【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置以及电子设备
[0001]本公开涉及人工智能
,尤其涉及计算机视觉、视频处理、深度学习等
技术介绍
[0002]在相关技术中,主要通过图像处理软件(AdobePhotoshop,简称为PS)对视频中的对象进行处理,比如,对视频中的图标(Logo)和字幕进行处理,但是,该方法对操作人员的专业技术要求过高,且视频中的每一帧都需要操作人员手动处理,需要投入巨大的人力物力。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种视频处理方法、装置以及电子设备。
[0004]根据本公开的一方面,提供了一种视频处理方法,包括:获取待处理的原始视频片段,且从原始视频片段中提取出至少一帧原始视频帧;对原始视频帧进行信息检测,得到信息检测结果,其中,信息检测结果用于表征需要从原始视频片段中去除掉的目标对象的特征信息;基于信息检测结果,从原始视频片段中确定至少一帧待处理的原始视频帧,其中,待处理的原始视频帧为原始视频片段中包含了信息检测结果的视频帧;基于信息检测结果,分别对提取出的原始视频帧和待处理的原始视频帧进行信息去除,得到多帧目标视频帧,其中,目标视频帧为去除了目标对象的视频帧;将多帧目标视频帧进行合并,生成目标视频片段。
[0005]根据本公开的另一方面,提供了另一种视频处理方法,包括:在操作界面上显示待处理的原始视频片段,其中,原始视频片段包括需要提取出的至少一帧原始视频帧;响应作用于操作界面上的信息去除操作,在操作界面上显示目标视频片段,其中,目标视频片段为由多帧目标视频 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,包括:获取待处理的原始视频片段,且从所述原始视频片段中提取出至少一帧原始视频帧;对所述原始视频帧进行信息检测,得到信息检测结果,其中,所述信息检测结果用于表征需要从所述原始视频片段中去除掉的目标对象的特征信息;基于所述信息检测结果,从所述原始视频片段中确定至少一帧待处理的原始视频帧,其中,所述待处理的原始视频帧为所述原始视频片段中包含了所述信息检测结果的视频帧;基于所述信息检测结果,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧进行信息去除,得到多帧目标视频帧,其中,所述目标视频帧为去除了所述目标对象的视频帧;将所述多帧目标视频帧进行合并,生成目标视频片段。2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述信息检测结果,从所述原始视频片段中确定至少一帧待处理的原始视频帧包括:在所述原始视频片段中,将与提取出的原始视频帧具有关联关系的原始视频帧,确定为包括所述信息检测结果的所述待处理的原始视频帧。3.根据权利要求2所述的方法,其中,在所述原始视频片段中,将与提取出的原始视频帧具有关联关系的原始视频帧,确定为包括所述信息检测结果的所述待处理的原始视频帧包括:在所述原始视频片段的多帧原始视频帧中,将与提取出的原始视频帧之间的帧数小于帧数阈值的原始视频帧,确定为包括所述信息检测结果的所述待处理的原始视频帧。4.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述信息检测结果,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧进行信息去除,得到多个目标视频帧包括:响应于所述信息检测结果为目标图标的图标特征,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧进行图标抹除,得到所述目标视频帧,其中,所述目标视频帧为去除了所述目标图标的视频帧。5.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述信息检测结果,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧进行信息去除,得到多个目标视频帧包括:响应于所述信息检测结果为目标字幕的字幕特征,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧的字幕区域进行裁剪,得到所述目标视频帧,其中,所述目标视频帧为去除了所述目标字幕的视频帧。6.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述信息检测结果,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧进行信息去除,得到多个目标视频帧包括:响应于所述信息检测结果为目标图标的图标特征和目标字幕的字幕特征,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧进行图标抹除,得到多帧中间目标视频帧,其中,所述中间目标视频帧为去除了所述目标图标的视频帧;对所述中间目标视频帧中所述目标字幕的字幕区域进行裁剪,得到所述目标视频帧,其中,所述目标视频帧为去除了所述目标图标和所述目标字幕的视频帧。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述信息检测结果包括所述目标对象在所述原始视频片段的视频画面上的显示区域,基于所述信息检测结果,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧进行信息去除,得到多帧目标视频帧,包括:
检测到所述显示区域未显示目标内容,基于所述信息检测结果,分别对提取出的原始视频帧和所述待处理的原始视频帧进行信息去除,得到多帧目标视频帧。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述原始视频片段的视频时长包括多个时间周期,从所述原始视频片段中提取出至少一帧原始视频帧包括:从所述原始视频片段中每个所述时间周期内的多个原始视频帧中,提取出所述至少一帧原始视频帧。9.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述原始视频帧进行信息检测,得到信息检测结果包括:在提取出的原始视频帧的视频画面中确定至少一目标区域;对所述目标区域进行信息检测,得到所述信息检测结果。10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述目标对象包括目标图标和/或目标字幕,在提取出的原始视频帧的视频画面中确定至少一目标区域包括:在提取出的原始视频帧的视频画面中,确定与所述目标图标关联的角落区域或与所述目标字幕关联的边缘区域。11.根据权利要求1至10中任意一项所述的方法,其中,对所述原始视频帧进行信息检测,得到信息检测结果包括:将提取出的原始视频帧输入至信息检测模型中进行信息检测,得到所述信息检测结果,其中,所述信息检测模型为基于视频帧样本和所述视频帧样本中标注的目标对象的特征信息样本,对初始检测模型进行训练得到。12.根据权利要求1至10中任意一项所述的方法,其中,提取出的多帧原始视频帧中每相邻两个所述原始视频帧之间间隔目标帧数。13.一种视频处理方法,包括:在操作界面上显示待处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘芳龙,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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