基于边缘计算的汽车信号采集方法和系统技术方案

本申请涉及一种基于边缘计算的汽车信号采集方法和系统，所述方法包括：云端导入信号源文件，并根据信号源文件和预设的配置模板生成配置信息；云端将配置信息发送到车端控制器；车端控制器根据所述配置信息确定需要采集的报文，并从下层获取相应的总线报文；车端控制器根据所述配置信息将所述总线报文进行多级缓存和筛选，并将筛选后的数据压缩后上传到云端。本发明专利技术提出一种基于信号属性进行边缘筛选的策略，由云端大数据算法作为依据，向车端下发配置信息；车端根据配置信息对采集的数据进行精简，在本地利用边缘计算的策略进行数据筛选和汇集，再压缩上传，从而大幅降低无用数据存储和上传量，降本提效。降本提效。降本提效。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的汽车信号采集方法和系统


[0001]本申请涉及车联网
，具体涉及一种基于边缘计算的汽车信号采集方法和系统。

技术介绍

[0002]随着汽车智能化、网联化的发展，车辆的复杂度的提升速度很快，车内网络的数据量也在大幅提升，所以对于远程监控、故障数据log的采集量也会大幅增加，从而导致系统的成本上升，服务器端的数据存储成本上升。
[0003]相关技术中，传统的记录方法是比较原始的盲记的策略，基于这种策略记录的汽车总线报文数据量很大，一路CAN总线1天就要5GB的数据，本地存储、数据上传的成本极高，多数汽车的配置都无法满足这个需求，所以只能选择性记录。而选择性记录又无法保证需要的信号不会丢失，经常出现需要的信号缺失一二个的情况，这样会给后端的故障分析带来很大困难，并且造成大数据分析维度的缺失，可见这种方式的效率比较低、成本高、效果差。智能汽车对于总线数据传输的信息量会更大，进一步放大数据存储、上传过程中的问题。

技术实现思路

[0004]为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于边缘计算的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的汽车信号采集方法，其特征在于，包括：云端导入信号源文件，并根据信号源文件和预设的配置模板生成配置信息；云端将配置信息发送到车端控制器；车端控制器根据所述配置信息确定需要采集的报文，并从下层获取相应的总线报文；车端控制器根据所述配置信息将所述总线报文进行多级缓存和筛选，并将筛选后的数据压缩后上传到云端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号源文件包括如下项中的至少一项：总线数据、诊断数据；所述根据信号源文件和配置模板生成配置信息，包括：解析导入的信号源文件，获得基础信息；所述基础信息包括如下项中的至少一项：汽车总线的信号定义、诊断的实时数据参数；将所述基础信息输入到配置模板中，输出需要采集的信号集合；根据信号集合进行配置，生成配置信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据信号集合进行配置，包括：根据信号集合中每一种信号的属性进行分类，分为开关信号、数值信号两类；开关信号按照事件进行注册，数值信号配置最大值、最小值、典型值；设置每一种信号的触发方式、触发前后的采集时间段；由配置生成工具生成数据镜像结构体；配置上传周期，以控制采集的频次。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：云端解压解析上传的数据包，对数据进行分析，判断故障原因；将获取的批量的车辆数据和故障事件进行匹配；通过算法分析数据异常和故障的关联关系，提取出潜在故障的数据特征点，将其加入到参数配置中，生成配置模板。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：配置之后进行数据校验，删除重复的及配置不合法的；校验完成之后生成配置结构文件和对应的唯一ID；根据指定车辆的VIN将配置结构文件下发到指定的车端控制器。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄亮，沈亮，
申请(专利权)人：锐兹行上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：