火灾预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种火灾预警方法及装置。所述方法包括：获取灶台区域图像；将灶台区域图像输入神经网络检测模型，确定灶台区域图像中的火焰特征图像、人体特征图像以及厨师帽特征图像；根据火焰特征图像确定火焰是否为动态火焰，根据人体特征图像和厨师帽特征图像确定灶台区域是否包含厨师；在火焰为动态火焰且灶台区域无厨师的时间大于第一预设阈值的情况下，触发火灾报警。本发明专利技术提供的火灾预警方法及装置，根据灶台区域图像中火焰、人体以及厨师帽的识别，实现火焰是否为动态火焰的确定以及灶台区域是否包含厨师的确定。避免火焰和厨师的误识别，提高了火灾判断的准确率，实现了明厨亮灶场景下的实时火灾预警。亮灶场景下的实时火灾预警。亮灶场景下的实时火灾预警。

【技术实现步骤摘要】
火灾预警方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种火灾预警方法及装置。

技术介绍

[0002]现有的火灾预警的技术方案均是针对室内室外的火焰进行检测，判断监控区域是否存在火焰，并没有针对明厨亮灶场景下火灾的预防方案。
[0003]现有火灾识别方法中利用两阶段模型对火焰进行检测识别虽然可以得到较高的检测精度，但是计算过程复杂、耗时长，不能达到实时的视频流分析，因此不适合应用于明厨亮灶场景下火灾的预警。利用火焰边缘形态进行神经网络模型的训练识别，此方法需要前期对图像做二值化处理，计算复杂，不能满足对实时视频流的分析识别，并且得到的是图像的二值化后的效果，不能直观的反应火焰的形态，容易存在误识别的情况，精度较低。而利用单阶段算法直接对视频帧进行火焰的检测识别，此方法可以提高检测的速率，但是精度会降低，存在误识别的情况。
[0004]因此，如何提出一种方法，能够在确保准确率的前提下，实现对明厨亮灶场景下火灾的预警，具有十分重要的意义。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种火灾预警方法及装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火灾预警方法，其特征在于，包括：获取灶台区域图像；将所述灶台区域图像输入神经网络检测模型，确定所述灶台区域图像中的火焰特征图像、人体特征图像以及厨师帽特征图像；根据所述火焰特征图像确定火焰是否为动态火焰，根据所述人体特征图像和所述厨师帽特征图像确定灶台区域是否包含厨师；在所述火焰为动态火焰且灶台区域无厨师的时间大于第一预设阈值的情况下，触发火灾报警。2.根据权利要求1所述的火灾预警方法，其特征在于，所述获取灶台区域图像，包括：获取监控区域图像，根据所述监控区域图像中灶台位置确定裁剪参数，根据所述裁剪参数对所述监控区域图像进行裁剪，得到灶台区域图像。3.根据权利要求1所述的火灾预警方法，其特征在于，所述确定所述灶台区域图像中的火焰特征图像、人体特征图像以及厨师帽特征图像之后，还包括；根据最大抑制算法SOFT
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NMS去除检测目标中重叠的检测框；其中，所述检测目标包括火焰特征图像、人体特征图像以及厨师帽特征图像。4.根据权利要求1所述的火灾预警方法，其特征在于，所述根据所述火焰特征图像确定火焰是否为动态火焰，包括：根据帧间差分法，计算所述火焰特征图像中的三帧图像中像素点灰度差的绝对值，确定所述灰度差的绝对值大于第二预设阈值的火焰为动态火焰。5.根据权利要求1所述的火灾预警方法，其特征在于，所述根据所述人体特征图像和所述厨师帽特征图像确定灶台区域是否包含厨师，包括：在人体特征图像检测框和厨师帽特征图像检测框的交并比大于第三预设阈值的情况下，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜锦涛，
申请(专利权)人：中移雄安信息通信科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：