一种客户亲密度计算方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种客户亲密度计算方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括第一客户的第一基本属性特征信息和第一客户在银行记录的所有交易记录信息，所述第二信息包括第二客户的第二基本属性特征信息；根据所述第一信息和所述第二信息得到知识图谱，所述知识图谱包括至少一条连接关系，一条所述连接关系对应一条所述交易记录信息；根据所述知识图谱计算第一客户与第二客户之间的亲密度，本发明专利技术通过获取多维度客户关联数据建立知识图谱，并根据知识图谱实现对客户与客户之间亲密度的计算。知识图谱实现对客户与客户之间亲密度的计算。知识图谱实现对客户与客户之间亲密度的计算。

【技术实现步骤摘要】
一种客户亲密度计算方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种客户亲密度计算方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和互联网的高速发展，银行的业务广泛与互联网结合，为人们的生活带来了极大的便利，随着银行客户日益增多，银行业务的有效推广也越来困难，在现有技术中，通常采用对未激活或长期未使用相关业务和产品的客户直接进行相关业务和产品的权益推荐，但由于客户长久未使用产品，可能会对活动推广广告产生抵触，也可能会忽略活动推广广告，从而造成无效推广，增加投入成本，因此，亟需一种可以对未激活或长期未使用相关业务和产品的客户进行有效推广的方法，来提高银行客户参加活动的响应率。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种客户亲密度计算方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种客户亲密度计算方法，所述方法包括：
[0006]获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括第一客户的第一基本属性特征信息和第一客户在银行记录的所有交易记录信息，所述第二信息包括第二客户的第二基本属性特征信息；
[0007]根据所述第一信息和所述第二信息得到知识图谱，所述知识图谱包括至少一条连接关系，一条所述连接关系对应一条所述交易记录信息；
[0008]根据所述知识图谱计算第一客户与第二客户之间的亲密度。/>[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种客户亲密度计算装置，所述装置包括：
[0010]获取模块，用于获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括第一客户的第一基本属性特征信息和第一客户在银行记录的所有交易记录信息，所述第二信息包括第二客户的第二基本属性特征信息；
[0011]构建模块，用于根据所述第一信息和所述第二信息得到知识图谱，所述知识图谱包括至少一条连接关系，一条所述连接关系对应一条所述交易记录信息；
[0012]计算模块，用于根据所述知识图谱计算第一客户与第二客户之间的亲密度。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种客户亲密度计算设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述客户亲密度计算方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户亲密度计算方法的步骤。
[0015]本专利技术的有益效果为：
[0016]1、本专利技术从银行数据库中采集用户多维度的关联数据，从而使各个客户从多维度产生关联关系，构建客户知识图谱，成功扩展了客户之间的关联关系，并且根据扩展了关联关系后的知识图谱可以计算得到更加精准的客户之间的亲密度。
[0017]2、本专利技术通过鼓励的方式鼓励核心客户将活动信息分享给与其密切相关的待激活客户，可以有效的减少待激活客户的抵触情绪，减少无效推广的概率，提高待激活客户的响应率，减少投入成本。
[0018]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例中所述的客户亲密度计算方法流程示意图。
[0021]图2为本专利技术实施例中所述的客户亲密度计算装置结构示意图。
[0022]图3为本专利技术实施例中所述的客户亲密度计算设备结构示意图。
具体实施方式
[0023]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0025]实施例1
[0026]如图1所示，本实施例提供了一种客户亲密度计算方法，该方法包括步骤S1、步骤S2和步骤S3。
[0027]步骤S1、获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括第一客户的第一基本属性特征信息和第一客户在银行记录的所有交易记录信息，所述第二信息包括第二客户的第二基本属性特征信息；
[0028]步骤S2、根据所述第一信息和所述第二信息得到知识图谱，所述知识图谱包括至少一条连接关系，一条所述连接关系对应一条所述交易记录信息；
[0029]步骤S3、根据所述知识图谱计算第一客户与第二客户之间的亲密度。
[0030]在现有技术中，通常采用对未激活或长期未使用相关业务和产品的客户直接进行相关业务和产品的权益推荐，但由于客户长久未使用产品，可能会对活动推广广告产生抵触，也可能会忽略活动推广广告，从而造成无效推广，增加投入成本。
[0031]因此本实施例通过在银行的大数据库中采集客户多个维度的关联数据，例如客户的基本属性特征信息包括客户的性别、年龄、职业和消费偏好，形成知识图谱，根据具体不同的业务还可以添加其他属性特征信息，通过知识图谱计算客户与客户之间的亲密度，即客户与客户之间的密切联系的程度，再通过本专利技术方法挖掘出核心客户，以核心客户为种子节点，通过核心客户对跟其亲密度较高的客户进行活动推广，可以有效的减少客户的抵触情绪，从而到达有效推广的目的，减少投入成本。
[0032]根据上述特征，本实施例可以实现通过客户多个维度的关联数据快速形成知识图谱，并较为准确的计算出客户之间的亲密度的功能，本专利技术方法为银行客户之间的亲密度计算提供了一种快速、精准的计算方法，本专利技术可以广泛应用于银行各种业务与产品的推广任务中，例如银行信用卡推广。
[0033]在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S2，还可以包括步骤S21、步骤S22和步骤S23。
[0034]步骤S21、构建第一客户节点和第二客户节点，所述第一客户节点与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户亲密度计算方法，其特征在于，包括：获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括第一客户的第一基本属性特征信息和第一客户在银行记录的所有交易记录信息，所述第二信息包括第二客户的第二基本属性特征信息；根据所述第一信息和所述第二信息得到知识图谱，所述知识图谱包括至少一条连接关系，一条所述连接关系对应一条所述交易记录信息；根据所述知识图谱计算第一客户与第二客户之间的亲密度。2.根据权利要求1所述的客户亲密度计算方法，其特征在于，所述根据所述第一信息和所述第二信息得到知识图谱，包括：构建第一客户节点和第二客户节点，所述第一客户节点与所述第二客户节点为知识图谱中包括的客户节点；将所述第一客户的第一基本属性特征信息与所述第一客户节点进行关联，将所述第二客户的第二基本属性特征信息与所述第二客户节点进行关联；根据所述交易记录信息将所述第一客户节点与所述第二客户节点之间采用至少一条有向箭头连接，构建得到所述知识图谱。3.根据权利要求1所述的客户亲密度计算方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱计算第一客户与第二客户之间的亲密度，包括：获取至少一条银行信用卡的紧急联系人的身份信息；根据所述紧急联系人的身份信息，判断所述第一客户与所述第二客户之间是否为紧急联系人，其中，若是所述紧急联系人，则直接得到所述第一客户与第二客户之间的亲密度为最大值；若不是所述紧急联系人，则根据所述交易记录信息计算所述第一客户与第二客户之间的亲密度。4.根据权利要求3所述的客户亲密度计算方法，其特征在于，所述根据所述交易记录信息计算所述第一客户与第二客户之间的亲密度，包括：根据所述交易记录信息得到第一客户在银行发送给其他客户的总付款金额、第一客户在银行收到来自其他客户的总收款金额、第一客户对第二客户的付款金额和第一客户对第二客户的收款金额；根据所述第一客户在银行发送给其他客户的总付款金额和所述第一客户对第二客户的付款金额，计算所述第一客户对第二客户的付款金额占所述第一客户在银行发送给其他客户的总付款金额的占比，得到第一信息；根据所述第一客户在银行收到来自其他客户的总收款金额和所述第一客户对第二客户的收款金额，计算所述第一客户对第二客户的收款金额占所述第一客户在银行收到来自其他客户的总收款金额的占比，得到第二信息；根据所述第一信息和所述第二信息，计算第一客户对第二客户的亲密度。5.根据权利要求4所述的客户亲密度计算方法，其特征在于，所述根据所述第一信息和所述第二信息，计算第一客户对第二客户的亲密度后，还包括：判断所述第一客户对第二客户的亲密度是否大于亲密度阈值，其中，若大于所述亲密度阈值，则获取活动信息和奖励条件信息，所述活动信息包括银行所需推广的业务或产品，所述奖励条件信息为所述第一客户分享所述活动信息至所述第二客户且所述第二客户办
理所述业务或使用所述产品，将所述活动信息和奖励条件信息均发送至所述第一客户，当所述第一客户满足所述奖励条件信息后，发送奖励至第一客户；若小于所述亲密度阈值，则计算第二客户对第一客户的亲密度，再判断所述第二客户对第一客户的亲密度是否大于所述亲密度阈值。6.根据权利要求5所述的客户亲密度计算方法，其特征在于，所述计算第二客户对第一客户的亲密度，包括：获取第二客户在银行发送给其他客户的总付款金额和第二客户在银行收到来自其他客户的总收款金额；根据所述第一客户对第二客户的收款金额和所述第二客户在银行发送给其他客户的总付款金额，计算所述第一客户对第二客户的收款金额占所述第二客户在银行发送给其他客户的总付款金额的占比，得到第三信息；根据所述第一客户对第二客户的付款金额和所述第二客户在银行收到来自其他客户的总收款金额，计算所述第一客户对第二客户的付款金额占所述第二客户在银行收到来自其他客户的总收款金额的占比，得到第四信息；根据所述第三信息和所述第四信息，计算第二客户对第一客户的亲密度。7.一种客户亲密度计算装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括第一客户的第一基本属性特征信息和第一客户在银行记录的所有交易记录信息，所述第二信息包括第二客户的第二基本属性特征信...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢东，柯振德，胡耀武，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：