、可读存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]针灸学是以中医理论为指导，研究经络、腧穴及刺灸方法，探讨运用针灸防治疾病规律的一门学科。针灸疗法是中医中的一种治疗手段，通过针刺后艾灸的方法来刺激人体腧穴，从而达到疏通经络、行气活血、协调脏腑阴阳的作用，进而达到扶正祛邪、治疗各种疾病的目的。热敏灸是针灸的一种，是指用大剂量的艾灸长时间作用于人体的某些穴位，当艾灸效应累积到一定程度时在针灸艾灸部位会产生特别敏化现象，起到治病保健的效果。
[0003]现有技术当中，目前行业面临的热敏灸灸疗方案标准化程度不高以及随意性大的问题，无法有效快速的获取历史灸疗方案的数据，从而导致无法快速的获取灸疗方案，导致灸疗方案的确立缓慢，不利于热敏灸技术的推广普及。

技术实现思路

[0004]基于此，本专利技术的目的是提供一种灸疗方案制定方法、系统、可读存储介质及计算机设备，以至少解决上述现有技术当中的不足。
[0005]本专利技术提出一种灸疗方案制定方法，所述方法包括：
[0006]获取问诊客户信息以及历史灸疗信息，所述问诊客户信息包括客户个人身份信息以及客户身体症状信息；
[0007]建立云端数据库，在所述云端数据库中基于所述历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型；
[0008]将所述个人身份信息以及所述客户身体症状信息与所述多维参数标准数理模型进行对比寻优，以得到推荐标准灸疗方案；
[0009]根据所述问诊客户信息调取客户数字病历信息，基于所述客户数字病历信息对所述推荐标准灸疗方案进行一对一个性化修正适应，以得到最佳推荐灸疗方案。
[0010]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：在云端数据库内根据历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型，然后将获取的到客户个人身份信息以及客户身体症状信息与多维参数标准数理模型进行对比寻优，进而能够得到一个推荐标准灸疗方案，然后通过在问诊客户信息中调取客户数字病历信息，并基于客户数字病历信息对推荐标准灸疗方案进行一对一个性化修正适应，得到最佳推荐灸疗方案，进而使得最佳推荐灸疗方案能够辅助医师对客户进行灸疗，解决灸疗方案确立随意的问题，以及能够快速的获取辅助的灸疗方案供医师参考，进而使得医师能够快速准确的确立灸疗方案，提升艾灸疗效以及服务质量。
[0011]进一步的，所述获取问诊客户信息以及历史灸疗信息的步骤之后，所述方法还包括：
[0012]构建发送模型，以使所述发送模型接收所述问诊客户信息，并对所述问诊客户信
息进行传输。
[0013]进一步的，所述在所述云端数据库中基于所述历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型的步骤包括：
[0014]所述云端数据库基于深度学习以及智能算法分析所述历史灸疗信息，以建立灸疗的多维参数标准数理模型。
[0015]进一步的，所述在所述云端数据库中基于所述历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型的步骤之后，所述方法还包括：
[0016]基于所述云端数据库中的数据分析挖掘模型周期性更新所述多维参数标准数理模型中的所述历史灸疗信息，以优化升级所述多维参数标准数理模型。
[0017]进一步的，所述根据所述问诊客户信息调取客户数字病历信息，基于所述客户数字病历信息对所述推荐标准灸疗方案进行一对一个性化修正适应，以得到最佳推荐灸疗方案的步骤之后，所述方法还包括：
[0018]获取客户历史灸疗方案，并基于所述客户历史灸疗方案完善所述最佳推荐灸疗方案，得到最佳灸疗方案；
[0019]根据所述最佳灸疗方案获取灸疗过程信息，所述灸疗过程信息包括热敏穴位探查信息以及灸疗过程信息；
[0020]将所述热敏穴位探查信息以及所述灸疗过程信息送入所述云端数据库中存储。
[0021]本专利技术还提出一种灸疗方案制定系统，所述系统包括：
[0022]第一获取模块，用于获取问诊客户信息以及历史灸疗信息，所述问诊客户信息包括客户个人身份信息以及客户身体症状信息；
[0023]建立模块，用于建立云端数据库，在所述云端数据库中基于所述历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型；
[0024]寻优模块，用于将个人身份信息以及客户身体症状信息与所述多维参数标准数理模型进行对比寻优，以得到推荐标准灸疗方案；
[0025]修正模块，用于根据所述问诊客户信息调取客户数字病历信息，基于所述客户数字病历信息对所述推荐标准灸疗方案进行一对一个性化修正适应，以得到最佳推荐灸疗方案。
[0026]进一步的，所述系统还包括：
[0027]构建模块，用于构建发送模型，以使所述发送模型接收所述问诊客户信息，并对所述问诊客户信息进行传输；
[0028]优化模块，用于基于所述云端数据库中的数据分析挖掘模型周期性更新所述多维参数标准数理模型中的所述历史灸疗信息，以优化升级所述多维参数标准数理模型；
[0029]第二获取模块，用于获取客户历史灸疗方案，并基于所述客户历史灸疗方案完善所述最佳推荐灸疗方案，得到最佳灸疗方案；
[0030]第三获取模块，用于根据所述最佳灸疗方案获取灸疗过程信息，所述灸疗过程信息包括热敏穴位探查信息以及灸疗过程信息；
[0031]存储模块，用于将所述热敏穴位探查信息以及所述灸疗过程信息送入所述云端数据库中存储。
[0032]进一步的，所述建立模块包括：
[0033]分析建立单元，用于使所述云端数据库基于深度学习以及智能算法分析所述历史灸疗信息，以建立灸疗的多维参数标准数理模型。
[0034]本专利技术还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的灸疗方案制定方法。
[0035]本专利技术还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的灸疗方案制定方法。
附图说明
[0036]图1为本专利技术第一实施例中的灸疗方案制定方法的流程图；
[0037]图2为本专利技术第二实施例中的灸疗方案制定方法的流程图；
[0038]图3为本专利技术第三实施例中的灸疗方案制定系统的结构框图；
[0039]图4为本专利技术第四实施例中的计算机设备的结构框图。
[0040]主要元件符号说明：
[0041]第一获取模块11建立模块12寻优模块13修正模块14存储器10处理器20计算机程序30
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[0042]如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。
具体实施方式
[0043]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的若干实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0044]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种灸疗方案制定方法，其特征在于，所述方法包括：获取问诊客户信息以及历史灸疗信息，所述问诊客户信息包括客户个人身份信息以及客户身体症状信息；建立云端数据库，在所述云端数据库中基于所述历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型；将所述个人身份信息以及所述客户身体症状信息与所述多维参数标准数理模型进行对比寻优，以得到推荐标准灸疗方案；根据所述问诊客户信息调取客户数字病历信息，基于所述客户数字病历信息对所述推荐标准灸疗方案进行一对一个性化修正适应，以得到最佳推荐灸疗方案。2.根据权利要求1所述的灸疗方案制定方法，其特征在于，所述获取问诊客户信息以及历史灸疗信息的步骤之后，所述方法还包括：构建发送模型，以使所述发送模型接收所述问诊客户信息，并对所述问诊客户信息进行传输。3.根据权利要求1所述的灸疗方案制定方法，其特征在于，所述在所述云端数据库中基于所述历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型的步骤包括：所述云端数据库基于深度学习以及智能算法分析所述历史灸疗信息，以建立灸疗的多维参数标准数理模型。4.根据权利要求1所述的灸疗方案制定方法，其特征在于，所述在所述云端数据库中基于所述历史灸疗信息建立多维参数标准数理模型的步骤之后，所述方法还包括：基于所述云端数据库中的数据分析挖掘模型周期性更新所述多维参数标准数理模型中的所述历史灸疗信息，以优化升级所述多维参数标准数理模型。5.根据权利要求1所述的灸疗方案制定方法，其特征在于，所述根据所述问诊客户信息调取客户数字病历信息，基于所述客户数字病历信息对所述推荐标准灸疗方案进行一对一个性化修正适应，以得到最佳推荐灸疗方案的步骤之后，所述方法还包括：获取客户历史灸疗方案，并基于所述客户历史灸疗方案完善所述最佳推荐灸疗方案，得到最佳灸疗方案；根据所述最佳灸疗方案获取灸疗过程信息，所述灸疗过程信息包括热敏穴位探查信息以及灸疗过程信息；将所述热敏穴位探查信息以及所述灸疗过程信息送入所述云端数据库中存储。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明人，王明政，高付海，杨孔雳，于团结，
申请(专利权)人：江西原科中医药智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：