基于特征匹配的大块识别系统及其方法技术方案

本申请公开了一种基于特征匹配的大块识别系统及其方法。其首先将获取的检测原煤图像通过基于对抗生成网络的去粉尘生成器以得到生成检测原煤图像，接着，将所述生成检测原煤图像和参考原煤图像通过包含第一图像编码器和第二图像编码器的孪生网络模型以得到检测特征图和参考特征图，然后，对所述检测特征图和所述参考特征图进行特征匹配并进行特征分布校正以得到校正后差分特征图，最后，将所述校正后差分特征图通过解码器以得到用于表示特征匹配差异度的解码值并基于所述解码值，确定所述检测原煤图像中是否存在大块。通过这样的方式，可以对于板式给料机上的大块原煤进行准确地检测，以在检测出大块原煤物料时发出报警。警。警。

【技术实现步骤摘要】
基于特征匹配的大块识别系统及其方法


[0001]本申请涉及智能识别
，且更为具体地，涉及一种基于特征匹配的大块识别系统及其方法。

技术介绍

[0002]板式给料机也称为板式喂料机，是一种连续输送物料的机械，可以沿水平或倾斜方向向破碎机、料斗车或其它工作机械连续配给和转运物料，适用于大中型原煤开采生产线中松散、块状、量大喂料工序，尤其对运送大块、高温和尖锐的物料最为适合，可在高温高湿恶劣环境中可靠工作，并能在露天和潮湿恶劣的环境下可靠地工作。
[0003]目前，在原煤开采的过程中，在使用板式给料机给破碎系统转运开采的原煤物料时，由于原煤物料有大有小，尺寸不一，因此可能会因原煤物料的尺寸过大而导致破碎系统的堵塞停运，进而造成严重的后果。
[0004]因此，期望一种优化的基于特征匹配的大块识别系统，其能够对于板式给料机上的大块原煤物料进行检测识别，以在检测出大块原煤物料时产生存在大块的预警信息，防止破碎系统堵塞停运。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于特征匹本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征匹配的大块识别系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于获取检测原煤图像和参考原煤图像，所述参考原煤图像中存在大块；去粉尘模块，用于将所述检测原煤图像通过基于对抗生成网络的去粉尘生成器以得到生成检测原煤图像；孪生检测模块，用于将所述生成检测原煤图像和所述参考原煤图像通过包含第一图像编码器和第二图像编码器的孪生网络模型以得到检测特征图和参考特征图；差分模块，用于对所述检测特征图和所述参考特征图进行特征匹配以得到差分特征图；特征分布校正模块，用于对所述差分特征图进行特征分布校正以得到校正后差分特征图；解码回归模块，用于将所述校正后差分特征图通过解码器以得到用于表示特征匹配差异度的解码值；以及识别结果生成模块，用于基于所述解码值，确定所述检测原煤图像中是否存在大块。2.根据权利要求1所述的基于特征匹配的大块识别系统，其特征在于，所述对抗生成网络包括鉴别器和生成器，其中，所述去粉尘模块，进一步用于将所述检测原煤图像输入所述基于对抗生成网络的去粉尘生成器以由所述对抗生成网络的生成器通过反卷积编码生成所述生成检测原煤图像。3.根据权利要求2所述的基于特征匹配的大块识别系统，其特征在于，所述第一图像编码器和所述第二图像编码器具有相同的网络结构，其中，所述第一图像编码器和所述第二图像编码器为使用空间注意力机制的卷积神经网络模型。4.根据权利要求3所述的基于特征匹配的大块识别系统，其特征在于，所述差分模块，进一步用于计算所述检测特征图和所述参考特征图之间的按位置差分以对所述检测特征图和所述参考特征图进行特征匹配以得到所述差分特征图。5.根据权利要求4所述的基于特征匹配的大块识别系统，其特征在于，所述特征分布校正模块，进一步用于：以如下公式对所述差分特征图进行特征分布校正以得到所述校正后差分特征图；其中，所述公式为：其中M和M
c
分别为所述差分特征图和所述校正后差分特征图沿通道维度的各个特征矩阵，ReLU(
·
)表示ReLU激活函数，表示矩阵相乘，且分子...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱龙啸，袁金祥，王雅宾，马广玉，咸金龙，刘强，刘跃，田文明，沈洋，房圆武，
申请(专利权)人：北京华能新锐控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：