优化对算力网络资源的选择的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种优化对算力网络资源的选择的方法，该方法包括：步骤S1，根据以下公式获取算力网络中各节点的能效评分V

【技术实现步骤摘要】
优化对算力网络资源的选择的方法和装置


[0001]本专利技术涉及一种对算力网络资源进行评价的方法和装置，具体地涉及一种优化对算力网络资源的选择的方法和装置。

技术介绍

[0002]运营商拥有丰富的算力资源，其核心是数据中心、云资源(公有云、私有云或混合云)以及边缘节点，可通过业务编排系统，实现资源池的管理与业务编排。传统方法选择资源节点提供服务的时候，仅考虑网络需求和计算需求，即节点需要提供多少算力，服务带宽，服务时延等因素。但是设备的能耗也尤为重要。如负载率的增加，会使得设备发热，长时间运作的情况，使得能效率降低，同时会增加设备故障概率，影响用户业务和体验。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本专利技术提供一种优化对算力网络资源的选择的方法和装置，该方法和该装置能够实现算力网络中节点选择的优化。
[0004]本专利技术提供一种优化对算力网络资源的选择的方法，所述方法包括：步骤S1，根据以下公式获取算力网络中各节点的能效评分V
m
：E
m
为耗能率，L
m
为损耗率，P
m
为非故障率，其中a+b+c＝1，其中a，b，c为常数；步骤S2，综合各节点的能效评分V
m
和非能效评分W
m
，以得到各节点的综合评分F
m
；以及步骤S3，根据各节点的综合评分F
m
选择最优节点，以实现算力网络中节点的选择优化。
[0005]根据本专利技术的方法，其中通过以下公式获取耗能率E
m
：其中K是大于1的常数，l
n
是负载率，t
n
是运行时长。
[0006]根据本专利技术的方法，其中通过以下公式获取损耗率L
m
：其中分段损耗率L
n
＝log
a
(l
n
+1)，常数a>1，l
n
是负载率，t
n
是运行时长，T
总
为节点原始可提供服务功能的时间。
[0007]根据本专利技术的方法，其中通过以下公式获取非故障率P
m
：P
m
＝设备正常运行的时间/设备工作运行时间*出厂非故障率；设备工作运行时间＝设备正常运行时间+故障造成的停机时间。
[0008]根据本专利技术的方法，其中通过以下公式获得综合评分F
m
：其中V
m
是能效评分，W
m
是非能效评分，其中e+g＝1，其中e，g为常数。
[0009]本专利技术提供一种优化对算力网络资源的选择的装置，所述装置包括：能效评分获取模块，根据以下公式获取算力网络中各节点的能效评分V
m
：E
m
为耗能率，L
m
为损耗率，P
m
为非故障率，其中a+b+c＝1，其中a，b，c为常数；综合评分获取模块，综合各节点的能效评分V
m
和非能效评分W
m
，以得到各节点的综合评分F
m
；以及算力节点
优化模块，根据各节点的综合评分F
m
选择最优节点，以实现算力网络中节点的选择优化。
[0010]根据本专利技术的装置，其中所述能效评分获取模块构造成通过以下公式获取耗能率E
m
：其中K是大于1的常数，l
n
是负载率，t
n
是运行时长。
[0011]根据本专利技术的装置，其中所述能效评分获取模块构造成通过以下公式获取损耗率L
m
：其中分段损耗率L
n
＝log
a
(l
n
+1)，常数a>1，l
n
是负载率，t
n
是运行时长，T
总
为节点原始可提供服务功能的时间。
[0012]根据本专利技术的装置，其中所述能效评分获取模块构造成通过以下公式获取非故障率P
m
：P
m
＝设备正常运行的时间/设备工作运行时间*出厂非故障率；设备工作运行时间＝设备正常运行时间+故障造成的停机时间。
[0013]根据本专利技术的装置，其中所述综合评分获取模块通过以下公式获得综合评分F
m
：其中V
m
是能效评分，W
m
是非能效评分，其中e+g＝1，其中e，g为常数。
[0014]本专利技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行本专利技术的优化对算力网络资源的选择的方法。
[0015]本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行本专利技术的优化对算力网络资源的选择的方法。
[0016]本申请提供一种优化对算力网络资源的选择的方法和装置，通过在增加能效评分指标，依据节点评分及能效评分综合评判来选择合适的节点，这样能实现算力网络中节点选择优化。
附图说明
[0017]下面，结合下列附图对本专利技术的各个实施例进行描述，其中：
[0018]图1示出了现有技术中常规的业务编排系统的结构示意图。
[0019]图2是示出根据本申请的一种优化对算力网络资源的选择的方法的处理步骤的流程图。
[0020]图3是示出根据本申请的一种优化对算力网络资源的选择的装置的组成部分的结构图。
具体实施方式
[0021]一个算力节点可以是指运营商的数据中心，边缘节点或者端侧节点，可以由单台高性能服务器组成，也可以由多台普通服务器组成。
[0022]运营商拥有丰富的算力资源，其核心是数据中心、云资源(公有云、私有云或混合云)以及边缘节点，运营商可通过业务编排系统，实现资源池的管理与业务编排，为用户提供服务。
[0023]如图1所示，常规的业务编排系统中核心模块包含需求分析模块，资源选择模块，业务配置模块，故障管理模块；
[0024]需求分析模块获取用户业务需求，并将各需求拆分作为资源选择的依据；
[0025]资源选择模块基于需求分析模块的需求信息，选择合适的节点资源；
[0026]业务配置模块基于资源选择模块的选择结果，生成业务链接，完成业务配置，提供服务；
[0027]故障管理模块，对节点及业务进行监督，当出现故障的情况，进行节点维护或业务调整。
[0028]本文中创新地将影响能效的因素作为资源选择的一个指标，以此来优化能耗。即在资源选择模块中增加能效评分，依据节点评分及能效评分综合评判来选择合适的节点，这样能实现算力网络中节点选择优化。
[0029]下面，参照附图对本专利技术的优化对算力网络资源的选择的方法和装置的实施例作具体描述。
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种优化对算力网络资源的选择的方法，包括：步骤S1，根据以下公式获取算力网络中各节点的能效评分V
m
：E
m
为耗能率，L
m
为损耗率，P
m
为非故障率，其中a+b+c＝1，其中a，b，c为常数；步骤S2，综合各节点的能效评分V
m
和非能效评分W
m
，以得到各节点的综合评分F
m
；以及步骤S3，根据各节点的综合评分F
m
选择最优节点，以实现算力网络中节点的选择优化。2.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下公式获取耗能率E
m
：其中K是大于1的常数，l
n
是负载率，t
n
是运行时长。3.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下公式获取损耗率L
m
：其中分段损耗率L
n
＝log
a
(l
n
+1)，常数a>1，l
n
是负载率，t
n
是运行时长，T
总
为节点原始可提供服务功能的时间。4.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下公式获取非故障率P
m
：P
m
＝设备正常运行的时间/设备工作运行时间*出厂非故障率；设备工作运行时间＝设备正常运行时间+故障造成的停机时间。5.根据权利要求1所述的方法，其中通过以下公式获得综合评分F
m
：其中V
m
是能效评分，W
m
是非能效评分，其中e+g＝1，其中e，g为常数。6.一种优化对算力网络资源的选择的装置，包括：能效评分获取模块，根据以下公式获取算力网络中各节点的能效评分V
m
：E
m
为耗能率，L
m
为损耗率，P
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帅，李建飞，曹畅，刘莹，徐治理，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：