【技术实现步骤摘要】
一种梯级水电站负荷分配方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及梯级水电站负荷分配
，尤其是涉及一种梯级水电站负荷分配方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]水资源通常具有显著的流域特征，且我国大多数河流年内和年际径流分布不均匀，丰枯季节流量相差悬殊，造成了水资源在时间和空间上分布的不均匀。因此，修建可调节性能好的水电站并实施径流调节是充分利用水资源的重要措施。而为了兼顾防洪、发电、充分利用水资源以及其他综合利用的要求，通常在流域上建立梯级水电站，各梯级水电站之间的优化调度，对于水电站的高效运行具有重要意义。
[0003]常见的优化调度方法主要是以水定电的优化方式，包括逐步优化、动态规划和分治算法等。电网调度梯级整体调度模式下，下达的负荷指令并不是平稳不变的，尤其是承担电网调峰调频任务的大型梯级水电站，调度部门将根据电网实时运行情况随时给梯级电站下达新的负荷指令，可以认为，该调度模式的梯级水电站运行是一个实时协同控制的过程，电网下达梯级整体负荷指令后，梯级管控中心需要在秒级时间内给出梯级整体调度方式...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种梯级水电站负荷分配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.获取梯级各水电站的实时数据，并采用多元线性回归分析方法和/或支持向量机数据挖掘方法对所述实时数据进行处理；S2.基于S1中处理后的所述实时数据，判断一定时段后是否有水电站进入异常水位运行区，若有，则采用实时负荷安全分配策略，进行负荷分配计算，并进入S4；否则进入S3；S3.基于S1中处理后的所述实时数据，判断一定时段后电站是否产生弃水，若产生了弃水则采用弃水负荷分配策略，进行负荷分配计算，并进入S4；否则将计算期依据时间向未来滑动，同时进入S1；S4.输出负荷分配方案，并给各水电站AGC下发运行指令，同时将计算期向未来滑动，并进入S1。2.根据权利要求1所述的梯级水电站负荷分配方法，其特征在于，所述实时数据包括静态信息数据和实时动态数据，所述静态信息数据包括水库运行水位限制数据、特征曲线信息数据和电站运行状态限制信息，所述实时动态数据包括实时水情信息数据、电站运行状态数据和电网负荷指令数据。3.根据权利要求2所述的梯级水电站负荷分配方法，其特征在于，在S1中，采用多元线性回归分析方法，对所述实时数据进行处理，具体包括如下：设影响因变量Y的自变量个数为P，并分别记为x1,x2,
…
,x
p
,；所谓多元线性模型是指这些自变量对Y的影响是线性的，如下式1所示，式1为：Y＝β0+β1x1+β2x2+
…
+β
p
x
p
+ε，ε～N(0,σ2)；其中β0,β1,β2,
…
,β
p
、σ2是与x1,x2,
…
,x
p
无关的未知参数，称Y为对自变量x1,x2,
…
,x
p
的线性回归函数，ε是随机变量，N表示正态分布；记n组样本分别是(x
i1
,x
i2
,
…
,x
ip
,y
i
)和(i＝1,2,
…
,n)，则有式2，式2为：其中ε1,ε2,
…
,ε
n
是相互独立的随机变量，且ε
i
～N(0,σ2)，i＝1,2,
…
,n；令则用矩阵形式表示为Y＝Xβ+ε；其中ε是n维随机向量，它的分量相互独立；X称为设计矩阵或资料矩阵。4.根据权利要求2所述的梯级水电站负荷分配方法，其特征在于，在S1中，采用支持向量机数据挖掘方法，对所述实时数据进行处理，具体包括如下：已知给定样本集{(xi,yi),i＝1,2,
…
,l}，设拟合回归函数为y＝f(x)，其预测函数即最优超平面表达式为式3：f(x)＝wx+b；其中，xi∈Rn，为n维向量，为特征值；yi∈R，为目标值；l为样本个数；w为最优超平面法
向量，b为参数；针对样本点的非线性特性，通过Mercer核的展开定理引入核函数，将样本点从低维映射到高维特征空间中，将非线性问题在高维空间中转换为线性问题；...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹晟龙，钟青祥，何红荣，李雪梅，贺增良，孙虎强，黄炜斌，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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