一种光伏板鸟粪快速检测识别的方法技术

本发明专利技术涉及光伏板检测领域，且公开了一种光伏板鸟粪快速检测识别的方法，其包括以下步骤：步骤一、光伏板分割，通过分割算法对光伏板进行定位，进而对每块光伏板的位置进行分割；步骤二、光伏板校正，分割后的光伏板采用透视变换的方法进行校正；步骤三、光伏板增强去噪；步骤四，鸟粪定位识别，将图像空间从RGB空间转换到HSV空间，按照HSV颜色空间的H、S、V值定位出白色鸟粪的颜色区域。本发明专利技术提出的光伏板鸟粪识别方案是从鸟粪相对固定特征出发在光伏板定位颜色区域，本申请的优点在于快速，与深度学习方法相比，无需大量标注样本进行模型训练以及投入巨大的人工成本，可以对鸟粪进行快速高效的识别定位。速高效的识别定位。速高效的识别定位。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏板鸟粪快速检测识别的方法


[0001]本专利技术属于光伏板检测领域，具体为一种光伏板鸟粪快速检测识别的方法。

技术介绍

[0002]在沿海、丘陵地带，鸟类众多，鸟粪积附在光伏板上会形成很厚的一层污垢，大大影响光伏板的发电效应。
[0003]光伏组件的表面的灰尘、鸟粪等形成的遮挡问题一定程度上阻碍了太阳光到达光伏电池的光照强度，由于鸟粪含有大量强酸性物质，会腐蚀太阳能板，导致电能转化效率更加低。故而，光伏板的清洁是必须的。
[0004]而清洁光伏板就需要能够检测到光伏板上是否存在鸟粪，因为，这里提出一种光伏板鸟粪快速检测识别的方法。

技术实现思路

[0005]要解决的技术问题：鸟粪积附在光伏板上会形成很厚的一层污垢，大大影响光伏板的发电效应。
[0006]技术方案：本专利技术提供了一种光伏板鸟粪快速检测识别的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一、光伏板分割，通过分割算法对光伏板进行定位，进而对每块光伏板的位置进行分割；步骤二、光伏板校正，分割后的光伏板采用透视变换的方法进行校正；步骤三、光伏板增强去噪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏板鸟粪快速检测识别的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、光伏板分割，通过分割算法对光伏板进行定位，进而对每块光伏板的位置进行分割；步骤二、光伏板校正，分割后的光伏板采用透视变换的方法进行校正；步骤三、光伏板增强去噪，x(i,j)是图像中某点的灰度值，局部区域的定义为以(i,j)为中心，窗口大小为(2n+1)(2n+1)的区域，其中n为一整数，局部的平均值为局部方差为定义f(i,j)表示x(i,j)对应的增强后的像素值，则f(i,j)＝m
x
(i,j)+G(i,j)[x(i,j)
‑
m
x
(i,j)]，其中G(i,j)为上下文背景图像CG，当CG大于1时，高频成分[...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡小华，张安，梅利军，陈祥，许兆鹏，刘瓦，崔立业，田宇，高飞，陈楠，李磊，
申请(专利权)人：长春吉电能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：